Cuando la inteligencia artificial todavía era poco comprendida fuera de los laboratorios de investigación, Ray Kurzweil ya estaba frustrado por lo estrecha que era su discusión. En una entrevista de 1991 con Computerworld, rechazó con fuerza las afirmaciones de que la IA no había cumplido sus promesas.
“Eso es injusto, porque cada vez que dominamos un área específica de la IA, deja de considerarse IA. Es como un truco de magia: cuando sabes cómo se hace, ya no es mágico,” dijo, añadiendo, “Tomemos la visión artificial, por ejemplo, que hoy [en 1991] es un negocio de 300 millones de dólares. La gente no considera eso IA, pero es parte de la IA.”
Kurzweil argumentaba que las expectativas del público no estaban distorsionadas por el fracaso, sino por la familiaridad.
“La gente generalmente se refiere solo a los sistemas expertos cuando habla de IA, pero eso es solo una pequeña parte. Para finales de esta década, la mayoría del software será inteligente, pero no necesariamente se llamará IA.”
La IA entonces y ahora
Más de tres décadas después, el reconocimiento de imágenes, la conversión de voz a texto, los sistemas de recomendación y la toma de decisiones automatizada están en todas partes, y rara vez se piensa en ellos como IA. La etiqueta simplemente ha pasado a cosas como ChatGPT y Google Gemini.
En el momento de la entrevista, Kurzweil ya estaba profundamente involucrado en el lado comercial de la inteligencia artificial, habiendo fundado varias empresas centradas en el reconocimiento de patrones, la síntesis musical y el reconocimiento de voz. Cuando se le preguntó si le sorprendía cómo había evolucionado la informática desde su adolescencia, rechazó la sugerencia.
“No estoy realmente sorprendido. Siempre he creído que la información digital podía abarcar muchos tipos de fenómenos, desde el sonido, el habla y la música hasta imágenes y objetos tridimensionales. Casi todo puede digitalizarse. Incluso nuestro código genético puede digitalizarse.”
Para Kurzweil, la pregunta nunca fue si las máquinas podían hacer estas cosas, sino cuándo se volverían lo suficientemente baratas y rápidas como para importar.
“También estaba claro para mí que una revolución gradual en el precio y rendimiento de la electrónica digital permitiría eventualmente que todos estos tipos de información fueran prácticos y rentables.”
Ese marco —la economía sobre los avances— sustenta gran parte del actual auge de la IA. Los modelos en sí son impresionantes, pero su utilidad repentina es en gran medida el resultado de que la escala, la capacidad de cálculo y las curvas de coste finalmente se alinean.
Cuando se le preguntó directamente cómo definía la inteligencia artificial, Kurzweil evitó los clichés de ciencia ficción de la época, explicando: “La IA es el arte de crear máquinas que realizan funciones que asociamos con la inteligencia humana. La inteligencia es la capacidad de usar recursos limitados de manera efectiva utilizando razonamiento abstracto, la habilidad de reconocer patrones y la capacidad de resolver problemas en un período de tiempo limitado.”
Kurzweil luego añadió un detalle que parece aún más relevante hoy que en aquel entonces.
“Pero probablemente entre el 80% y el 90% de nuestro cerebro está dedicado al reconocimiento de patrones y la adquisición de habilidades.”
Los sistemas modernos de aprendizaje automático se construyen casi enteramente sobre esa suposición. No razonan de la manera en que a los humanos les gusta imaginar, pero sobresalen en reconocer patrones en vastas cantidades de datos, exactamente la función cognitiva que Kurzweil identificó como dominante.
IA y consciencia
Más adelante en la entrevista, se le preguntó en qué punto de su evolución se encontraba la IA. Su respuesta fue cautelosa y reveladora.
“Estamos creando sistemas que pueden emular la inteligencia humana dentro de un dominio estrecho. Diagnostican un número limitado de enfermedades, juegan una partida como el ajedrez, toman un tipo de decisión financiera, guían un misil hacia un edificio.”
La limitación, explicó, era el contexto.
“Estos sistemas se vuelven idiotas de nuevo cuando salen de su área de experiencia. A medida que la IA madura, intentamos ampliar las áreas de conocimiento de la máquina combinando diferentes sistemas de IA, como el reconocimiento de voz, la comprensión del lenguaje natural y la capacidad de tomar decisiones dentro de un dominio experto específico.”
A Kurzweil se le preguntó qué visionaba al mirar al futuro, y respondió: “La pregunta es: ¿Qué va a pasar realmente cuando las computadoras puedan competir con la inteligencia humana o superarla? Una vez que una computadora pueda emular la funcionalidad humana esencial, podrá combinar eso con la enorme superioridad que ya muestra en su capacidad para recordar miles de millones o billones de hechos con extrema precisión, acceder a esa información a velocidad extremadamente alta y realizar funciones una y otra vez muy rápidamente.”
