Estudio Independiente Destaca Grandes Beneficios de la IA en Atención Primaria
Un nuevo estudio del Innovation Lab de Phyx Primary Care reveló que un copiloto de IA puede facilitar significativamente la transición hacia la atención basada en valor (ABV) en clínicas de atención primaria. La evaluación independiente analizó el asistente de IA de Navina, integrado en sistemas de historiales médicos electrónicos (EHR). Los resultados muestran mejoras medibles en el agotamiento médico, la eficiencia documental y métricas clave de ABV tras implementar la herramienta en 19 consultorios. Los médicos reportaron dedicar menos tiempo a papeleo y más a pacientes, logrando además mejores puntuaciones de riesgo y calidad.
Para clínicas acostumbradas al pago por servicio, la ABV representa un cambio radical: de medir visitas a evaluar resultados. El desafío operativo es enorme, con obligaciones como ajuste de riesgo preciso, informes de calidad y gestión de recursos en tiempo real. Muchos grupos aún combian ambos modelos, lo que el informe llama "un pie en dos canoas": un equilibrio administrativo que aumenta el estrés y reduce el tiempo para pacientes.
Navina aborda este reto sintetizando datos fragmentados (análisis, notas, visitas previas) en resúmenes accionables que apoyan decisiones clínicas y documentación. En lugar de navegar múltiples pestañas, el médico ve una vista integrada del historial, problemas activos y oportunidades de atención. La IA señala diagnósticos potenciales, brechas (como enfermedades crónicas mal documentadas) y sugiere códigos de ajuste de riesgo en tiempo real, vinculando cada sugerencia con evidencia clínica.
Uno de los hallazgos más notables fue la reducción de carga administrativa. En una encuesta a 120 médicos que usaron el copiloto al menos 30 días, el tiempo promedio de revisión de historiales para casos complejos cayó un 40%. La carga documental se redujo un 24%, y la proporción de citas con preparación óptima aumentó un 12%.
Esto se tradujo en alivio tangible: el marco Primary Care Vital Signs® de Phyx mostró un 32% menos de agotamiento médico y un 23% menos de insatisfacción laboral. El 84% de los médicos recomendaría Navina a un colega, respaldando su valor.
"El asistente encuentra diagnósticos ocultos en el historial—cosas que yo pasaría por alto. Eso marca la diferencia entre mantenerse a flote o quedarse atrás", dijo un médico. Otro añadió: "Da esperanza de que la ABV pueda funcionar".
Navina no solo mejoró el bienestar profesional, sino también métricas clave para el rendimiento financiero y la calidad. Sugiere diagnósticos basados en evidencia y códigos HCC, logrando que "la documentación se complete antes de que el paciente salga de la consulta", asegurando historiales "precisos, cumplidores y que reflejan el cuadro clínico completo".
Los datos respaldan estas mejoras: el 91% de las recomendaciones HCC fueron abordadas durante las visitas, y el 73% se incorporaron a la documentación. Esto elevó el Risk Adjustment Factor (RAF) en +0.153 en promedio, reflejando una mejor captura de la complejidad del paciente. Las calificaciones Star mejoraron +1.9 puntos en 32 indicadores, desde cribados preventivos hasta manejo de enfermedades crónicas, lo que se traduce en mayores incentivos bajo contratos de ABV.
Crucialmente, los médicos confiaron en la IA: el 92% validó sus sugerencias HCC, y el 85% sus diagnósticos. El 94% destacó su facilidad de uso, y el 90% la usaba semanalmente al final del estudio. La herramienta ganó tanto confianza como adopción sostenida.
Para líderes sanitarios y médicos, un asistente de IA diseñado para ABV ya no es un lujo futurista, sino una necesidad. Herramientas como Navina ofrecen un salvavidas, mejorando calidad asistencial y resultados financieros, mientras permiten a los médicos concentrarse en lo esencial: el paciente.
Lee el informe completo de Phyx Innovation Lab aquí.