El sector sanitario ha ingresado en la "era de la IA agéntica", caracterizada por un rápido aumento de nuevas startups de IA y una financiación significativa. No obstante, el 80% de los sistemas de salud afirman carecer de los recursos necesarios para identificar, seleccionar e implementar soluciones de IA.
He aquí, pues, la paradoja: los sistemas sanitarios que más podrían beneficiarse de la IA agéntica son a menudo los más lentos o incluso incapaces de adoptarla.
Durante más de una década, he presenciado múltiples "eras" en la evolución de la tecnología sanitaria. La "IA agéntica" es la siguiente solución para ayudar a resolver un objetivo permanente del sector: conectar a los pacientes con la atención de forma fácil y eficiente, al tiempo que se reduce la carga del personal.
Lo que sí es nuevo y diferente es el profundo potencial, aún sin explotar, de la IA para transformar radicalmente la interacción de los pacientes con el sistema sanitario, incluyendo el ámbito administrativo y de comunicación del acceso al paciente: programación de citas, cambios, derivaciones, prescripciones, seguimiento post-alta, preguntas generales y más.
A continuación, se presentan tres consideraciones para las organizaciones sanitarias al adoptar una solución de IA agéntica para comunicaciones con pacientes:
No se deje engañar por capacidades de "integración ligera"
Todo proveedor prometerá una integración "profunda" con la Historia Clínica Electrónica (HCE) porque es la base de un agente de IA realmente valioso. La capacidad de leer y escribir de forma segura en los registros del paciente es lo que permite al agente automatizar flujos de trabajo y aportar valor tangible.
Pero, ¿cómo saber si un proveedor es un verdadero líder en este ámbito y no solo se está "defendiendo"? Un indicador clave es su adopción de estándares nuevos y visionarios.
Tomemos como ejemplo el Protocolo de Contexto del Modelo (Model Context Protocol, MCP). Se trata de un nuevo estándar abierto desarrollado por Anthropic que está cambiando fundamentalmente cómo los agentes de IA interactúan con sistemas externos. Podría considerarse una "API para agentes de IA" que cubre los vacíos donde las APIs tradicionales son insuficientes para los LLM, permitiendo interacciones más seguras, dinámicas y efectivas con sistemas como las HCE.
¿Adoptan activamente el MCP sus posibles socios? De ser así, ¿están construyendo un simple envoltorio o están analizando la tarea de extremo a extremo y diseñando la función MCP para limitar las interpretaciones del LLM? Evalúe su equipo y sus inversiones: ¿poseen la visión técnica y los recursos para hacer más que solo defenderse? El socio adecuado no solo satisfará las necesidades de integración actuales, sino que posicionará a su sistema de salud para aprovechar al máximo los avances futuros.
Evite la trampa de la solución rápida
Al adoptar una nueva solución, los líderes buscan una corrección sostenible a largo plazo, no una temporal. Sin embargo, muchas implementaciones nuevas no logran ofrecer un valor duradero porque solo abordan el problema superficial, dejando sin resolver los problemas centrales de infraestructura y el trabajo manual.
Recientemente he conocido implementaciones de IA agéntica que aún dependen de transferencias de archivos o entrada manual de datos. Aunque este enfoque permite un despliegue rápido, es una solución rápida en el peor sentido. Perpetúa los procesos manuales, incrementa el riesgo de utilizar datos obsoletos y/o de un manejo inadecuado de la información de salud protegida (PHI/PII), y no libera al personal administrativo a largo plazo.
Por el contrario, una verdadera solución de IA agéntica autónoma utiliza integraciones dinámicas con sistemas subyacentes (por ejemplo, mediante MCP) o se integra de forma natural en un amplio portafolio de soluciones ya ofrecidas por el proveedor. Estos enfoques ofrecen un retorno de la inversión sostenido, aunque puedan implicar una implementación inicial ligeramente más larga.
