El auge de la IA ha impulsado una ola de interés por la innovación digital en la industria farmacéutica. Sin embargo, para generar un impacto duradero, la IA —al igual que cualquier innovación en salud digital— debe ser capaz de entregar valor integrándose sin fricciones en el flujo de trabajo cotidiano de las farmacéuticas.
Considero que 2026 será el punto de inflexión que marcará el paso del hype de la IA hacia la adopción de soluciones significativas de IA y salud digital en el sector. Estas son mis predicciones:
1. La farmacéutica apuesta por una mayor eficiencia
El enfoque en 2026 estará puesto en la eficiencia. Ante la incertidumbre sobre el futuro de los precios y la regulación, los ejecutivos del sector concentrarán sus esfuerzos en reducir costos y acelerar la llegada de fármacos al mercado.
Aumentar la eficiencia en el descubrimiento de fármacos ha sido un objetivo histórico. Hoy, sin embargo, existen numerosos modelos de IA disponibles para asistir en esta área y en la investigación traslacional. Avanzamos hacia un escenario en el que la industria necesitará ayuda para gestionar la miríada de modelos de IA existentes. La tecnología que alivie la carga legal, de infraestructura y administrativa, permitiendo el acceso paralelo a cientos de herramientas de IA, se volverá esencial. Pronostico que las plataformas de gestión de IA para el desarrollo de fármacos se consolidarán en 2026.
El deseo de acelerar los ensayos clínicos también se intensificará, con foco en la identificación más rápida y precisa de pacientes elegibles. Tradicionalmente, el reclutamiento y la retención de pacientes han representado cuellos de botella operativos. Preveo que la industria adoptará nuevas herramientas de salud digital e IA que optimicen estos procesos.
2. La IA agentiva se aplica de forma selectiva
Al igual que en otros sectores, la farmacéutica ha adoptado ampliamente la IA generativa para tareas administrativas. Pero en 2026, veremos aplicaciones selectivas de IA agentiva —capaz de razonar y ejecutar tareas—, particularmente para gestionar la recolección y análisis de datos. Las herramientas de IA agentiva para descubrimiento de fármacos, revisión y producción de contenido regulado, diseño de ensayos clínicos, y limpieza de datos, se perfilan como las oportunidades más inmediatas y prometedoras.
Estamos en un punto de inflexión. Las startups ya ofrecen herramientas agentivas efectivas que marcarán una diferencia tangible, ahorrando tiempo y dinero. 2026 será el año en que progresemos más allá de los pilotos. La industria obtendrá un valor real y ahorros medibles a escala con estas herramientas. No obstante, debido a su variabilidad y riesgo asociado, la aplicación de IA agentiva en la interfaz directa con el paciente podría demorar algo más.
3. Los datos del mundo real son más cruciales que nunca
La sed de la industria por recopilar y utilizar datos del mundo real —aquellos recogidos en entornos cotidianos, fuera de ensayos clínicos estructurados— aumentará en 2026. Estos datos (RWD, por sus siglas en inglés) siempre han sido necesarios para planificar ensayos, predecir el impacto de las terapias y respaldar actividades regulatorias.
Con el auge de las herramientas de IA, especialmente la agentiva, el potencial de los RWD se multiplica. En 2026, la industria adoptará herramientas de IA que utilicen RWD para anonimizar y tokenizar datos de pacientes. La data tokenizada es vital para el modelado de ensayos clínicos, los estudios longitudinales y el reclutamiento. El apetito por los RWD también crecerá con la adopción de gemelos digitales, que ofrecen modelos de la respuesta individualizada de los pacientes a las terapias.
Veremos una demanda creciente de RWD de nuevas geografías y fuentes inéditas, como datos de síntomas reportados por pacientes o consultas médicas. Estos tipos novedosos de RWD ampliarán la comprensión del ecosistema clínico.
4. Comienza la adopción amplia de los biomarcadores digitales
Mi última predicción es que en 2026 los biomarcadores digitales —mediciones digitales objetivas y cuantificables del estado de salud, niveles de fármacos o progresión de enfermedades— comenzarán a adoptarse de forma generalizada, contribuyendo también a una mayor eficiencia.
Históricamente, la adopción de biomarcadores se ha visto obstaculizada por su naturaleza de "huevo o gallina": deben validarse para usarse, pero usarse para validarse. En 2026, veremos un nuevo nivel de compromiso de la industria con la validación y uso de estas poderosas herramientas. Se iniciará la edad dorada de los biomarcadores digitales para la farmacéutica.
2026 marcará el año de la aceleración en la adopción de salud digital
La industria lleva tiempo experimentando con herramientas digitales, RWD, biomarcadores digitales e IA generativa. Pero ahora, al redoblar su apuesta por la eficiencia en el desarrollo de fármacos, la adopción de estas innovaciones cobrará velocidad. En 2026, la IA agentiva y los usos innovadores de RWD y biomarcadores digitales ayudarán a descubrir y desarrollar medicamentos con mayor rapidez. Estas tecnologías escalarán desde pilotos reducidos hasta integrarse en el tejido mismo del desarrollo, desde el descubrimiento hasta los ensayos clínicos. Cuando la industria las adopte de forma amplia, logrará ahorros sustanciales de tiempo y costo, impulsando el acceso de pacientes en todo el mundo a terapias nuevas y muy necesarias.
Foto: rudall30, Getty Images
Naomi Fried, Ph.D., es fundadora y CEO de PharmStars, la aceleradora centrada en farmacéuticas para startups de salud digital, y General Partner en PharmStars Ventures. Las startups con innovaciones digitales para el sector pueden postular a la cohorte de primavera de PharmStars hasta el 25 de enero de 2026. Anteriormente, Naomi fue Vicepresidenta de Innovación en Biogen, Directora de Innovación en el Boston Children’s Hospital y Vicepresidenta de Innovación y Tecnología Avanzada en Kaiser Permanente.
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