Cuando se trata de lograr el éxito en IA, asegurar la aceptación de los médicos y otros usuarios finales operativos es una de las partes más complicadas e importantes del proceso, según Rohit Chandra, director digital del Cleveland Clinic.
Él dijo esto durante una entrevista la semana pasada en la conferencia de Reuters Digital Health en Nashville.
Al implementar una nueva solución de IA en su ecosistema, un hospital debe asegurarse de que los usuarios finales estén completamente comprometidos, no solo para entender la herramienta, sino también para trabajar con el proveedor para ayudar a perfeccionarla e integrarla sin problemas en los flujos de trabajo existentes, explicó Chandra.
Navegar por este proceso de gestión del cambio puede ser un desafío para los líderes hospitalarios, dado que los usuarios finales de las herramientas de IA suelen ser médicos y enfermeras que están increíblemente ocupados.
“Están muy ocupados, así que [tienes que] asegurarte de elegir un problema que facilite de alguna manera el trabajo de los cuidadores. Si solo es interesante, ‘Oh, esto sería algo divertido para jugar’, eso no es suficiente”, declaró Chandra.
Para lograr la aceptación de los médicos, los hospitales deben comenzar adoptando soluciones de IA que aborden los problemas que los médicos y enfermeras han identificado como más importantes para ellos, dijo.
Por eso, los asistentes de IA están viendo tasas de adopción tan altas entre los médicos, señaló Chandra. La carga de documentación es un importante factor estresante en sus vidas, por lo que están comprometidos a utilizar y perfeccionar una solución que aborde este problema.
Chandra también señaló que los médicos son más propensos a respaldar las soluciones de IA cuando el liderazgo del hospital enfatiza claramente su potencial para mejorar los resultados de los pacientes. Después de todo, brindar atención de calidad a los pacientes es la razón por la que la mayoría de los médicos y enfermeras ingresan al campo en primer lugar.
Mencionó la predicción de sepsis por IA como ejemplo.
“Nadie estará en desacuerdo en que es un problema crítico: 1,000 personas mueren en el país todos los días debido a complicaciones relacionadas con la sepsis. Si eliges un problema en el que tengan un compromiso compartido para hacer una diferencia significativa, ese es un buen punto de partida”, afirmó Chandra.
Asegurarse de que los usuarios finales se preocupen realmente por el objetivo final de una solución de IA es esencial porque lograr el éxito en IA a menudo es un proceso largo. La aceptación debe ser un hecho desde el principio, de lo contrario, los médicos no se mantendrán comprometidos con todo el trabajo duro que conlleva perfeccionar y adaptar las herramientas de IA en los hospitales, observó Chandra.
En general, construir confianza y aceptación puede ser un proceso lento e incremental, que se basa en “un éxito a la vez”, dijo.
En su opinión, la IA está lista para transformar la mayoría de las industrias, y esto es algo en lo que se puede ser optimista.
“Si hacemos las cosas bien y lo hacemos bien, la atención médica debería ser mucho más accesible, mucho más asequible y mucho mejor en términos de resultados clínicos dentro de tres, cinco o siete años”, declaró Chandra.
Fuente: metamorworks, Getty Images