Este mes, dos de las empresas de IA más prominentes de San Francisco anunciaron un importante avance en el sector sanitario — movimientos que, según los expertos, no solo eran inevitables, sino también oportunos y de gran trascendencia.
Estos rivales en el campo de la IA — Anthropic y OpenAI, creadores de los reconocidos modelos de lenguaje Claude y ChatGPT, respectivamente — presentaron nuevos conjuntos de herramientas para organizaciones sanitarias y consumidores. Estas iniciativas reflejan un cambio en la forma en que los pacientes acceden a orientación médica, una transformación que, según coinciden los expertos, amplía el acceso a la información al mismo tiempo que plantea nuevas preguntas sobre confianza y control.
Qué significan estas expansiones para las startups
Las incursiones sanitarias de Anthropic y OpenAI están obligando a las startups del ámbito de la tecnología sanitaria a reevaluar dónde radican realmente sus ventajas defendibles, señaló un inversor.
Kamal Singh, vicepresidente senior de WestBridge Capital, considera que las startups de bienestar y nutrición para consumidores son las más vulnerables, afirmando que este tipo de plataformas amplias basadas en chat probablemente se commoditicen.
Las startups que ofrecen consejos en nutrición o bienestar sin una especialización profunda ahora enfrentan proposiciones de valor debilitadas — dado que Claude y ChatGPT tienen una distribución masiva y un uso habitual, subrayó. Algunos ejemplos incluyen aplicaciones como Noom, Fay y Zoe.
Otras probablemente permanecerán aisladas — o incluso reforzadas — dependiendo de la solidez de sus modelos, dijo Singh. En su opinión, las empresas centradas en áreas clínicas especializadas, como la gestión de enfermedades crónicas, serán mucho más resilientes ante la entrada de grandes tecnológicas en el espacio.
Este tipo de empresas se basan en datos profundos del paciente, perspectivas longitudinales y experiencia específica en enfermedades — capacidades que aún no sabemos si las empresas tecnológicas generalistas podrán replicar a escala, comentó Singh.
También señaló la coordinación y gestión de cuidados como áreas donde las startups pueden mantener una ventaja, especialmente cuando combinan IA con clínicos humanos. En lugar de competir directamente con los grandes modelos de lenguaje, Singh cree que las startups deberían diferenciarse priorizando resultados y ofreciendo experiencias de atención integral.
Otro campo de batalla emergente es la atención primaria impulsada por IA. Singh dijo que esta categoría se sitúa entre el bienestar del consumidor y la medicina especializada — lo suficientemente sofisticada como para resistir una completa commoditización, pero aún vulnerable a la presión de las populares plataformas de IA.
"En el lado de las startups, realmente aún no hay vencedores — hay un par de empresas como Counsel Health, que avanzan lentamente hacia ese objetivo, pero estos anuncios crean una dinámica muy interesante allí", declaró.
Counsel Health es una empresa de atención virtual que combina IA con médicos humanos para ofrecer asesoramiento médico rápido y personalizado.
Para sobrevivir, Singh afirmó que las startups en este espacio necesitarán modelos de negocio creativos, incluyendo enfoques híbridos que integren clínicos reales con orientación potenciada por IA.
El inevitable ascenso de la IA como puerta de entrada a la sanidad
Era inevitable que OpenAI y Anthropic profundizaran su presencia en el sector sanitario. Las tendencias en la actividad de los usuarios hicieron esto ineludible — cientos de millones de personas por semana acudían a sus chatbots para resolver consultas relacionadas con la salud.
"Casi el 5% de su tráfico está relacionado con la salud. Se realizan unos 40 millones de preguntas sanitarias únicas por día por parte de usuarios. Dado esto, realmente parece que están en el negocio de la salud, y si están viendo tanto tráfico en sus sitios relacionado con la salud, tenían que aumentar sus capacidades en ese espacio", explicó el experto en IA sanitaria Saurabh Gombar.
Entonces, ¿qué lanzaron realmente Anthropic y OpenAI?
