La mayoría de las personas asocian la salud cerebral con resonancias magnéticas y tomografías computarizadas, pero QuantalX está combinando la estimulación magnética transcraneal con el EEG para que los médicos puedan comparar la función cerebral individual con la base de datos de cerebros sanos de QuantalX y monitorear cambios a lo largo del tiempo. Tanto neurólogos como psiquiatras pueden beneficiarse de este dispositivo y su software asociado como dispositivo médico, comentó el Dr. Iftach Dolev, CEO de la empresa, en el MedCity Pivot Podcast. Recientemente, el dispositivo Delphi-MD de la compañía obtuvo una autorización de novo de la FDA.
Este episodio está patrocinado por Claritev. Las soluciones tecnológicas de Claritev y sus análisis basados en datos mejoran la accesibilidad, la transparencia y la calidad en todo el ecosistema de la salud.
A continuación, el audio del podcast:
Aquí el video de nuestra entrevista:
Aquí una transcripción de nuestra conversación creada por IA:
Arundhati Parmar: Hola y bienvenidos al podcast Pivot de MedCity. Soy su anfitriona, Arundhati Parmar. El público general siempre ha pensando en la salud cerebral en términos de resonancias magnéticas, tomografías y EEG, pero QuantalX es una startup que busca medir y evaluar la función cerebral individual comparándola con la base de datos de cerebros sanos de QuantalX y monitorear los cambios en el tiempo.
Todo esto puede realizarse en menos de una hora y en el punto de atención. El sistema Delphi MD de la compañía combina la estimulación magnética transcraneal con el EEG para estimular activamente las redes neuronales y medir su respuesta. El dispositivo acaba de recibir la autorización de la FDA como herramienta de novo, y instituciones como Penn Medicine y UCSF, entre otras, lo están utilizando.
En este episodio, converso con el cofundador y CEO de QuantalX, el Dr. Iftach Dolev. Este episodio está patrocinado por Claritev, cuyas soluciones tecnológicas y análisis basados en datos mejoran la accesibilidad, la transparencia y la calidad en todo el ecosistema de la salud.
Arundhati Parmar: Bienvenido, Iftach, a nuestro podcast MedCity Pivot.
Dr. Iftach Dolev: Muchas gracias. Gracias por recibirme.
Arundhati Parmar: Hablemos un poco sobre Delphi MD. Obviamente conozco las herramientas de neuroimagen existentes y entiendo los EEG, pero ustedes están haciendo algo completamente distinto, ¿verdad? Intentan comprender cómo funciona realmente el cerebro, en lugar de observar su estructura. Cuéntame un poco sobre Delphi MD y luego entraremos en detalles sobre la competencia y demás.
Dr. Iftach Dolev: Sí, claro. Para poner las cosas en perspectiva y entender de qué se trata Delphi, quizás empecemos por el principio, cómo comenzamos. Mi formación es en neurociencia, y durante mis estudios de doctorado, como la mayoría de los neurocientíficos, utilicé la herramienta más común en neurociencia, especialmente en fisiología: la electrofisiología. Lleva existiendo al menos cuatro décadas.
Básicamente, para explicarlo para quienes no sepan qué es la electrofisiología, se trata de colocar un electrodo dentro de una neurona, una sección de tejido cerebral o un cerebro en funcionamiento, estimularlo y medir el potencial evocado, lo que se conoce como la respuesta evocada. Se parece un poco a una onda, como un electrocardiograma. En cierto modo, podríamos decir que es medir el electrocardiograma del cerebro. Y esto es muy relevante para lo que hace Delphi.
Esto es lo que hice durante la mayor parte de mi doctorado, y medir esta respuesta de potencial evocado realmente ofrece mucha información, casi toda la necesaria para comprender la función cerebral. Y al comprender la función cerebral, puedes entender si el cerebro funciona con normalidad para su grupo de edad, cuál es la edad cerebral, si funciona normalmente o si existe algún tipo de anomalía funcional o estructural. Comprendiendo esto, puedes utilizar esta plataforma de electrofisiología para entender el efecto de cualquier intervención, ya sea un fármaco, rehabilitación o daño cerebral. Eso es, básicamente, la electrofisiología.