Luego señaló, “Si puede leer un libro, no hay nada que le impida leer todos los libros que se han publicado, todas las revistas y publicaciones técnicas, y dominar todo el conocimiento humano. Una vez que alcanza la igualdad con la inteligencia humana en algunas áreas, necesariamente será muy superior a la inteligencia humana en otras áreas.”
Kurzweil concluyó ese pensamiento con un comentario especialmente pertinente hoy: “Las ramificaciones de eso son difíciles de entender. Gran parte de nuestro orgullo está asociado con la confianza en ser superiores en el ámbito intelectual.”
Una de las preguntas más cargadas filosóficamente en la entrevista surgió cuando a Kurzweil se le preguntó si una máquina podría alguna vez ser consciente. Su respuesta evitó las respuestas fáciles.
“La clave es la cuestión de la consciencia y lo que significa ser un ente vivo y consciente, y si una máquina que parece emular la funcionalidad humana es consciente,” dijo.
“Quizás la mejor manera de entender las paradojas que este tema nos plantea es examinar el siguiente escenario: Eventualmente, podremos escanear a un ser humano, y una computadora tomará nota de la estructura exacta de todas nuestras neuronas y otras células. Entonces podrías imaginar crear una nueva computadora que estuviera cableada exactamente de la misma manera que la persona recién escaneada.”
Kurzweil no intentaba resolver la consciencia como un problema de ingeniería. Lo estaba replanteando como una cuestión de identidad. Si un sistema se ve, habla y recuerda exactamente como una persona, entonces la pregunta sobre la consciencia deja de ser técnica y se vuelve filosófica.
"Si te encontraras con esta computadora, te parecería casi igual a la persona original. La cuestión entonces es: ¿es la misma persona? ¿Tiene esta computadora consciencia? Alguien podría decir que sí, porque obtendrías toda la sensación de consciencia si la entrevistaras. La conclusión es: No hay ningún experimento científico que puedas realizar para determinar si cualquier otra entidad —un animal, una máquina o una persona— es consciente."
Hoy, mientras los sistemas de IA generan lenguaje sobre emociones, identidad y autoconciencia, el planteamiento de Kurzweil se siente menos hipotético y más incómodo. Él no afirmaba que las máquinas fueran conscientes, por supuesto, solo que los humanos carecemos de una forma confiable para negarlo una vez que ese comportamiento se vuelve convincente.
Esa incertidumbre surgió en la vida real en el 2022, cuando el ingeniero de Google Blake Lemoine se convenció de que el sistema LaMDA de la compañía era sensible, compartió sus afirmaciones con The Washington Post y fue suspendido de inmediato.
Las Últimas 6 Décadas de la IA — y Lo Que Viene Después | Ray Kurzweil | TED – YouTube
La IA y los empleos
La entrevista de 1991 también abordó la ansiedad pública sobre la automatización y el trabajo, un tema principal hoy en día.
Kurzweil dijo: "Tendrá un impacto muy profundo en la sociedad y en el papel que juegan los seres humanos. A pesar de que las computadoras, la automatización y las máquinas han podido realizar cada vez más funciones que los humanos pueden hacer, el empleo humano ha aumentado bastante dramáticamente. Pasamos de 12 millones de empleos que empleaban al 30% de la población hace 100 años, a más de 120 millones de empleos que emplean al 50% de la población. No solo eso, la sofisticación de los trabajos ha aumentado y pagan seis veces más en dólares constantes. Sin embargo, la pregunta sigue siendo: ¿Qué hará la gente en el año 2050, dada la enorme capacidad intelectual que probablemente tendrán las computadoras?"
Kurzweil no intentó responder su propia pregunta, sino que la dejó deliberadamente abierta.
Hoy, con casi ochenta años, Kurzweil trabaja en Google y a menudo se le describe como el "padre espiritual de la IA". Muchas de las ideas que dan forma al aprendizaje automático moderno hacen eco de argumentos que él ya planteaba en 1991.
Treinta y cinco años después, estamos mucho más cerca del futuro que él describió, pero no más cerca de responder la pregunta que dejó en el aire.
—
Sigue a TechRadar en Google News y añádenos como una fuente preferida para obtener nuestras noticias, reseñas y opiniones en tus feeds. ¡Asegúrate de hacer clic en el botón de Seguir!
Y por supuesto también puedes seguir a TechRadar en TikTok para noticias, reseñas y unboxings en formato de video, y obtener actualizaciones regulares nuestras en WhatsApp también.