A los gigantes tecnológicos les gusta presumir de modelos de IA con miles de millones de parámetros que requieren grandes grupos de GPU costosas. Sin embargo, Fastino está tomando un enfoque diferente.
La startup con sede en Palo Alto afirma haber inventado un nuevo tipo de modelo de IA que es deliberadamente pequeño y específico para tareas. Según Fastino, estos modelos son tan pequeños que son entrenados con GPU de grado de juegos por un costo total de menos de $100,000.
Este enfoque ha llamado la atención, y Fastino ha obtenido $17.5 millones en fondos iniciales liderados por Khosla Ventures, el primer inversor de riesgo de OpenAI, según informó la empresa exclusivamente a TechCrunch.
Con esta última inversión, Fastino ha recaudado casi $25 millones en total. Anteriormente, en noviembre pasado, la startup obtuvo $7 millones en una ronda previa a la semilla liderada por VC Arm M12 de Microsoft e Insight Partners.
“Nuestros modelos son más rápidos, precisos y más económicos de entrenar que los modelos de alta gama, al mismo tiempo que superan a estos en tareas específicas”, asegura Ash Lewis, CEO y cofundador de Fastino.
Fastino ha desarrollado una serie de modelos pequeños que vende a clientes empresariales, cada uno enfocado en una tarea específica, como analizar datos confidenciales o resumir documentos corporativos.
Aunque Fastino aún no ha revelado métricas o usuarios específicos, afirma que el rendimiento de sus modelos ha sorprendido a los primeros usuarios. Gracias a su tamaño reducido, los modelos pueden ofrecer respuestas completas en una sola ficha, proporcionando respuestas detalladas en milisegundos.
Aunque es demasiado pronto para determinar el éxito del enfoque de Fastino, el espacio de IA empresarial está saturado, con empresas como Cohere y Databricks compitiendo en el desarrollo de IA especializada en ciertas tareas. Además, fabricantes de modelos centrados en la empresa, como Anthropic y Mistral, también ofrecen modelos pequeños. Se prevé que el futuro de la IA para empresas se centre en modelos de idiomas más pequeños y especializados.
A pesar de la incertidumbre, la confianza inicial de Khosla es un buen augurio para Fastino. La empresa se encuentra actualmente enfocada en construir un equipo de IA de alto nivel, reclutando investigadores de los principales laboratorios de IA que buscan innovar en la construcción de modelos de idiomas.
“Nuestra estrategia de contratación se centra en investigadores con una mentalidad diferente sobre la construcción de modelos de idiomas en la actualidad”, afirma Lewis.