Durante mi doctorado, también trabajé como paramédico. Ahí pude observar la enorme brecha que existe, creo que en neurología o ciencias del cerebro en general, en cuanto a la salud cerebral: existe una gran desconexión entre nuestro conocimiento en neurociencia y lo que realmente existe o no existe en la práctica clínica. En la práctica clínica, como es obvio, no hay muchas herramientas. Así que cuando alguien acude al médico con quejas como "siento que pierdo memoria", "tengo un declive cognitivo" o "me siento deprimido", si lo piensas, el cerebro podría ser el único órgano que nunca llegamos a "ver" realmente.
Y solo podemos detectar anomalías cuando ya se han manifestado. En como el 99.9% de los casos, solo puedes identificar problemas cuando ya son evidentes, y por supuesto, esto puede ser relevante para trastornos degenerativos como demencia, Alzheimer, Párkinson, accidentes cerebrovasculares o trastornos psiquiátricos. Solo los detectamos cuando ya se observan como anomalías conductuales, estructurales o de movilidad, ¿verdad?
Hoy en día se comprende perfectamente que estas anomalías comienzan años antes, al menos de cinco a diez, quizás más, antes de que realmente tengan un fenotipo, antes de que puedan verse en cambios conductuales o cognitivos. Estos cambios son fisiológicos, son funcionales, y pueden medirse utilizando electrofisiología. Esto es exactamente lo que teníamos en mente, o lo que yo tenía en mente en ese momento, para cerrar esta brecha: llevar la capacidad de medir parámetros electrofisiológicos a la práctica clínica.
Dr. Iftach Dolev: Ya veo.
Arundhati Parmar: Y de eso se trata Delphi. Ahora, para explicar cuál es la visión detrás de esto, volvamos por un momento a la cardiología. Piensa en tu chequeo de salud cerebral o tu evaluación de salud anual. Te realizas tu evaluación cardiológica: te hacen un electrocardiograma, otra vez volviendo al EKG, quizás en una cinta de correr midiendo lo que se llama la prueba de esfuerzo. Para la mayoría de las anomalías cardíacas, puedes identificarlas. Cuando se trata del cerebro, no tienes nada parecido. Así que, permíteme explicarte, la visión de Delphi MD es que Delphi se convierta en el equivalente al electrocardiograma en cardiología, pero para el cerebro. Arundhati Parmar: Vale. Pero entonces vuestra empresa también utiliza el término estimulación magnética transcraneal, ¿verdad? Claro. Eso es lo que hay, pero luego lo combina con un EEG. ¿Es esa más o menos la diferenciación entre los productos de vuestra empresa y los de la competencia?
Dr. Iftach Dolev: Sí. Bueno, déjame que explique un momento cómo funciona el sistema.
El sistema es una combinación de dos tecnologías que llevan mucho tiempo existiendo. Por supuesto, la EMT, como has mencionado, y el EEG. Ambas están aprobadas. El EEG se usa clínicamente en algunos casos, como trastornos del sueño o epilepsia, principalmente. Pero no se usa de forma rutinaria en la práctica clínica neurológica o psiquiátrica para identificar cambios tempranos en la función cerebral. Ahora explicaré por qué. La EMT se usa más en el mundo psiquiátrico, para el tratamiento de la depresión, el TOC, etc. Si bien es una herramienta muy potente para estimular el cerebro, se puede utilizar… y esa fue la base de nuestro trabajo: el mismo principio de estimulación magnética, pero miniaturizándolo, haciéndolo con una resolución muy alta, focalizada, y reduciendo el tamaño del dispositivo y el diseño. Y el EEG, que está específicamente diseñado para funcionar con campos magnéticos en proximidad a un dispositivo de EMT. Ambos se integran en un único dispositivo pequeño, una herramienta de cabecera, y Delphi es precisamente eso.
Muy accesible. Se usa en cualquier entorno clínico. Ambos dispositivos, el de EMT y el EEG, están en el mismo aparato. Es controlado por el software Delphi. Y esa es la idea. Quizás lo explique así: La EMT y el EEG por separado, o su combinación, llevan mucho tiempo usándose en investigación. Sin embargo, combinarlos para uso clínico, diría que hasta la llegada de Delphi, era casi imposible. Muy difícil de combinar. Había que ser ingeniero para poder ponerlos juntos en la misma habitación, en la cabeza de un paciente, para realizar un estudio; y luego además analizar los datos, que es muy complejo. Y esa era la idea: ofrecer esta tecnología tan significativa y potente al clínico en cualquier punto de atención, sin que necesite entender cómo funciona la tecnología. Es un software que controla todo el proceso desde el principio hasta que se genera el informe en tiempo real.
