Inteligencia Artificial en las Transiciones de Cuidado: La Estrategia de una Startup para Reducir Reingresos y Costos

La transferencia de pacientes entre distintos entornos de atención constituye uno de los momentos más riesgosos y fragmentados en el ámbito sanitario. Cada transición involucra múltiples traspasos entre diversos proveedores y sistemas, y cada uno de ellos conlleva el riesgo de que la información se pierda, se retrase o sea malinterpretada.

Esta semana, una startup radicada en Boston que busca abordar este problema recaudó millones de dólares en financiación inicial.

Cascala Health cerró una ronda de financiación semilla de 8,6 millones de dólares, lo que eleva su total recaudado a 11,23 millones. La ronda fue codirigida por Flare Capital Partners y Eniac Ventures, con la participación de Digital Health Venture Partners, Omega Healthcare Investors, Tau Ventures y el Ziegler Link-age Fund.

La startup, fundada hace aproximadamente un año, utiliza inteligencia artificial para mejorar las transiciones asistenciales mediante la facilitación del flujo de información y la comunicación del personal. Su plataforma señala riesgos en tiempo real y ayuda a los equipos de atención a actuar antes de que se conviertan en emergencias.

Al identificar riesgos de manera temprana, la plataforma puede ayudar a reducir reingresos hospitalarios innecesarios, señaló Matt Murphy, CEO de Cascala. También destacó que las intervenciones personalizadas pueden conducir a mejores tasas de recuperación y satisfacción.

“Los pacientes, cuidadores, proveedores y organizaciones con riesgo financiero se mantienen informados sobre el estado del paciente, los riesgos y los requisitos, garantizando que todos estén alineados para brindar la mejor atención posible”, afirmó Murphy.

Explicó que la tecnología de Cascala recopila datos de pacientes de diversas fuentes, como historiales hospitalarios, resultados de laboratorio y notas clínicas, y los convierte instantáneamente en un resumen fácil de leer.

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Añadió que la plataforma proporciona resultados explicables y auditables para que los clínicos puedan confiar en las recomendaciones. También enfatiza la colaboración con los médicos y pretende mantenerlos en control mediante el apoyo al plan de atención que consideren apropiado.

En general, la startup busca solucionar los puntos críticos en las transiciones de cuidado en nombre de las organizaciones de atención responsable, los proveedores con riesgo financiero y los planes de salud, señaló Murphy.

Señaló que lograr esto reducirá el coste total de la atención para las organizaciones con riesgo. Prevenir reingresos y complicaciones evita costosas estancias hospitalarias y atenciones de urgencia, que son los principales impulsores del gasto durante las transiciones asistenciales.

Según Murphy, algunos de los principales competidores de Cascala incluyen empresas como Wellsky y Optum, que ofrecen herramientas de coordinación postaguda, así como empresas como Innovaccer y Health Catalyst, que proporcionan plataformas de datos de salud poblacional más amplias. Considera que Cascala se diferencia de la competencia porque fue construida desde sus bases específicamente para transiciones de cuidado, y no para la gestión genérica de datos.

“Utiliza un razonamiento clínicamente responsable impulsado por IA para generar ideas procesables y contextualizadas, no solo paneles de control”, declaró Murphy.

También mencionó que existen algunas herramientas nativas de EHR que facilitan mejores transiciones, pero estas están limitadas a sus propios ecosistemas.

En la actualidad, Cascala presta servicio a más de 1000 centros de atención aguda y postaguda, que atienden a más de 300 000 pacientes.

Foto: Alvaro Gonzalez, Getty Images