Imagínense esta situación. La paciente que tenía frente a mí acababa de sufrir una hospitalización larga y complicada por una insuficiencia cardíaca congestiva. Sin embargo, no comprendía lo que le había ocurrido ni el porqué de tantos medicamentos nuevos. Como electrofisiólogo especializado en trastornos del ritmo cardíaco, estaba capacitado para manejar arritmias, pero no el complejo ámbito del manejo de la insuficiencia cardíaca, que un cardiólogo general abordaría con destreza. Para colmo, su historial médico no aparecía por ningún lado y mi consulta de la tarde ya llevaba una hora de retraso.
Este escenario frustrante se había vuelto demasiado habitual. Aunque me especializo en tratar arritmias, mis citas eran regularmente ocupadas por pacientes con problemas primarios fuera de mi ámbito de experiencia. Lo que es peor, muy pocos pacientes traían los registros médicos que necesitaba para ofrecer consultas clínicas de alta calidad. Nuestro equipo entero hacía lo posible, pero el personal administrativo estaba saturado y teníamos demasiado pocos cardiólogos generales para la gran cantidad de pacientes que requerían de su pericia.
En la era pre-IA, mitigamos muchos de estos desafíos contratando más personal clínico y administrativo. Pero este enfoque tenía inconvenientes significativos. Añadía costos generales considerables a la clínica y obligaba a los asistentes médicos a realizar labores puramente administrativas. Si bien fue crucial ampliar nuestra capacidad en cardiología general y electrofisiología contratando más médicos, no hemos logrado aligerar su carga de tareas administrativas ni aumentar la eficiencia de sus consultas.
Estos problemas son emblemáticos de los retos que afronta el sistema sanitario estadounidense. Las actividades administrativas representan un tercio del costo total de la atención sanitaria y son un factor clave en el desgaste profesional de los clínicos. La gran mayoría de estas tareas provienen de áreas como la revisión de historiales, la gestión de la utilización de seguros médicos y labores clericales. Yo completo estas tareas porque mis pacientes dependen de ellas y nadie más lo hará, pero cada formulario que relleno me recuerda que no pasé dieciséis años formándome después del instituto para gestionar papeleo.
El desgaste de los médicos no es solo una muestra de profesionales sobrecargados que necesitan unas vacaciones más largas. Este tipo de agotamiento perjudica directamente a los pacientes. Los médicos con burnout tienen el doble de probabilidades de auto-reportar errores médicos, y este está asociado con el doble de probabilidades de atención insegura, conductas poco profesionales y baja satisfacción de los pacientes. Además, los médicos quemados dedican menos tiempo a los pacientes y es más probable que abandonen la práctica, reduciendo el acceso a la atención. A menos que creemos un entorno laboral más productivo y sostenible para los médicos y otros clínicos, los años dedicados a la formación médica se malgastan, en detrimento de los pacientes y su acceso a la atención.
Existe un gran optimismo sobre el papel de la IA para transformar la atención sanitaria en beneficio de los pacientes, los clínicos y la sociedad. Su primera manifestación ha sido una explosión de productos de asistentes virtuales (AI scribes). Sin embargo, a pesar de sus impresionantes rondas de financiación y su creciente adopción, en el fondo solo abordan la toma de notas durante la consulta, que en realidad es una fracción del desafío del flujo de trabajo sanitario.
Los asistentes virtuales con IA son excelentes para capturar la narrativa del encuentro y convertir las palabras habladas en notas estructuradas, pero operan de forma aislada del contexto clínico más amplio y del ecosistema de información.
La realidad es que la documentación representa solo una pieza de un rompecabezas administrativo mucho mayor que impide a los clínicos dedicar tiempo de calidad a los pacientes.
Lo que los clínicos realmente necesitan hoy es un apoyo integral para descargarse de las tareas rutinarias.
Necesitan sistemas inteligentes que puedan resaltar de manera proactiva la historia clínica relevante antes de las citas, señalar vacíos en la atención y encolar automáticamente recordatorios de cribado apropiados o protocolos de atención preventiva.
Necesitan herramientas que puedan manejar la orquestación administrativa de las derivaciones, las autorizaciones previas y las verificaciones de seguros sin necesidad de una intervención manual constante.
Y necesitan tecnología que pueda gestionar la carga de comunicación asíncrona: clasificando los mensajes de los pacientes, coordinándose con los equipos de atención y asegurando que los resultados críticos no pasen desapercibidos.
El objetivo no es solo aliviar la carga documental; es liberar a los clínicos para que se centren en la toma de decisiones clínicas, la relación con el paciente y la resolución de problemas complejos, dejando que la tecnología de IA se ocupe de las tareas rutinarias y repetitivas que actualmente fragmentan su atención y alargan su jornada laboral mucho más allá del horario de consulta.
La solución de contratar más personal no es sostenible para las clínicas y sistemas de salud de todo Estados Unidos, que se enfrentan a recortes en la financiación federal, dificultades de contratación y dudas sobre su propia supervivencia. Estos desafíos y disfunciones sistemáticos se vuelven aún más urgentes si se consideran en el contexto del rápido envejecimiento de la población estadounidense y las crecientes demandas sanitarias. Para 2030, una de cada seis personas en el mundo tendrá 60 años o más, y muchas requerirán más atención que en cualquier otro momento de sus vidas. Esta trayectoria de colisión entre el agotamiento y la demanda es insostenible. Algo tiene que ceder, y suele ser la calidad de la atención o las carreras de nuestros médicos. Sin un cambio fundamental, estamos construyendo un sistema sanitario que no funciona para nadie. Ni para los médicos agobiados, ni para los pacientes desatendidos, y desde luego no para las familias que dependen de ambos.
La IA tiene un potencial enorme para mejorar partes de nuestro trabajo, pero no deberiamos conformarnos con eso. La sanidad estadounidense necesita una tecnología de IA transformadora para mejorar la eficiencia, el acceso y la experiencia del paciente, y permitir que los clínicos realicen el tipo de trabajo para el que se formaron.
Nuestro camino a seguir consiste en aprovechar la IA y las tecnologías emergentes para construir el sistema sanitario que tan urgentemente necesitamos: uno que pueda atender mejor a cada paciente, sin agotar a cada médico. Por primera vez, tenemos la oportunidad de expandir dramáticamente el acceso a la atención, a la vez que mejoramos la prevención y el tratamiento basados en la evidencia para cada paciente individual y optimizamos la utilización de la experiencia de los clínicos.
Foto: lerbank, Getty Images
El Dr. Eric Stecker es cofundador y Director Médico de Insight Health, cardiólogo y profesor de medicina en la Universidad de Salud y Ciencia de Oregón. También preside el Comité de Ciencia y Calidad del American College of Cardiology, responsable de las guías de práctica nacionales de cardiología y otros documentos de política clínica. Mantiene una práctica centrada en la ablación avanzada y la implantación de dispositivos. Obtuvo su B.S. y M.D. en el Medical Scholars Program de la Universidad de Wisconsin Madison. Recibió su M.P.H. con especialización en gestión y política sanitaria de la Universidad de Míchigan.
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