Arundhati Parmar: ¿Y quién va a usarlo? ¿Será un neurólogo? Es decir, si hay una derivación de un médico de cabecera, no esperáis que sea el médico de cabecera quien lo use, ¿verdad?
Dr. Iftach Dolev: No, no. El usuario, y también la indicación de uso —y por supuesto, como sabes, debemos ser muy estrictos y cuidadosos con esto— la indicación de uso es para un especialista en cerebro. O sea, un neurólogo o psiquiatra puede prescribir el tratamiento. Cualquier técnico, cualquier técnico médico, puede operar el sistema. Quien interpreta los resultados de los datos o del informe es, lógicamente, un neurólogo o psiquiatra.
Arundhati Parmar: Tiene sentido. Me parece muy interesante. Así que vosotros podéis monitorizar cómo responde el cerebro a ciertos estímulos, ¿correcto? Entonces, ¿esto elimina la necesidad de algo como una resonancia magnética?
Dr. Iftach Dolev: En algunos casos, sí. En general, no reemplaza a una resonancia magnética. Creo que hoy, cuando miramos las tecnologías, hay tecnologías que evalúan la cognición, como los test cognitivos, ¿sabes? El test Mini-Mental, el MoCA, tests de lápiz y papel para evaluar la cognición. Son muy subjetivos y solo detectan fases muy tardías de anomalías cognitivas. Y luego está la neuroimagen, como la resonancia o el TAC. Son métodos muy buenos, pero evalúan la estructura cerebral, no la función. Y el cerebro, como el corazón, es un órgano que funciona. Por lo tanto, Delphi añade una pieza fundamental que faltaba en el rompecabezas. Y eso es exactamente lo que hace Delphi. En algunos casos, evitará una resonancia magnética innecesaria. En otros, derivará a alguien que cree estar completamente sano pero que tiene una anomalía significativa para que se haga un TAC o una resonancia necesarios. Es, en cierto modo, un sistema de gestión neurológica y psiquiátrica.
Arundhati Parmar: Entonces, ¿cómo lo veis? Intento etiquetaros un poco. ¿Lo consideráis una herramienta de diagnóstico, de prevención temprana, o de monitorización para ver si hay un mayor deterioro? ¿Cómo lo estáis posicionando?
Dr. Iftach Dolev: Yo diría que todo lo anterior. El dispositivo es una herramienta que hoy… La indicación que obtuvimos de la FDA bajo la categoría de novo —que significa que es el primer dispositivo de este tipo en el mercado— es, básicamente, una indicación muy amplia, lo cual es genial para nosotros. Significa que cualquier especialista en cerebro puede usar el sistema para evaluar, determinar y monitorizar la función cerebral. Lo que significa que le ofrece al médico una mejor visión y una puerta de entrada al cerebro. Para mejorar la capacidad de lograr un diagnóstico preciso, se ha desarrollado un método más eficaz para administrar la intervención adecuada y monitorizar la eficacia de cualquier tratamiento.
El proceso de rehabilitación de adicciones que utiliza este sistema, el cual, por supuesto, no incluye ningún tipo de radiación, puede llevarse a cabo en cualquier entorno clínico, incluso a diario si el médico lo considera necesario. Esto añade un componente muy significativo a la forma de evaluar el cerebro, tanto en el diagnóstico como en la observación, a un nivel de detalle que no estaba disponible hasta ahora.
Arundhati Parmar: Hablemos del costo de la atención sanitaria, ¿cierto? Como todos saben, está aumentando desmesuradamente. Existe un interés, por supuesto, ya que se trata de un gasto de capital, ¿verdad? Es un equipo físico que será adquirido por el sistema de salud o por una consulta especializada. Entonces, ¿cuál es el argumento económico, el argumento de la atención basada en valor, por así decirlo, para tener un dispositivo como este en una consulta?
Dr. Iftach Dolev: Sí. Un muy buen ejemplo, como acabamos de comentar, es la trayectoria del paciente actual. Hoy, alguien que acude a la clínica con quejas, por ejemplo, de una anomalía cognitiva, tiene que pasar por un proceso que comienza en atención primaria. Ni el médico de cabecera ni el neurólogo disponen de herramientas en su consultorio para realizar una evaluación cognitiva, la cual lleva mucho tiempo y, por supuesto, cuesta mucho dinero. En general, diría que el proceso para obtener un diagnóstico neurológico en la práctica clínica actual lleva un promedio de seis meses, con un costo que supera los 4.000 dólares en Estados Unidos, incluso para el diagnóstico neuro(lógico) más sencillo.