OpenA presentó dos nuevas ofertas. Una es ChatGPT Health, una experiencia de salud dedicada dentro de ChatGPT que combina la información personal de salud del usuario con la IA de la empresa, con la promesa de ayudar a las personas a gestionar mejor su salud y bienestar. La otra es OpenAI for Healthcare, un conjunto de herramientas de IA diseñadas para ayudar a los proveedores sanitarios a reducir el desgaste administrativo y mejorar la planificación de la atención.
OpenAI también anunció este mes la adquisición de la startup de historiales médicos Torch — una operación que según los informes tiene un valor de 100 millones de dólares.
Anthropic respondió con su propia incursión sanitaria, presentando un nuevo conjunto de herramientas de Claude. La empresa está lanzando nuevas capacidades de agente para tareas como autorizaciones previas, facturación sanitaria y flujos de trabajo de ensayos clínicos, además de permitir a sus usuarios de pago conectar y consultar sus historiales médicos personales para obtener resúmenes, explicaciones y orientación para las visitas al médico.
Gombar, el experto en IA mencionado anteriormente, cree que los grandes modelos de lenguaje se están convirtiendo en la nueva "puerta de entrada" a la atención sanitaria.
"Los LLM se están convirtiendo ahora en la puerta de entrada para consejos médicos y opciones de tratamiento, y el proveedor real se está convirtiendo en la segunda opinión. Porque los chatbots son más fáciles de interactuar, son gratuitos y no hay que programar citas con ellos", afirmó Gombar.
Gombar es instructor clínico en Stanford Health Care y director médico y cofundador de Atropos Health, una startup de IA sanitaria que genera evidencia del mundo real junto al paciente. En su opinión, las empresas tecnológicas que desarrollan chatbots públicos ya están en el negocio de la salud, lo reconozcan formalmente o no.
Esto podría alterar fundamentalmente la relación médico-paciente. Gombar señaló que los clínicos ya están empezando a ver cada vez más pacientes que llegan convencidos de necesitar pruebas o tratamientos específicos basados en consejos de chatbots.
Considera que los proveedores tradicionales tienen un control limitado sobre este cambio, dado que el comportamiento del consumidor claramente está cambiando a un ritmo rápido. No solo el uso de chatbots como ChatGPT y Claude se ha disparado en los últimos años, sino que los estadounidenses también encuentran cada vez más difícil acceder a la atención sanitaria en medio de recortes generalizados en Medicaid y una creciente escasez de mano de obra.
Los riesgos de los chatbots en medicina
El auge de los grandes modelos de lenguaje en la salud ya está en marcha, pero eso no significa que no haya riesgos involucrados. Pedir orientación médica a un programa de software inteligente es muy diferente que pedir una receta — respuestas incorrectas pueden causar un daño real.
Los proveedores sanitarios tradicionales tienen mecanismos de responsabilidad — como normas de mala praxis, auditorías y protocolos de responsabilidad — mientras que los chatbots dependen en gran medida de descargos de responsabilidad que indican que sus respuestas no deben considerarse consejo médico, señaló Gombar.
Sin embargo, en la práctica, muchos usuarios tratan las respuestas de los chatbots como consejo médico real, a menudo sin contrastar con otras fuentes o sus proveedores, añadió.
Gombar espera que empresas como Anthropic y OpenAI vayan más allá de los descargos y asuman mayor responsabilidad sobre cómo sus herramientas manejan información médica. En el futuro, le gustaría que fueran más transparentes sobre las limitaciones de sus sistemas — incluida la frecuencia con la que alucinan, cuándo las respuestas no se basan en evidencia sólida y cuándo la evidencia médica misma es incierta o incompleta.
También sugirió que los grandes modelos de lenguaje deberían diseñarse para comunicar más claramente la incertidumbre y las lagunas de conocimiento, en lugar de presentar respuestas especulativas con una confianza injustificada.
Además de la precisión, también existen preocupaciones relacionadas con la privacidad de los datos, ya que la creciente desconfianza de los consumidores hacia las grandes tecnológicas y sus prácticas de privacidad sigue siendo un problema persistente.
Anthropic declaró que sus nuevos productos sanitarios están diseñados con estrictas salvaguardias en torno al consentimiento del usuario y la protección de datos.
