La inteligencia artificial en el ámbito sanitario está llena de promesas, pero aún presenta una adocción limitada, según Chirag Shah, socio de Define Ventures.
El mes pasado, la firma de capital riesgo publicó su tesis sobre IA, argumentando que el sector salud debe comenzar a superar los casos de uso limitados y adoptar plataformas más integradas en los flujos de trabajo para lograr un impacto duradero. Una convergencia de factores —problemas financieros continuos, avances técnicos acelerados y una creciente disposición por parte de los clientes del sector— está dando paso a lo que Define denomina un “momento único en una generación”, en el que las mejores startups de IA integrada pueden transformar la forma en que se presta, se paga y se experimenta la atención médica.
Define utiliza la “casa de la salud” como marco para comprender la innovación en este campo. Esto incluye la puerta principal, donde los pacientes interactúan por primera vez con el sistema; los cimientos, compuestos por datos e infraestructura; y las habitaciones, que representan la prestación de cuidados.
En lo que respecta a la puerta de entrada, la IA puede hacer que la divulgación y el compromiso sean más personalizados mediante la combinación de datos clínicos y personales. La innovación en los cimientos históricamente se ha centrado en la digitalización y agregación; con la IA, las organizaciones sanitarias están transformando esos datos en conocimiento, explicó Shah.
En cuanto a las habitaciones, la IA ya está comenzando a aliviar tareas administrativas como la gráficación, documentación y mensajería, para que los proveedores puedan enfocarse más en sus pacientes, señaló.
Las empresas del portafolio de Define abarcan todas las áreas de la casa, afirmó Shah. Una de estas startups es Luminai, que utiliza IA para automatizar tareas rutinarias como la admisión de pacientes, verificaciones de elegibilidad y documentación, liberando al personal sanitario para que se concentre en la atención directa. Otra es Layer Health, que comercializa un motor de IA para abstract y organizar rápidamente datos clínicos de historiales médicos.
Hay mucho por lo que emocionarse respecto al futuro de la IA en este campo, destacó Shah, señalando que la tecnología aún se encuentra en sus primeras etapas de demostrar su pleno potencial.
A medida que continúa la innovación, cree que las startups de IA más exitosas serán aquellas que puedan integrarse rápidamente en los flujos de trabajo de proveedores, pagadores y farmacéuticas sin generar cargas adicionales.
Shah añadió que, aunque hoy es más fácil que nunca desarrollar una solución puntual, es mucho más sensato para las startups expandirse hacia segundos, terceros y cuartos casos de uso con sus clientes, evolucionando sus herramientas de cuñas a plataformas. En su opinión, las empresas que solo resuelven un problema muy específico corren el riesgo de ser desplazadas.
La empresa de portafolio Cohere Health es un buen ejemplo de una startup que expandió las capacidades de su IA. La compañía comenzó con la autorización previa en cuidados musculoesqueléticos y luego amplió su alcance a oncología, cardiología, fármacos y modelos basados en software, explicó Shah.
“En el mundo de la IA, donde todos pueden moverse tan rápido o más que tú, uno de los errores que vemos es que no se ha hecho suficiente trabajo de descubrimiento con el cliente para entender qué vendrá después. Después de esa cuña inicial, ¿qué más van a necesitar tus clientes? En algún momento, surgirá la competencia, y lo último que deseas es que tu cuña sea tu único producto. Creemos que es crucial desarrollar eso —tus ciclos de desarrollo de producto ahora deben acelerarse muchísimo, especialmente en comparación con años anteriores”, comentó.
Desde su perspectiva como inversor en salud digital, Shah piensa que la clave del éxito en la IA para healthcare no radica simplemente en desarrollar un producto sólido, sino en que las startups se expandan más allá de sus casos de uso iniciales y se muevan más rápido que la competencia.
Foto: z_wei, Getty Images