Sin embargo, incluso cuando consideramos el tratamiento, sin importar lo bueno que pueda ser—ya sea una intervención farmacológica, una evaluación cognitiva o cambios en el estilo de vida—su eficacia siempre estará limitada por la capacidad de detectar la enfermedad a tiempo y con precisión. Delphi hace exactamente esto: acelera el proceso. Cuando un paciente llega a la consulta con quejas sobre una anomalía cognitiva, el médico puede colocarle el sistema Delphi en la cabeza y determinar si existe algún tipo de anomalía. El dispositivo no solo evalúa el cerebro, sino que todo se compara de manera eficiente en función de la edad del paciente, dentro de la población de 50 a 75 años. Todo se contrasta con una base de datos normativa aprobada y establecida por la compañía.
De este modo, cualquier médico puede comprender lo que tiene frente a sí, obteniendo una ventana al cerebro para decidir si esta persona debe ser derivada inmediatamente a una resonancia magnética o un TAC, o si, como le sucede a mucha gente, no existe una anomalía real y simplemente se le puede monitorizar y sugerir que regrese el próximo año para su evaluación anual de salud cerebral. Tal vez incluso podamos actuar con cambios en el estilo de vida. La oportunidad aquí es enorme. Para mí, tanto como emprendedor como neurocientífico, es realmente emocionante. Comenzamos este proyecto hace más de 10 años y se puede observar cómo, incluso entonces, los médicos no hablaban de salud cerebral. Hoy, todo el mundo comprende su importancia, todos quieren cuidarse y entienden la necesidad de ocuparse y gestionar su salud cerebral. Delphi es precisamente la herramienta necesaria que permite una forma fácil y accesible de monitorizar y evaluar la salud cerebral en la atención clínica rutinaria.
Arundhati Parmar: Permítame preguntarle esto. Usted mencionó que incluso los psiquiatras pueden usarlo. Mi entendimiento, que es bastante básico, es que cuando a alguien se le diagnostica depresión clínica, ocurren cambios fisiológicos y químicos en el cuerpo. ¿Existen cambios similares en la actividad cerebral, por supuesto?
Dr. Iftach Dolev: Sí, por supuesto.
Arundhati Parmar: No, no, continúe. Disculpe. Entonces, ¿por qué hoy en día, cuando se diagnostica a alguien con depresión clínica, se basa simplemente en una prueba en papel o realmente se monitoriza el cerebro y se observan patrones preocupantes?
Dr. Iftach Dolev: Esa es una muy buena pregunta. La psiquiatría, incluso más que la neurología—la cual dispone de resonancias y TACs—carece de herramientas relevantes, ya que no se pueden ver los trastornos psiquiátricos mediante estas tecnologías. Por lo tanto, la necesidad en psiquiatría es mucho mayor. La subjetividad en el mundo psiquiátrico es enorme. Incluso si se evalúa a una persona con depresión con varios psiquiatras, puede que no todos coincidan en el mismo tipo de depresión, o si se trata de TOC con antecedentes depresivos. Es muy complicado, un verdadero lío.
Esto ayuda porque puede diferenciar si la anomalía está más relacionada con problemas neurológicos que el médico debe considerar y seguir, o si, por ejemplo, las quejas de depresión son realmente eso. La depresión puede ser genuina y verse reflejada en medidas fisiológicas específicas de desequilibrio en áreas concretas del cerebro. Pero también es un síntoma de un trastorno degenerativo, como la enfermedad de Parkinson o el Alzheimer. Uno de sus síntomas puede ser la depresión. Entonces, ¿es realmente depresión o es un síntoma de un trastorno degenerativo? El tratamiento debe ser completamente diferente en cada caso. Bueno, quería hablarles sobre sus competidores. Existen empresas que están utilizando diversas etapas de dispositivos también.
Arundhati Parmar: Fijémonos en el cerebro. ¿Cómo se comparan, por ejemplo? Y no sé si estos son sus competidores, pero hice una búsqueda rápida; empresas como, creo que Maxim fue una con la que me topé. Y también NeoSoft y Soter Medical. ¿Cómo ven ustedes a estas empresas y en qué se diferencian de ellas?