Además, resista la tentación de sobre-ingeniar los prompts de los agentes para una solución rápida, ya que algunos proveedores pueden incluir todo en un prompt del agente para lograr una implementación veloz. Aunque pueda parecer eficiente para una puesta en marcha rápida, es frágil e introduce riesgos. En cambio, las herramientas MCP basadas en intenciones, diseñadas de forma reflexiva, pueden aumentar el rendimiento, reducir el riesgo de alucinaciones y mejorar la escalabilidad.
También hay preguntas que deben responderse para ayudar a las organizaciones proveedoras a mirar hacia adelante: ¿seguirá siendo valiosa esta implementación en seis meses o un año? ¿Está el enfoque en la velocidad hoy sacrificando el valor más profundo y transformador que su sistema merece mañana? Estas son consideraciones importantes a medida que los proveedores de salud sopesan el valor de la velocidad frente a la sostenibilidad y la seguridad.
Evite la mentalidad de la "casilla de verificación" en seguridad
No hay una "línea de meta" en seguridad y privacidad, especialmente en la era de la IA agéntica; el panorama está en constante cambio. Cuando comencé en esta industria, creía que la certificación HITRUST era suficiente. Hoy sé que no lo es. Dichas certificaciones son una instantánea en el tiempo, no un reflejo de un compromiso continuo con la protección de los datos más sensibles de su sistema de salud.
Si bien muchos proveedores dan los pasos correctos —obtienen certificaciones, contratan responsables de seguridad e implementan protocolos estándar— eso debería ser el punto de partida. La seguridad y privacidad de los datos sanitarios han evolucionado mucho más allá de lo que eran hace apenas unos años, y ahora los sistemas de IA agéntica —que están aprendiendo, adaptándose y tomando decisiones constantemente por sí mismos— lo complican aún más. A medida que la IA agéntica introduce nuevos desafíos de seguridad, los líderes de los sistemas de salud deben priorizar socios que no solo tengan sólidas medidas de seguridad hoy, sino que también estén comprometidos activamente a mantenerse a la vanguardia de las tendencias de seguridad de la IA y puedan adaptarse rápidamente a nuevas amenazas con soluciones efectivas, como mitigar la fuga de datos usando MCP o implementar agentes de prueba para analizar y puntuar conversaciones.
Hoy, un firme compromiso con la seguridad y la privacidad debe ser fundamental y cultural. Una mentalidad y un compromiso de "seguridad primero" debe abarcar las tecnologías, todos los departamentos y todas las personas en toda la empresa. Es un valor organizacional, no un puñado de certificaciones gestionadas por un pequeño equipo encargado de "gobernar" al resto de los empleados.
Por ejemplo, las empresas que trabajan con agencias gubernamentales pueden buscar la autorización FedRAMP High, el estándar de seguridad más riguroso del gobierno estadounidense. Esta es una decisión inteligente porque es más que simplemente marcar una casilla. El proceso en sí mismo incorpora aún más una cultura de seguridad en toda la organización.
En conclusión, en la nueva era de la IA agéntica, no está comprando solo una pieza de tecnología; está adoptando un sistema que aprenderá, se adaptará y se convertirá en parte de las operaciones de su equipo. Un proveedor de IA agéntica debe ser un socio tan comprometido con su éxito a largo plazo como usted mismo.
¿Cómo distinguir la diferencia? Un proveedor vende una solución y le entrega un manual. Un socio trabaja con usted para comprender sus flujos de trabajo específicos, co-crea un plan de implementación robusto y brinda un soporte continuo que va más allá de un servicio de asistencia estándar.
En última instancia, el agente de IA más valioso es aquel respaldado por un socio que está comprometido a largo plazo, no solo en busca de una venta rápida.
Foto: Yuichiro Chino, Getty Images
Guillaume de Zwirek es el CEO y Co-fundador de Artera, un líder en salud digital dedicado a mejorar las comunicaciones con pacientes combinando la inteligencia de humanos y agentes de IA trabajando juntos. Fundó la empresa en 2015 con el objetivo de hacer que la atención sanitaria sea la número uno en servicio al cliente.
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