"Los usuarios dan consentimiento expreso para integrar sus datos con información completa sobre cómo Anthropic protege esos datos en nuestra política de privacidad de datos de salud del consumidor. Anthropic no entrena con datos de salud de los usuarios. Punto. También protegemos los datos de salud sensibles de compartirse inadvertidamente con otros protocolos de contexto de modelo integrado al requerir el consentimiento del usuario para cada integración en conversaciones donde se discuten datos de salud integrados. Los usuarios pueden desconectar la integración en cualquier momento en la configuración", explicó un portavoz de Anthropic.
Incluso antes de lanzar ChatGPT Health, OpenAI había estado construyendo protecciones de datos del usuario en ChatGPT, incluida la eliminación permanente de chats de sus sistemas en 30 días y el entrenamiento de sus modelos para no retener información personal de los chats de los usuarios, dijo un portavoz de la empresa.
Para su nueva oferta de salud para consumidores, OpenAI ha añadido más protecciones de cifrado, además de aislar los chats para mantener las conversaciones de salud y la memoria protegidas y compartimentalizadas. Las conversaciones en ChatGPT Health no se utilizan para entrenar sus modelos base, dijo el portavoz.
En cuanto a la nueva plataforma de OpenAI para proveedores sanitarios, los clientes tendrán control total sobre sus datos. Por ejemplo, cuando los clínicos ingresen información del paciente, esta permanecerá dentro del espacio de trabajo seguro de la organización y no se utilizará para el entrenamiento de modelos.
Hacer que la IA funcione para clínicos y pacientes
Al lanzar herramientas tanto para consumidores como para proveedores sanitarios, OpenAI está señalando que comprende que los consumidores tienen necesidades y objetivos diferentes a los de los hospitales. Los pacientes desean orientación general y conveniencia, mientras que los proveedores necesitan información precisa y accionable que pueda integrarse de manera segura en el historial clínico, señaló Kevin Erdal, vicepresidente senior de servicios de transformación e innovación en Nordic, una consultoría de salud y tecnología.
Al desplegar nuevos grandes modelos de lenguaje, recomendó que los hospitales estén atentos a los flujos de trabajo en la sombra.
"Los clínicos pueden comenzar a depender informalmente de resúmenes generados por pacientes o interpretaciones asistidas por IA sin estándares claros para validación o documentación. Si nadie valida de dónde proviene la información reportada por el paciente, o supervisa cómo se revisa, incorpora o rechaza esa información, el riesgo se acumula silenciosamente", dijo Erdal.
En cuanto a las herramientas sanitarias para consumidores de Anthropic y OpenAI, el mayor riesgo no es tanto la desinformación como la falta de contexto, comentó.
"El contexto, la intención y el razonamiento pueden residir en un chat mientras que el historial clínico captura solo el resultado, debilitando la continuidad de la atención y la confianza entre paciente y proveedor", afirmó Erdal.
Esta brecha en el contexto subraya por qué los chatbots para consumidores no son adecuados para el uso clínico.
Para hospitales y otros proveedores, Erdal cree que la respuesta adecuada al auge de la IA sanitaria para consumidores es la integración.
"Consistirá en que los sistemas de salud acepten que estas herramientas ya existen, y diseñen formas responsables de absorber su resultado sin fragmentar la atención. El listón es la continuidad, y lo que está en juego es la relación paciente/proveedor", declaró.
Si los modelos de IA para consumidores ayudan a los pacientes a llegar a las interacciones sanitarias más informados y mejor preparados, pero luego sus proveedores no están preparados para integrar eso en la conversación de salud de manera reflexiva o deliberada, el acceso a la información sanitaria mejora mientras la confianza disminuye, explicó Erdal.
A un nivel más profundo, la incursión sanitaria de OpenAI y Anthropic refleja un cambio más amplio en la industria de la salud.
La pregunta ya no es si la IA será parte del viaje del paciente — está claro que el cambio ya está en marcha. La verdadera pregunta es quién lo controlará, quién será responsable de ello y cuánta influencia tendrá sobre decisiones que antes estaban firmemente en manos de los clínicos.
Los expertos coinciden en que las empresas que se adapten — integrando la IA de manera reflexiva, fortaleciendo la confianza y aclarando la responsabilidad — pueden ayudar a construir un sistema sanitario más accesible. Aquellas que no lo hagan pueden quedarse atrás.
Foto: Pakorn Supajitsoontorn, Getty Images