Dr. Iftach Dolev: En términos generales, empecemos con Maxim, por ejemplo. Maxim es una compañía de EMT. Desarrollan dispositivos de Estimulación Magnética Transcraneal centrados principalmente en el tratamiento de trastornos psiquiátricos, al igual que otras empresas de EMT que se enfocan en la depresión mayormente, y luego en TOC y el resto del ámbito psiquiátrico. Básicamente, son dispositivos de EMT.
Ellos no incursionan en el mundo del diagnóstico. No poseen una combinación de las tecnologías que nosotros tenemos y nuestro dispositivo en sí mismo. Además, el componente de EMT es completamente distinto al de ellos. Si han visto un dispositivo de ellos, son específicos para el tratamiento. Las bobinas ahí, el dispositivo es bastante grande, muy caro. Nuestro componente de EMT es muy pequeño. Todo el dispositivo es pequeño. El núcleo en sí tiene el tamaño y peso de un iPhone adosado a la gorra en la cabeza. Pero el dispositivo en sí, y la indicación para ustedes, es completamente diferente, específicamente para Meg Steam y las otras compañías en el mundo de la EMT.
Realmente no somos competidores. Luego hay empresas, como Usoft o Terex, que se centran principalmente en la neuromodulación con otras herramientas, como tDCS, por ejemplo. La tDCS de alta definición es una herramienta potente, pero todas están en el ámbito del tratamiento, con distintas formas y modalidades. No es una estimulación magnética, es estimulación transcraneal por corriente directa, que puede ser efectiva. Pero todos estos son dispositivos compatibles o complementarios a lo que hacemos. Sin embargo, en el lado del diagnóstico, todavía estamos… No diré que solos, pero tenemos esta autorización de la FDA bajo de novo.
En general, diría que las tecnologías hoy van por dos caminos. Hay empresas que intentan tomar lo disponible actualmente en el mundo del diagnóstico, como resonancias magnéticas o TACs, y tratar de miniaturizarlos para ponerlos en la consulta clínica, como en la atención primaria. Tiene mucho potencial, pero sigue siendo una resonancia, un TAC miniaturizado. Aún así, la tecnología en sí está limitada por el rendimiento de una imagen estructural del cerebro. Otras empresas se enfocan en el mundo del diagnóstico usando IA, de manera más orientada al estilo de vida, para monitorizar tu rendimiento en la vida diaria a través de tu iPhone, tu Apple Watch o similares, para detectar cambios tempranos en el comportamiento que puedan correlacionarse con trastornos degenerativos específicos. Pero ahí es donde se centran la mayoría de las compañías.
Creo que donde nosotros estamos, que es con un dispositivo médico directo, un dispositivo de software y médico, para uso clínico, estamos… no diré que solos, pero muy por delante de cualquier otra empresa.
Arundhati Parmar: Entiendo, entonces, que el dispositivo ya se está utilizando en, ya saben, Penn Medicine, la Universidad de Texas y UCSF. ¿Cuáles son los distintos tipos de aplicaciones que están viendo en el mercado actualmente?
Dr. Iftach Dolev: ¿Con el uso del dispositivo?
Arundhati Parmar: Sí, exacto. ¿Cómo están usando estos hospitales o sistemas de salud su dispositivo?
Dr. Iftach Dolev: Sí, bueno. En primer lugar, como mencioné antes, una de las ventajas es que la indicación de uso es bastante amplia. Y esto es exactamente lo que queremos lograr: permitir una adopción generalizada del sistema por parte de cualquier neurólogo, psiquiatra o especialista cerebral que comprenda el valor de evaluar y monitorizar la función cerebral. Así, hay centros de rehabilitación, por ejemplo, que se centran en la rehabilitación; UCSF, por ejemplo, lo usa para evaluar y monitorizar el dolor crónico en un estudio que están realizando. En el Centro para la Salud Cerebral en Dallas, Texas, dirigido por Sandy Chapman, que es una de las principales líderes de opinión en salud cerebral a nivel mundial, lo utilizan para monitorizar el envejecimiento cerebral, el envejecimiento saludable comparado con el anormal, e intentar mejorar la salud cerebral y monitorizarla usando el dispositivo, para ver si hay mejoras fisiológicas en el rendimiento cerebral. Así que cada centro… la UIC, por ejemplo, lo usa para evaluar el ictus agudo y cuál es el potencial de rehabilitación tras casos de ictus agudo. Casi todos los sitios que utilizan el dispositivo lo usan de forma un poco diferente, pero todos obtienen estos datos.
