En una época de márgenes ajustados y creciente complejidad, algunos hospitales ven a la IA como un salvavidas; sin embargo, la tecnología es una herramienta, no una solución mágica.
Muchas organizaciones esperan que la IA sea una solución rápida para sus problemas, pero el éxito suele depender del trabajo de base, como evaluaciones de preparación organizacional o prácticas sólidas de gestión del cambio, señaló Prashant Karamchandani, socio principal en transformación financiera de la consultora Chartis. Lo mencionó la semana pasada en una entrevista durante la Conferencia Anual de HFMA en Denver.
“Hay grandes oportunidades, pero no se puede asumir que con comprarla e implementarla, los resultados llegarán solos. Hay que invertir —tiempo y recursos— desde el inicio para lograr esos beneficios”, explicó Karamchandani.
El éxito de la IA también depende de procesos de mejora continua, añadió.
En su opinión, la mejora del rendimiento no debe ser algo puntual. Recomendó que los sistemas de salud establezcan procesos, gobernanza y estructuras de responsabilidad para optimizar sus herramientas de forma continua.
Karamchandani destacó que un factor clave para desplegar la IA con éxito es decidir qué tareas deben hacer humanos y cuáles la automatización. Señaló la gestión del ciclo de ingresos como un área ideal para la automatización, con múltiples tareas administrativas en áreas como front, middle y back office que pueden manejarse con IA.
Estas tareas incluyen verificación de elegibilidad de seguros, solicitudes de autorización previa, asistencia en codificación, revisión de captura de cargos y envío de reclamaciones.
Además, mencionó que hay un creciente interés en soluciones de IA para negaciones clínicas y apelaciones, ya que ofrecen un retorno claro y reducen la carga administrativa.
Este interés surge en un momento en que el aumento de las negaciones está amenazando la estabilidad financiera de los hospitales. Según un estudio de Premier, casi el 15% de las reclamaciones médicas a aseguradoras privadas son denegadas inicialmente.
Pero las negaciones no son lo único que afecta los márgenes de los hospitales. Los sistemas de salud se preparan para cambios como aranceles, posibles recortes históricos a Medicaid y una economía global incierta.
Para enfrentar estos desafíos, muchos están redefiniendo su modelo operativo, dijo Karamchandani.
Esto puede tomar varias formas: consolidar líneas de servicio, adoptar automatización para reducir costos laborales o trasladar parte de la atención a entornos ambulatorios o virtuales. Algunos proveedores también están formando alianzas estratégicas o explorando modelos de atención basada en valor.
La IA puede ser parte de la solución para navegar estas tormentas financieras, pero solo si se combina con estrategias bien pensadas y cambios operativos a largo plazo, concluyó Karamchandani.
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