Durante los últimos cien años, nuestro modelo mental de una sesión típica de psicoterapia no ha cambiado mucho: probablemente imaginas a un cliente angustiado pero cómodo, tumbado boca arriba en un diván, mientras un terapeuta curioso toma notas y reflexiona sobre cómo responder. Es nuestra predicción que, con el meteórico ascenso de la inteligencia artificial basada en Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM), esta imagen pronto será solo un meme gracioso de una historia menos precisa y eficaz, cuando ayudar a otros seres humanos era más un arte que una ciencia.
Afirmar que la psicoterapia carece de rigor científico es sin duda falso. Desde sus inicios, científicos clínicos han publicado miles de estudios que examinan la eficacia de varias psicoterapias y sus respectivas técnicas, que supuestamente producen reducciones significativas del malestar mental. A pesar de esta abundancia de conocimiento científico, la psicoterapia también se ha descrito como un arte porque la increíble variabilidad de la conducta humana requiere que los terapeutas dependan de marcos de referencia en vez de reglas precisas para manejar una miríada de situaciones impredecibles. Sin embargo, desafortunadamente, la excesiva dependencia del “arte” de la psicoterapia ha llevado a una proliferación de tratamientos ineficaces que no se basan en evidencia científica, y en consecuencia, la psicoterapia se queda atrás científicamente en comparación con otras áreas terapéuticas, como la inmunología y la oncología, donde dominan las decisiones basadas en datos. Además, muchos clínicos de salud mental dependen de la intuición o la experiencia vivida en lugar de la aplicación flexible de modalidades de tratamiento conocidas.
Entonces, ¿qué están haciendo los buenos terapeutas que resulta en un cambio positivo para quienes luchan contra una enfermedad mental? Anteriormente, la respuesta a esta pregunta era en gran medida un misterio. Si bien existía abundante evidencia que sugería que la psicoterapia es mejor que ningún tratamiento, y que a menudo funciona de manera equivalente al uso de medicamentos, las palabras específicas y su configuración óptima para producir el cambio eran en gran parte desconocidas. Afortunadamente, en los últimos 10 años, nuestro conocimiento sobre la ciencia de la intervención lingüística ha mejorado drasticamente debido al rápido crecimiento de la psicoterapia basada en texto, así como a la telesalud —especialmente durante la Covid-19. Durante este tiempo, varias grandes empresas comenzaron a depender de la atención por texto como una nueva modalidad terapéutica para brindar cuidado a más personas, y también hicieron la terapia disponible mediante telesalud. Aunque inicialmente cuestionables como un equivalente adecuado a la interacción en persona, pronto se descubrió que tanto la atención por texto como la telesalud producen resultados de tratamiento equivalentes en la mayoría de los aspectos a la atención presencial. Este cambio también condujo a algo asombroso: una gran cantidad de datos de las comunicaciones entre pacientes y proveedores —un verdadero tesoro de datos para que la comunidad científica descubra los misterios de cómo las palabras pueden ser seleccionadas juiciosamente para producir exactamente el resultado terapéutico adecuado para un paciente determinado en un momento dado. Por ejemplo, ahora sabemos que a medida que las personas mejoran, empiezan a usar un tiempo verbal futuro en lugar del presente o el pasado; un conocimiento que ahora puede aprovecharse para fomentar una orientación diferente que conduzca a una recuperación más rápida de la depresión.
Con estos avances, somos más conscientes que nunca de que las palabras son importantes. Las palabras correctas son importantes. Las palabras correctas son importantes en el momento adecuado.
Un sutil “¡Tú puedes!” de un padre que ayuda a su hijo a adquirir una nueva habilidad, o un “Te quiero” en el momento perfecto son solo dos ejemplos de cómo las palabras pueden crear momentos transformadores en nuestras vidas. Este hecho es verdaderamente increíble —que las palabras pueden ser tanto destructivas (“Te odio” o “Estás despedido”) como sanadoras cuando se usan correctamente y con precisión. En el contexto de la psicoterapia, las palabras son herramientas muy potentes que se utilizan tanto para desbloquear potencial como para aliviar la enfermedad mental. Su aplicación es increíblemente matizada, requiriendo personalización para cada paciente (p. ej., el mismo mensaje debe adaptarse para acomodar una etnia, edad o experiencia vivida diferente), y se requiere un conocimiento sofisticado de la historia del paciente para entender cuándo este es máximamente receptivo a escuchar las palabras correctas. Para los terapeutas, usar las palabras tanto para evaluar el problema como para producir un resultado es un desafío único. La psicoterapia es, de hecho, única en ser el único campo de la medicina para el cual el lenguaje hablado es a la vez una herramienta de diagnóstico primaria y una herramienta terapéutica primaria.