Arundhati Parmar: Entonces, ¿realmente están desplegados o se usan principalmente en proyectos piloto o en investigación?
Dr. Iftach Dolev: La mayoría comenzaron como investigación, por supuesto, porque antes de la autorización de la FDA… Hoy, se están convirtiendo a uso comercial. Algunos siguen haciendo investigación, otros han pasado a uso comercial. Algunos usuarios nuevos ya están en la vía comercial, desplegados para uso comercial. En EE. UU., por supuesto, la mayoría, también en Europa e Israel.
Arundhati Parmar: Y entonces supongo que hay algún tipo de código CPT disponible, porque muchos dispositivos pueden ser maravillosos y geniales… Sin embargo, la adopción real depende en gran medida de si los médicos reciben un reembolso por su uso. Entonces, me intriga saber qué tipo de códigos están disponibles.
Dr. Iftach Dolev: Sí. Yo diría que este es, por supuesto, uno de los aspectos más importantes en los que nos centramos actualmente: conseguir y trabajar con los pagadores. Para el reembolso, el dispositivo o el procedimiento en sí tiene su propio código de reembolso específico. Este código, que es un código T, se obtuvo incluso antes de recibir la autorización de la FDA en el 24. Todavía está en desarrollo junto con los pagadores para definir exactamente la cobertura, quién la cubre, etc. Es un proceso continuo, pero ya se puede facturar hoy, aunque por supuesto, mediante negociación y discusión con los pagadores. Pero existe un código concreto para el procedimiento.
Arundhati Parmar: Tengo curiosidad por esto. Recuerdo que hace quizás cinco o diez años se decía que la próxima fase de gran innovación estaba ocurriendo en la neuroestimulación. Y eso fue hace 10 o 15 años. Se comentaba cómo las empresas farmacéuticas se iban a introducir en el mercado de la neuroestimulación adquiriendo compañías. ¿Cómo ve la evolución del mercado e incluso de las tecnologías?
Dr. Iftach Dolev: Sí, creo que esto nos retrotrae al inicio de nuestra conversación. Cuando comenzamos diciendo que, a nivel científico, las tecnologías han evolucionado mucho. Realmente comprendemos cómo entender el cerebro, cómo observarlo, y los neurocientíficos lo entienden. Sabemos cómo evaluarlo, cómo valorarlo y cómo monitorizarlo. Sin embargo, la mayoría de estos avances aún no se han trasladado a la práctica clínica debido a una carencia final. Y lo mencioné antes; hoy en día, especialmente con los nuevos fármacos anti-amiloide para el Alzheimer, por ejemplo, existen medicamentos efectivos en algunos casos, pero están rodeados de mucha controversia por los efectos secundarios, los costes, etc. Y, nuevamente, creo que es un buen ejemplo porque las cosas están sucediendo. Hay fármacos muy buenos desarrollados para, por ejemplo, el Alzheimer, la demencia por cuerpos de Lewy, la hidrocefalia normotensiva y otras indicaciones en las que también estamos muy involucrados. Y creo que uno de los elementos que faltaba hasta ahora era la capacidad real de entender si un fármaco es efectivo, si el tratamiento funciona. Así, todas las farmacéuticas corren para desarrollar medicamentos, pero el eslabón perdido seguía siendo comprender quién se beneficiaría del fármaco y si este produce algún efecto, sin una ventana específica al cerebro que pudiera visualizar si la función cerebral cambia con estos fármacos. Sin eso, no se puede evaluar verdaderamente la eficacia del medicamento. Por lo tanto, la capacidad para avanzar con estas tecnologías y nuevos fármacos siempre ha estado limitada. Aquí es donde pienso que Delphi tiene una gran ventaja y mucho potencial para beneficiar, por ejemplo, a las compañías farmacéuticas que desarrollan nuevos medicamentos, ya que pueden determinar quién se beneficiará, quién debería ser reclutado para el estudio, quién debería evitar tomar el fármaco por un alto riesgo de sufrir efectos secundarios graves. En definitiva, sin importar lo bueno que pueda ser un tratamiento o un fármaco, todo dependerá de la capacidad para detectar la enfermedad con la suficiente antelación y precisión. Y esa es precisamente nuestra visión con Delphi MD.
Arundhati Parmar: Vale, perfecto. Muchas gracias por dedicarnos su tiempo en Pivot Today.
Dr. Iftach Dolev: Muchas gracias a ustedes por invitarme.