Todo comienza siempre con una hoja de cálculo.
Se apaga la luz de emergencia, el concentrador de oxígeno empieza a fallar, y en alguna carpeta compartida, alguien abre un archivo de Excel sobresaturado para registrar el problema — manualmente. Otra vez.
Estamos en 2025, y los hospitales aún intentan gestionar activos médicos de alto valor de la misma forma en que gestionábamos los gastos mensuales en 2003. Con cada ventilador averiado o desfibrilador mal dirigido, se pierden segundos críticos y se comprometen los desenlaces clínicos. No porque la tecnología no exista, sino porque su adopción no se ha producido.
He trabajado estrechamente con equipos que viven y respiran las operaciones hospitalarias: ingenieros biomédicos, jefes de compras, personal clínico. Lo que los une no es la ineficiencia o la negligencia. Es la enorme presión bajo la que trabajan. Y el hecho de que sus herramientas no evolucionan lo suficientemente rápido para seguir el ritmo.
La carga invisible
Existe un heroísmo silencioso en los equipos de mantenimiento hospitalario. Son ellos quienes garantizan que las bombas de infusión no fallen durante una operación, o que haya sillas de ruedas disponibles cuando se necesiten. Pero demasiado a menudo, trabajan de forma reactiba.
No pueden predecir fallos porque sus datos viven en silos: en libretas de registro, chats de WhatsApp o ERPs obsoletos. Sin sistemas centralizados ni alertas impulsadas por inteligencia artificial, el “trabajo invisible” permanece invisible… hasta que se convierte en una crisis.
La tecnología ya no es un lujo
Durante años, las inversiones en tecnología hospitalaria se inclinaron mayormente hacia herramientas de diagnóstico y tratamiento: resonancias magnéticas, cirugías robóticas, plataformas de telemedicina. Pero, ¿y la infraestructura que lo sostiene todo? A menudo pasada por alto.
Eso está empezando a cambiar.
Ahora vemos un interés creciente en plataformas que unen el mantenimiento preventivo, el rastreo de activos en tiempo real y la toma de decisiones basada en datos bajo un mismo techo digital. Lo que antes eran “planes futuros” se está convirtiendo en estrategias de supervivencia — especialmente en ciudades de segundo y tercer nivel, donde la optimización de recursos no es solo inteligente, sino esencial.
Lecciones desde el terreno
Una vez, durante una visita, un gerente de instalaciones me mostró un armario lleno de monitores de tensión etiquetados y sin usar. “No sabíamos que funcionaban”, dijo. “Pedimos unos nuevos.”
Ese incidente no era raro — era lo normal. Multiplíquenlo por más de 400 camas, a lo largo de múltiples departamentos, y se darán cuenta: la pérdida financiera es solo una parte de la historia. El verdadero impacto es en el paciente.
Cuando los hospitales no tienen el equipo adecuado en el lugar y en el momento correctos, la atención se resiente. Y eso es un problema tecnológico. Uno que podemos resolver.
El cambio que necesitamos
Como profesionales de la salud y líderes digitales, debemos impulsar sistemas que prioricen la claridad operativa. El objetivo no es reemplazar a los humanos — es apoyarlos. Permitir que los ingenieros se concentren en salvar vidas, no en perseguir números de serie.
Cuando les damos a nuestros hospitales las herramientas que merecen — paneles de mantenimiento predictivo, alertas inteligentes, análisis de datos claros — no solo estamos optimizando un proceso. Estamos preservando la confianza. Y vidas.
Es hora de mirar más allá del quirófano y la UCI. La próxima frontera de la transformación hospitalaria está en el sótano, el pasillo, el rastreador de activos que aún necesita que alguien lo actualize manualmente. Arreglemos eso.
Foto: AndreyPopov, Getty Images
Sonali Mohanraj es Ejecutiva de Marketing Digital en Proteger AI, donde ayuda a cerrar la brecha entre la atención en primera línea y la tecnología operativa mediante Vajra, la plataforma de inteligencia para activos hospitalarios. Tiene una profunda curiosidad por la tecnología hospitalaria y la transformación operativa, y le apasiona contar historias que se sitúan en la intersección entre la tecnología y el comportamiento humano.
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