La RTX 5080 de Asus ahora funciona como hardware de IA y, sorprendentemente, como bahía para SSD
Los carriles PCIe ya no son solo para tarjetas gráficas, gracias al enfoque híbrido de Asus. La compañía está desarrollando Multi-LM para que los desarrolladores de IA puedan descargar modelos directamente a los SSD integrados.
La inusual GPU GeForce RTX 5080, que se vio hace unas semanas con una ranura para SSD, ya no es solo una rareza de hardware. Asus Norteamérica ha confirmado que la ProArt RTX 5080 SSD Edition es un producto real.
Aunque suena extraño, combinar procesamiento gráfico de alto rendimiento con almacenamiento en estado sólido es parte de un plan más grande que involucra inteligencia artificial y desarrollo local de modelos.
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Un diseño híbrido GPU-almacenamiento enfocado en desarrollo de IA
Aunque Asus no ha revelado la fecha de lanzamiento ni la configuración final, algunos detalles técnicos han salido a la luz, junto con preguntas sin respuesta.
Uno de las mayores sorpresas es la rotación de 90 grados del diseño del GPU. Asus modificó la placa base (PCB) para que el GPU esté montado en perpendicular a la orientación usual. Esto no se ve en otros modelos de la RTX 5080, lo que sugiere un enfoque personalizado para incluir el SSD y mejorar el flujo de aire.
Asus afirma que este diseño ayuda a que el SSD se beneficie del “flujo de aire de los ventiladores de la tarjeta,” aunque el SSD no está en contacto directo con el disipador principal.
En cambio, se enfría mediante un disipador secundario y flujo de aire pasivo, manteniéndolo unos 10 grados Celsius más frío que un SSD M.2 normal en una placa madre.
La integración del SSD también aprovecha la bifurcación PCIe, lo que significa que los carriles no usados se reasignan para soportar la unidad. Asus ya usó este método en tarjetas de la serie RTX 4060, que no saturaban completamente la interfaz PCIe, dejando ancho de banda suficiente para una ranura M.2.
Ahora, con la RTX 5080 ProArt, la idea se adapta para flujos de trabajo de IA de alto nivel, aunque tiene sus contras: el GPU puede no tener acceso a todos los carriles PCIe, limitando su rendimiento en ciertas situaciones.
Quizás lo más importante sea el proyecto de software Multi-LM, diseñado para desarrolladores que trabajan con modelos de lenguaje grandes. Según Asus, esta herramienta permitirá “descargar modelos directamente al almacenamiento, facilitando el desarrollo local sin necesidad de intercambios constantes con unidades más lentas.”
Esto interesará a quienes buscan el mejor LLM para programación, posicionando a la RTX 5080 SSD Edition como más que una tarjeta para juegos; podría convertirse en una de las mejores herramientas de IA para inferencia local y prototipos.
Asus solo ha mostrado una imagen renderizada de la tarjeta y no ha confirmado métricas de rendimiento ni disponibilidad. La duda sobre si este concepto ofrece beneficios reales o solo añade complejidad sigue sin respuesta.
Vía Videocardz
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