Si bien se podría argumentar que la psicoterapia está en su verdadero período renacentista debido a los avances mencionados, ahora hemos comenzado una nueva ola de aceleración en la ciencia de la intervención lingüística: una impulsada por la inteligencia artificial (IA) basada en LLM. La Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático ya han acelerado este proceso de conocimiento y descubrimiento de la intervención lingüística a niveles de precisión y personalización antes inimaginables. Creemos que esto será aún más impactante que los avances experimentados hasta ahora. Dado que los LLM se controlan efectivamente mediante el inglés (como su lenguaje de programación), esto brinda una gran oportunidad para avanzar aún más en nuestra comprensión de cómo ayudar. Al integrar los LLMs de forma segura y cauta en un entorno clínico, tenemos el potencial de alcanzar los niveles definitivos de personalización: las palabras perfectas para la persona correcta en el momento preciso.
En el futuro, es completamente posible que la psicoterapia tradicional tal como la conocemos cambie hacia una nueva modalidad de tratamiento que se combine rutinariamente con tecnologías impulsadas por IA. Sin embargo, también es probable que los terapeutas sigan siendo críticos para la recuperación óptima de aquellos con problemas de salud mental. Aunque es probable que la IA pueda aprovechar el poder de seleccionar la palabra correcta para usar con la persona adecuada en el momento preciso, los seres humanos siguen siendo los más adecuados para elaborar y ejecutar de manera colaborativa un plan “meta” con los pacientes que tenga en cuenta la experiencia holística y los deseos últimos del individuo, a menudo de formas que ni siquiera el propio paciente tiene conscientemente. En consecuencia, es probable un estado futuro más inmediato en el que los clínicos sean aumentados por la IA de una manera que produzca ‘superclínicos’ como nunca antes hemos encontrado. Por ejemplo, los clínicos tendrán nuevas percepciones sobre el diagnóstico, una mayor conciencia de los factores de riesgo, una comprensión más en tiempo real de los clientes e intervenciones más efectivas y oportunas que pueden ser prescritas electrónicamente. También es probable que la IA se utilice para ayudar a los clientes entre sesiones a progresar y para permitir un acceso 24/7 a intervenciones significativas y de alta calidad dirigidas por el clínico de salud mental.
Como todos somos muy conscientes, nadie puede predecir el futuro con exactitud. Lo que sí creemos casi seguro, sin embargo, es que la psicoterapia ha sido y será cambiada para siempre con los LLMs, nos guste o no. Nuestra esperanza y creencia es que será para mejor, y es nuestro deber construir y contribuir a ese futuro, en lugar de evitarlo.
Foto: Vertigo3d, Getty Images
Bill Hudenko, Ph.D. tiene una experiencia significativa en los campos de la salud mental y la tecnología. El Dr. Hudenko es psicólogo licenciado, investigador y profesor que ostenta un nombramiento conjunto como miembro de la facultad en el Departamento de Ciencias Psicológicas y Cerebrales de Dartmouth y en la Escuela de Medicina Geisel de Dartmouth. Su investigación se centra en el uso de la tecnología para mejorar la prestación de salud mental y los resultados de los pacientes. Ha trabajado con cientos de clientes y ha enseñado a miles de estudiantes durante su tenure en Dartmouth, Cornell University e Ithaca College. El Dr. Hudenko también es un emprendedor experimentado y es el ex CEO de Trusst Health Inc., Voi Inc. e Incente, LLC, todas ellas startups de tecnología de salud mental diseñadas para transformar la prestación de la atención de salud mental a través de la tecnología. El Dr. Hudenko es actualmente el Director Clínico en Jimini Health, una empresa que utiliza IA para aumentar las capacidades de los terapeutas humanos.
Luis Voloch es el Cofundador y CEO de Jimini Health. Antes de Jimini Health, Luis cofundó y se desempeñó como CTO de Immunai, una compañía de descubrimiento de fármacos impulsada por IA que alcanzó una valoración de mil millones de dólares con más de 140 empleados. Graduado del MIT con titulos en matemáticas y ciencias de la computación, Luis aporta una profunda experiencia en aprendizaje automático e innovación en biotecnología. Luis ganó el Premio a la Mejor Tesis entre todos los estudiantes de doctorado en el MIT para EECS. Su carrera abarca roles de liderazgo en Palantir e ITC, donde impulsó iniciativas de ciencia de datos y ML. Actualmente, también es profesor en la Stanford Graduate School of Business, enseñando emprendimiento y gestión en empresas con fuerte presencia de IA. A Luis le apasiona aprovechar la inteligencia artificial para resolver desafíos complejos en el cuidado de la salud, desde acelerar el descubrimiento de fármacos hasta transformar la prestación de la atención de salud mental.
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