Torrevieja consolida su liderazgo en innovación turística con el evento de Destinos Inteligentes basados en datos

El Congreso Reafirma a Torrevieja en la Vanguardia del Turismo Inteligente

Torrevieja sigue consolidándose como referente en innovación turística tras acoger un destacado congreso centrado en el uso estratégico de datos en la gestión de Destinos Turísticos Inteligentes (DTI). Celebrado en el Centro CDT+i, el evento reunió a expertos de la academia, la tecnología y la gestión turística para una mañana dinámica con ponencias magistrales, debates y casos de estudio innovadores.

Organizado por el Ayuntamiento de Torrevieja a través de su Lab de Innovación Turística Universitaria (TI·LAB), en colaboración con la Universidad de Alicante, contó también con el apoyo del Instituto Universitario de Investigación Turística (IUIT), el Instituto Universitario de Investigación Informática (IUII), la Generalitat Valenciana y diversas empresas tecnológicas del sector.

La jornada arrancó con la ponencia de María Velasco González, directora de I+D+i en Turismo de SEGITTUR, organismo adscrito a la Secretaría de Estado de Turismo. En su charla, "Gobernanza Colaborativa como Motor de Innovación Social", Velasco subrayó la importancia de modelos de gestión participativa y el uso estratégico de datos para transitar hacia destinos más sostenibles, digitales y centrados en las personas.

Uno de los momentos destacados fue la presentación del proyecto "Tourism Data Tasting"—una iniciativa de TI·LAB que permite a estudiantes del Máster en Data Science de la UA abordar retos turísticos reales mediante análisis de datos. El proyecto fue elogiado por su enfoque innovador, rigor técnico y valor práctico para la planificación turística.

El equipo ganador de la edición 2025 lo conformaron Claudia Carratalá Lillo, Eric García Forner, Daniel McEvoy Oliver, Víctor Noblejas Carreto y Miguel Alejandro Plana Torregrosa. Su propuesta, "Aplicación para Alquileres Vacacionales mediante Análisis de Datos e IA", ofreció una visión integrada de la dinámica de alquileres vacacionales, aplicando data mining y machine learning a datos reales de plataformas como Airbnb y Vrbo.

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El segundo puesto fue para Mitosis Inversa—Eric Ayllón Palazón, Vicent Baeza Esteve, Paula García-Tapia Mateo, Noelia Luna Barahona, Alejandro López García y José Melgarejo Hernández—con "Turismo con Conciencia: Respirando Datos [Análisis Ambiental Aplicado a Torrevieja]", integrando variables ambientales en el análisis de datos turísticos.

Ambos proyectos se desarrollaron en el marco de la asignatura Data Mining 2024/2025, donde los estudiantes diseñan proyectos aplicados a problemáticas turísticas complejas del sur de Alicante, especialmente en el mercado residencial y de alquiler vacacional.

Un momento clave fue la mesa redonda "Del Concepto a la Acción: Estrategias Basadas en Datos para DTIs", moderada por el coordinador técnico de TI·LAB, Marco A. Celdrán Bernabéu. Participaron:

  • José María Cecilia Canales (SensingTools): abordó la implementación de sensores para flujos turísticos y la brecha entre capacidad tecnológica y preparación institucional.
  • Mariano Torres (CEO, SienConsulting): resaltó la necesidad de colaboración público-privada en gobernanza de datos más allá de la teoría.
  • Antonio Sánchez Zaplana (AnySolution): enfatizó marcos operativo para gestionar la volatilidad del turismo moderno.

    Se discutieron temas clave como la toma de decisiones basada en datos, evitar la fragmentación de herramientas y fomentar una cultura dat