La nueva Mega-fábrica de IA de Samsung combina la fabricación de chips, la robótica y los gemelos digitales en un solo ecosistema conectado.
La compañía integra Nvidia Omniverse para simular y optimizar las operaciones complejas de la fábrica.
La litografía gestionada por IA promete ciclos de producción más rápidos y una mayor precisión en los patrones de los wafers.
Samsung ha anunciado planes para construir lo que llama una "Mega-fábrica de IA", impulsada por más de 50,000 GPUs de Nvidia y la plataforma Nvidia Omniverse.
El proyecto tiene como objetivo integrar la inteligencia artificial en todas sus operaciones de semiconductores, móviles y robótica.
Esto sentaría las bases para lo que podría convertirse en un referente global en la fabricación inteligente y transformar su producción de semiconductores y robótica.
Expandiendo la IA en el diseño y producción de semiconductores
El objetivo de Samsung es usar la IA para conectar el diseño, gestionar procesos, operar equipos y asegurar el control de calidad dentro de un sistema digital unificado.
Usando las bibliotecas cuLitho y CUDA-X de Nvidia, la compañía afirma una mejora de 20 veces en la litografía computacional.
Estas ganancias sugieren que se logran ciclos de desarrollo más cortos y una fabricación más eficiente mediante un proceso esencial para producir patrones de obleas precisos.
Sin embargo, existen dudas sobre la estabilidad y el mantenimiento a largo plazo de estos sistemas tan dependientes de la IA.
La compañía también colabora con socios en la automatización de diseño electrónico para desarrollar herramientas EDA aceleradas por GPU que podrían redefinir la eficiencia del diseño de chips.
Samsung usará las bibliotecas de Nvidia Omniverse para crear gemelos digitales de sus plantas de fabricación, simulando operaciones para identificar fallos y optimizar el rendimiento antes de la implementación real.
Si bien este enfoque puede mejorar la eficiencia, también aumenta la dependencia de Samsung del alojamiento en la nube y el alojamiento web para el procesamiento y visualización de datos.
También incrementa su dependencia del diseño impulsado por IA, lo que plantea problemas de supervisión, reproducibilidad y el potencial de quedar atrapado en el ecosistema de Nvidia.
Samsung también está extendiendo su infraestructura de IA a la robótica, aplicando los sistemas Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition y la plataforma Jetson Thor.
Estas tecnologías buscan mejorar la automatización y la autonomía tanto en robots humanoides como industriales.
Prometen mayor precisión y adaptabilidad, y reflejan una tendencia de la industria hacia fusionar la inteligencia física y digital bajo plataformas centralizadas.
La colaboración entre Samsung y Nvidia se extiende por más de 25 años, evolucionando desde el suministro de memoria para las primeras tarjetas gráficas hasta el desarrollo conjunto de la próxima memoria HBM4.
La nueva Mega-fábrica de IA parece fortalecer esa relación, pero la concentración de herramientas avanzadas de IA dentro de unas pocas alianzas tecnológicas dominantes genera preocupaciones más amplias.
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