El gobierno británico está apostando fuerte por la alfabetización en inteligencia artificial. Desde la escuela primaria hasta los estudios de posgrado, el plan es crear una cantera de graduados nativos de la IA; personas que han crecido utilizando herramientas de IA tan naturalmente como sus padres usaban calculadoras o Google.
Una parte de este uso será "oficial" (aprobado por profesores y tareas), y otra parte no tanto (hola, ensayos escritos con ChatGPT).
Chris Herbert
Director de Currículo, Pluralsight
En cualquier caso, esta nueva ola de talento llegará a la fuerza laboral con habilidades que, para los no iniciados, pueden parecer casi mágicas.
Eso es un regalo para las organizaciones que están preparadas para aprovecharlo. Pero, ¿y para las que no? Bueno, digamos que los graduados de Hogwarts sin un director son más un caos que magia.
Construyendo la alfabetización en IA desde la base
El esfuerzo principal es TechFirst, un programa de 187 millones de libras para integrar la educación en IA en el currículo escolar y equipar a un millón de jóvenes con habilidades digitales esenciales. A nivel universitario, el gobierno incluso está financiando maestrías en IA en instituciones seleccionadas.
La visión aquí es ambiciosa: un "arco de aprendizaje de IA" que se extiende desde la infancia hasta la educación superior, asegurando que los estudiantes se gradúen dominando las tecnologías que dan forma al futuro del trabajo.
La fuerza laboral nativa de la IA es diferente
Para los líderes empresariales, esto significa que un cambio en la fuerza laboral ya está en marcha. Pronto, contratarán empleados que son más fluidos en tecnologías emergentes que sus propios gerentes.
Estos trabajadores esperarán lugares de trabajo que recompensen la innovación, fomenten la experimentación y les permitan potenciar sus capacidades mejoradas por la IA.
Y aquí está el problema: aunque las empresas de todos los sectores han estado clamando por habilidades en IA, muchas están espectacularmente desprevenidas para aprovechar el talento que está a punto de llegar a sus puertas.
Cinco cambios que las organizaciones necesitan hacer
1. Contratación
En cierto modo, los fundamentos de la contratación no cambiarán. Los fuertes rasgos de liderazgo siguen importando. De hecho, un estudio reciente del NBER encontró una correlación sorprendente entre los líderes efectivos de humanos y los directores efectivos de agentes de IA. Resulta que los buenos líderes son buenos líderes, ya sea que gestionen silicio o carbono.
Pero en un futuro potenciado por la IA, la prima en el pensamiento crítico y la inteligencia emocional (IE) aumenta aún más. Para obtener el máximo valor de la IA, hay que hacerle las preguntas correctas, saber cómo detectar e interrogar suposiciones, y comunicar análisis y conclusiones con claridad. La IE gana importancia porque los trabajadores necesitarán navegar por redes de personas y máquinas para obtener las habilidades de colaboración, trabajo en equipo, persuasión y generación de confianza que los algoritmos no pueden suplir.
2. Incorporación
La incorporación tradicional a menudo se centra en la mecánica: inicios de sesión, sistemas de gastos y módulos de cumplimiento que nadie recuerda. Eso no será suficiente. Los nativos de la IA necesitan contexto: la visión general de la industria, los clientes, los competidores y los desafíos estratégicos. Este es el tipo de conocimiento que a menudo se adquiere a lo largo de años en el trabajo, pero debe entregarse más rápido y de manera más intencionada a los nuevos reclutas desde el principio.
Si no entienden cómo encaja su trabajo en los objetivos de la organización, no pueden dirigir las herramientas de IA de manera efectiva. Imaginen dejar a un táctico brillante de ajedrez en el cuerpo técnico de un equipo de rugby, sin explicarle las reglas del juego o proporcionarle información sobre su equipo o el oponente. Habilidades desperdiciadas. El contexto importa.
3. Gestión por objetivos
Si aún no utiliza OKR (Objetivos y Resultados Clave), ahora es el momento. Los trabajadores nativos de la IA necesitan claridad sobre lo que más importa para poder dirigir sus esfuerzos hacia resultados significativos. De lo contrario, estarán muy ocupados… produciendo muy poco que importe.
