Una de las startups de IA más prominentes de Europa ha lanzado dos modelos de IA tan pequeños que los compara con el cerebro de un pollo y el de una mosca.
Multiverse Computing afirma que estos son los modelos más pequeños del mundo que aún mantienen un alto rendimiento y pueden manejar chat, reconocimiento de voz e incluso razonamiento en ciertos casos.
Estos nuevos modelos están diseñados para integrarse en dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) y ejecutarse localmente en smartphones, tablets y PCs.
"Podemos comprimir el modelo tanto que quepa en cualquier dispositivo", explicó Orús a TechCrunch. "Puedes ejecutarlo localmente, directamente en tu iPhone o hasta en un Apple Watch".
Como ya informamos, Multiverse Computing es una dinámica startup europea de IA con sede en Donostia, España, y alrededor de 100 empleados en oficinas globales. Fue cofundada por Román Orús, destacado profesor de computación cuántica y física; el experto en computación cuántica Samuel Mugel; y Enrique Lizaso Olmos, exvicepresidente de Unnim Banc.
Recientemente recaudó 189 millones de euros (aproximadamente $215 millones) en junio, respaldando su tecnología de compresión llamada CompactifAI. (Desde su fundación en 2019, ha levantado cerca de $250 millones, según Orús).
CompactifAI es un método de compresión inspirado en la mecánica cuántica que reduce el tamaño de los modelos de IA sin comprometer su rendimiento, explicó Orús.
"Tenemos una tecnología de compresión que no es la típica que usarían los expertos en informática o aprendizaje automático, porque viene de la física cuántica", detalló. "Es un enfoque más sutil y refinado".
La compañía ya ha lanzado múltiples versiones comprimidas de modelos de código abierto, como Llama 4 Scout o Mistral Pequeño 3.1. Además, acaba de publicar versiones reducidas de los dos nuevos modelos abiertos de OpenAI. Incluso ha comprimido modelos muy grandes, como el Deepseek R1 Slim.
Pero, dado su enfoque en miniaturizar modelos, ahora ha centrado esfuerzos en crear versiones ultracompactas pero poderosas.
Sus dos nuevos modelos son tan ligeros que pueden llevar capacidades de chat a casi cualquier dispositivo IoT y funcionar sin internet. La empresa bromea llamando a esta línea "Zoológico de Modelos", nombrando los productos según tamaños de cerebros animales.
- Superfly: Una versión comprimida del modelo SMOLLM2 135 de Hugging Face, con solo 94M parámetros (comparable al cerebro de una mosca). "Es como tener una mosca, pero un poco más inteligente", dijo Orús. Diseñado para entrenarse con datos limitados, como operaciones de electrodomésticos, permitiendo comandos de voz simples (ej.: "Iniciar lavado rápido").
- ChickbeBrain: Versión comprimida del Meta Llama 3.1 8B, con 3.2B parámetros (como el cerebro de un pollo). Aunque más pequeño, supera al original en benchmarks como MMLU-Pro (lenguaje), Math 500 y GSM8K (matemáticas). Funciona offline incluso en un MacBook.
Resultados de ChickbeBrain en benchmarks (pruebas internas):
[Imagen: Tabla comparativa de rendimiento]
Multiverse aclara que no busca competir con modelos masivos, sino demostrar que su tecnología reduce el tamaño sin sacrificar rendimiento.
Orús revela que ya negocia con grandes fabricantes: "Hablamos con Apple, Samsung, Sony y HP (que además invirtió en nuestra última ronda)". La ronda fue liderada por Bullhound Capital, con apoyo de HP Tech Ventures y Toshiba.
Además de IA, la startup ofrece compresión para visión por computadora, con clientes como BASF, Bosch y Moody’s.
Sus modelos están disponibles vía API en AWS, con tarifas competitivas para desarrolladores.
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