El innovador diseño de refrigeración de Microsoft podría impulsar centros de datos de IA más pequeños, rápidos y eficientes.

El innovador diseño de refrigeración de Microsoft podría impulsar centros de datos de IA más pequeños, rápidos y eficientes.

Pruebas de Microsoft sobre enfriamiento por microfluídica triplican la eficiencia comparado con placas frías Investigadores afirman que el nuevo sistema reduce el aumento de calor de las GPU en un 65% durante las pruebas. La microfluídica promete centros de datos más densos y rápidos, reduciendo además el coste energético para las cargas de trabajo de … Leer más

Caresyntax recauda $180 millones para hacer los quirófanos hospitalarios más eficientes.

Caresyntax recauda 0 millones para hacer los quirófanos hospitalarios más eficientes.

En la primera mitad de 2024, los números de recaudación del sector de la salud digital parecían estar volviendo a la normalidad por primera vez desde la pandemia de Covid-19. Los dólares de financiamiento de riesgo de salud digital de este año están en camino de superar los totales de 2019 y 2023, que son … Leer más

Más allá de la Ingeniería: Integrando la Experiencia de Usuario para Productos Médicos más Seguros y Eficientes

Más allá de la Ingeniería: Integrando la Experiencia de Usuario para Productos Médicos más Seguros y Eficientes

No hay duda de que el desarrollo de la tecnología médica requiere una flota de mentes técnicas y científicas para probar la viabilidad. Sin embargo, durante mucho tiempo, el diseño de productos en healthtech y el diseño de interfaz de dispositivos médicos se determinaba directamente por la visión de los fundadores y los ingenieros. Sus … Leer más

‘Nadie sabe qué hace a los humanos tan eficientes’: modelos de lenguaje pequeños basados en Homo Sapiens podrían ayudar a explicar cómo aprendemos y mejorar la eficiencia de la IA — para bien o para mal.

‘Nadie sabe qué hace a los humanos tan eficientes’: modelos de lenguaje pequeños basados en Homo Sapiens podrían ayudar a explicar cómo aprendemos y mejorar la eficiencia de la IA — para bien o para mal.

Empresas tecnológicas están cambiando su enfoque de construir los modelos de lenguaje más grandes (LLMs) a desarrollar modelos más pequeños (SLMs) que pueden igualar o incluso superarlos. Meta’s Llama 3 (400 mil millones de parámetros), OpenAI’s GPT-3.5 (175 mil millones de parámetros) y GPT-4 (aproximadamente 1.8 trillones de parámetros) son modelos famosamente grandes, mientras que … Leer más