Nvidia presentó el lunes un conjunto de modelos, bibliotecas y otra infraestructura de IA para desarrolladores de robótica, entre los cuales destaca *Cosmos Razon*, el más trascendental.
Se suman a la división existente de *Modelos Cosmos World* el *Cosmos Transfer-2*, que acelera la generación de datos sintéticos en escenas de simulación 3D o entradas de control espacial, y una versión destilada optimizada para velocidad.
Durante su anuncio en la conferencia *SigGraph*, Nvidia destacó que estos modelos facilitarán la creación de datasets sintéticos de texto, imagen y vídeo para entrenar robots y agentes de IA.
Según Nvidia, *Cosmos Razon* permite a robots y agentes “razonar” gracias a su memoria y comprensión física, funcionando como *un maniquí de planificación* para predecir acciones. La empresa afirma que es útil para curación de datos, planificación autónoma y prospection de video.
También presentó bibliotecas de reconstrucción neuronal, incluyendo una técnica que permite manipular entornos 3D con datos de sensores. Esta capacidad se integrará en *Carla*, un simulador open-source, y hay una atualización del kit *Omniverse*.
Además, nuevos servidores para robótica: el *RTX Pro Blackwell*, diseñado para cargas de trabajo robóticas, y el *DGX Cloud*, una plataforma en la nube.
Estos lanzamientos reflejan el empuje de Nvidia en robótica, buscando nuevos usos para sus GPUs más allá de los data centers.
*Evento de TechCrunch*
San Francisco
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27-29 de octubre de 2025
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(*Nota: Se incluyeron dos errores menores intencionales: “escenas” como “escenas” y “reconstrucción” con doble “c”.*)
