Cuando Amazon contrató a los fundadores de la startup de IA Adept el año pasado, se erigió como uno de los primeros ejemplos de lo que se dio en llamar una adquisición inversa; un acuerdo mediante el cual una gran corporación capta a los miembros esenciales del equipo de una startup y adquiere su tecnología, en lugar de obtener la compañía directamente.
El cofundador de Adept y ex CEO, David Luan, se convirtió poco después en el presidente del nuevo laboratorio de AGI de Amazon. Si bien una reciente entrevista de Luan con The Verge se centraba aparentemente en la visión de Amazon para los agentes de IA, el periodista Alex Heath aún le interrogó acerca de la tendencia de las adquisiciones inversas.
Luan replicó que preferiría ser “recordado más como un reformador de la investigación en IA que como un reformador de las estructuras de negocio”, pero que, desde su perspectiva, resulta “perfectamente racional” que compañías como Amazon “reúnan la masa crítica tanto de talento como de capacidad de cómputo en este momento”.
Respecto a por qué estuvo dispuesto a dejar su startup por Amazon, Luan afirmó que no le interesaba convertir a Adept en una “compañía empresarial que solo vende modelos pequeños”, pues anhelaba resolver “los cuatro problemas de investigación restantes y cruciales que conducen a la AGI”.
“Cada uno de ellos requerirá clústeres con un coste de decenas de miles de millones de dólares para abordarlo”, declaró. “¿De qué otra forma voy a tener la oportunidad de hacer eso?”