4. Software y seguridad
Si sus procesos de TI son innecesariamente engorrosos, van a frustrar rápidamente a los nativos de la IA. Necesitan acceso a las herramientas correctas en el momento adecuado. Las cadenas de aprobación interminables matan la innovación, y la retención también.
Por supuesto, la seguridad sigue importando. Las herramientas de IA pueden ser objetivos vulnerables si no se gestionan correctamente, y las amenazas cibernéticas solo se multiplican. Encontrar el equilibrio entre velocidad y seguridad requerirá un equipo de seguridad ágil, procesos claros y pragmáticos, y políticas bien definidas.
5. Networking (Creación de Redes)
Los nativos de la IA están acostumbrados a respuestas instantáneas. Pero en las organizaciones, no todas las respuestas viven en una base de datos. Viven en las personas. Eso significa que las relaciones importan.
Una IE fuerte ayudará a estos empleados a conectarse rápidamente: enviar un mensaje de Teams al colega correcto, llamar por teléfono cuando sea necesario y, sí, presentarse en persona. La creación de equipos, los cafés informales y la ocasional salida al pub no son "agradables de tener"; son el pegamento social que hace que el trabajo potenciado por la IA realmente funcione.
Aprendizaje continuo: el diferenciador real
Este es el más importante. Si hay una sola ventaja competitiva en la era de la IA, es si tu cultura adopta el aprendizaje continuo.
El sistema educativo se está reorganizando para ofrecer a los estudiantes un punto de partida en su "arco de aprendizaje de IA", pero los empleadores necesitan recoger el testigo donde las escuelas lo dejan para que, una vez que los estudiantes se conviertan en profesionales, puedan seguir adquiriendo nuevas habilidades a lo largo de sus carreras.
Esto permitirá a los empleados mantenerse al día con las tecnologías cambiantes. El arco de aprendizaje es para toda la vida y los empleadores tienen un nuevo papel que desempeñar a medida que la educación tecnológica evoluciona.
¿Por qué? Porque la mayoría de las organizaciones ya se están tropezando por la falta de preparación en IA, y solo estamos en las primeras fases de esta revolución. Nuestra investigación muestra que casi dos tercios (65%) de las empresas han tenido que abandonar proyectos de IA debido a la falta de habilidades internas. Eso se ve como:
- Usar la IA para resolver los problemas equivocados.
- Lanzar proyectos sin comprender las herramientas.
- Carecer de los datos o la infraestructura necesarios para el éxito.
Mientras tanto, las brechas generacionales se están ampliando. Los millennials tienen 1.4 veces más probabilidades que sus colegas mayores de estar profundamente familiarizados con la IA generativa, y 1.2 veces más probabilidades de esperar cambios importantes en los flujos de trabajo dentro de un año. Contrasten eso con el 91% de los líderes de la alta dirección que admiten exagerar su conocimiento sobre IA. Sí, leyeron bien: nueve de cada diez.
Los líderes no pueden fingirlo. Para liderar en la era de la IA, no necesitan aprender Python, pero sí necesitan saber qué pueden (y no pueden) hacer las herramientas de IA, dónde son útiles y dónde son riesgosas. Eso requiere mejora de habilidades: continua, integrada en los flujos de trabajo y entregada en formatos que se adapten a cómo la gente realmente aprende (bajo demanda, formato corto, casos del mundo real). Así es como realmente te prepararás para la próxima generación de talento.
Y el cambio cultural no es solo para apoyar a los nuevos empleados. Los empleados actuales también necesitan adoptar las herramientas de IA. Piensen en ello como dos grupos que hablan dialectos diferentes: uno fluido en "nativo de IA", el otro en "sabiduría organizacional". Ambos tienen valor, pero a menos que aprendan a comunicarse, el conocimiento permanece aislado y el potencial se desperdicia.
Reflexión final
La generación nativa de la IA viene, estén listos o no. Llegarán con nuevas habilidades, nuevas expectativas y, sí, un idioma diferente. La pregunta no es si remodelarán su organización, sino si permitirán que esa remodelación sea intencional o accidental.
Así que pregúntense: ¿será su empresa el lugar donde los nativos de la IA prosperen e impulsen la transformación que han visionado? ¿O serán ustedes los que todavía estén buscando el manual de instrucciones mientras sus competidores marcan goles?