En todos los sectores, desde los huevos en los estantes de las tiendas de comestibles, los costos de reparación de automóviles, las tasas hipotecarias y lo que cuesta ver a su médico, los estadounidenses en todas partes están experimentando precios más altos en bienes y servicios. Al igual que las personas, las empresas también están viendo cómo aumentan sus costos. Un lugar donde se está sintiendo agudamente es en el espacio médico, donde los proveedores están enfrentando presiones de costos desde todos los ángulos que están impactando su capacidad para brindar atención de alta calidad (¡mientras que el reembolso está disminuyendo simultáneamente!).
Para muchos médicos, han visto un fuerte aumento en las primas de seguro de mala praxis médica, que suele ser el segundo mayor costo para los proveedores después de la nómina. De hecho, las primas de seguro para médicos han aumentado un 11% anualmente para el 70% de los proveedores desde 2022 debido a un aumento en los veredictos nucleares después de Covid y a los crecientes gastos legales. Si bien los grandes premios pueden proporcionar la compensación necesaria para las víctimas de mala praxis, también pueden tensar significativamente el sistema de atención médica, aumentar los costos del seguro y potencialmente limitar el acceso a la atención. Les estamos pidiendo a los proveedores que brinden atención de alta calidad mientras les imponemos primas increíblemente altas, entonces la pregunta es: ¿por qué muchas áreas de la atención médica han visto innovación y cambio, pero no esta?
Vivimos en la era digital y confiamos en la tecnología para impulsar la eficiencia y la conveniencia en casi todos los aspectos de nuestras vidas. Sin embargo, para aquellos que solicitan un seguro de mala praxis médica, el proceso se siente más 1980 y menos 2025. Para recibir una cotización, los proveedores deben completar solicitudes de más de 15 páginas, enviar los documentos a su corredor de seguros de mala praxis médica y luego esperar días o incluso semanas para obtener una cotización. Además, las compañías tradicionalmente evalúan a los proveedores según su especialidad, geografía e historial de reclamaciones. Pero al igual que en el mercado de valores, los resultados pasados no siempre son indicativos del futuro y algunos proveedores se agrupan en un rango de precios más alto que su verdadero riesgo futuro.
La promesa de la IA
En los últimos años, la IA ha crecido enormemente en popularidad y accesibilidad, impulsando la eficiencia en una variedad de industrias, y la industria del seguro de mala praxis médica está lista para la interrupción de la IA. Siempre será importante tener un nivel de supervisión humana en el proceso de suscripción de seguros, utilizando el poder de la IA para sintetizar rápidamente datos socioeconómicos públicamente disponibles, reclamaciones de atención médica y otros factores de riesgo, crea una segmentación de riesgo más precisa. Incorporar más fuentes de datos, en comparación con las utilizadas en el proceso de cotización tradicional, genera cotizaciones mejores y más asequibles para los proveedores, y esto solo es posible con herramientas de IA que pueden hacer esto en tiempo real.
Por ejemplo, en la suscripción tradicional de seguros de mala praxis médica, un cardiólogo que realiza cirugías suele ser considerado más arriesgado que uno que no lo hace. Sin embargo, los datos le dicen lo contrario dependiendo de las actividades que realmente está realizando el no cirujano. Por otro lado, los médicos de atención primaria suelen ser percibidos como de bajo riesgo por las aseguradoras, pero con el aumento de los opioides, a menudo vemos que los médicos de atención primaria que prescriben estos narcóticos con más frecuencia que el promedio tienen más probabilidades de experimentar una reclamación futura. La suscripción tradicional sigue teniendo un enfoque muy superficial, mientras que las herramientas de IA permiten a los suscriptores examinar fácil y rápidamente vastas cantidades de datos que proporcionan una imagen más completa y precisa del tipo de riesgo que podemos esperar ver de un proveedor.
Para una aseguradora de seguros tradicional, diez médicos de atención primaria en la misma ubicación de oficina se ven en gran medida idénticos. Sin embargo, la realidad es que cada médico tiene una huella única de datos alternativos que pueden afectar materialmente su riesgo futuro de reclamación por mala praxis médica. La capacidad de personalizar precios y cobertura a nivel individual tiene el potencial de reducir drásticamente las primas para los médicos menos riesgosos.
Satisfacer las necesidades de los proveedores del futuro
A medida que el panorama de la mala praxis médica continúa evolucionando, vemos que los proveedores se enfrentan a nuevas fuentes de riesgo, y la innovación será clave para cerrar estas brechas de cobertura. Con el aumento de nuevas herramientas de salud digital que se integran en los flujos de trabajo clínicos, como la telemedicina y los chatbots de IA, también vienen riesgos incrementados para los proveedores. Una encuesta reciente de QBE encontró que a pesar de los beneficios de las herramientas de salud digital, el 63% de los corredores informan que sus clientes están “extremadamente preocupados” o “muy preocupados” por los riesgos asociados. La encuesta también encontró que el 60% de los corredores informan que el volumen de reclamaciones de los servicios de salud digital de los clientes ha aumentado en comparación con un año atrás. Estos desafíos modernos requieren un enfoque moderno, y las aseguradoras de mala praxis médica deben aprovechar la IA y otras tecnologías para ayudar a los proveedores y corredores a mantenerse al día con los cambios en la industria y gestionar mejor el riesgo.
El statu quo para el seguro de mala praxis médica ya no es suficiente. Siempre debemos priorizar la necesidad de rendición de cuentas cuando se trata de mala praxis médica, pero también debemos considerar cómo los desafíos como el aumento de las primas, los costos en aumento y los nuevos riesgos están impactando a los proveedores y, en consecuencia, a los pacientes. La IA puede controlar los costos de las primas de seguros de mala praxis médica y aumentar la eficiencia, ayudando a respaldar a los proveedores que practican una buena medicina para que puedan centrarse en lo que importa: brindar atención de alta calidad a los pacientes.
Foto: tonefotografia, Getty Images
Jared Kaplan es CEO y Co-Fundador de Indigo, una plataforma de insurtech alimentada por IA para seguros de mala praxis médica. Jared ha ocupado cargos ejecutivos en varias empresas de tecnología financiera respaldadas por capital privado antes de fundar Indigo. Más recientemente, fue CEO de Cadre, una plataforma tecnológica que facilita el acceso a la inversión en bienes raíces comerciales. Anteriormente, fue CEO de OppFi (NYSE: OPFI), una plataforma de préstamos basada en IA que potencia los bancos comunitarios, y Co-Fundador y EVP de Insureon, la principal agencia en línea para seguros de pequeñas empresas. Jared también lideró las inversiones en servicios financieros para Accretive, una firma de capital privado en etapa inicial. Comenzó su carrera como Analista en Goldman Sachs y tiene una BBA de la Universidad de Michigan.
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