Un informe afirma que muchos modelos de IA no son tan efectivos como se anuncia en el marketing
El 95% de las empresas encuestadas han visto muy poco impacto de sus modelos de lenguaje grande (LLMs)
La especialización es la clave para una adopción exitosa de la IA
Una nueva investigación de la iniciativa NANDA del MIT afirma que la gran mayoría de las iniciativas de GenAI que intentan impulsar un crecimiento rápido de ingresos están ‘fracasando’.
De las empresas estudiadas, el 95% que implementan IA Generativa se están estancando, “ofreciendo poco o ningún impacto medible” en las ganancias y pérdidas.
Parece ser un juego de todo o nada, ya que el 5% de las empresas que se benefician de la IA generativa están sobresaliendo – según el autor principal, estas son principalmente startups dirigidas por jóvenes de 19 o 20 años, que han visto sus ingresos ‘aumentar de cero a 20 millones de dólares en un año’.
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Parece que la clave del exito con los modelos de IA es la especialización. Una implementación exitosa consiste en elegir ‘un punto de dolor’ específico, ejecutarlo bien y asociarse cuidadosamente con empresas que utilizan herramientas.
Los proveedores especializados tienen éxito aproximadamente el 67% de las veces, pero los modelos construidos internamente triunfan solo un tercio de eso. Sectores altamente regulados, como el financiero, ven a muchas organizaciones construir sus propios sistemas de IA, pero la investigación sugiere que estas empresas son mucho más propensas al fracaso cuando lo hacen.
Cuando se empodera a los gerentes de línea para impulsar la adopción, ven el éxito porque son capaces de elegir herramientas que pueden adaptarse con el tiempo.
La asignación de recursos también es importante, ya que la mayoría de los presupuestos de GenAI se dedican a ventas y marketing – pero el mayor retorno de inversión (ROI) se vio en la automatización de las oficinas centrales (back-office).
Esta no es la primera vez que una investigación sugiere que los modelos de IA no funcionan como deberían. Un número significativo de empresas ha introducido despidos de trabajadores de nivel bajo y ha incorporado sistemas de IA – pero más de la mitad de las empresas británicas que reemplazaron trabajadores con IA se arrepienten de su decisión.
Los beneficios tangibles de estos modelos son cada vez más difíciles de encontrar, y los riesgos de seguridad relacionados con los modelos preocupan a las organizaciones – además de que los modelos de IA hacen que los objetivos ESG sean mucho más difíciles de alcanzar.
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