Encuesta: ¿Cómo Puede la IA Transformar la Tecnología de Gestión del Ciclo de Ingresos?

Un nuevo informe encargado por Smarter Technologies y elaborado por MedCity News revela cómo el personal de facturación médica percibe el software de gestión del ciclo de ingresos y el papel que la inteligencia artificial podría tener para mejorarlo (RCM). Más del 90% de los encuestados manifestó interés en soluciones de facturación impulsadas por IA, siendo las principales prioridades el cobro de facturas, los servicios financieros para pacientes y la comunicación con los pagadores.

En una encuesta a 125 personas que trabajan en facturación médica, los participantes compartieron lo que les gusta y lo que no del statu quo actual, así como los cambios que les gustaría ver para transformar la facturación médica en una operación fluida.

Smarter Technologies es una plataforma de automatización desarrollada para hospitales y sistemas de salud. Reune a tres empresas: la empresa de servicios RCM Access Healthcare, la plataforma de automatización de ciclos de ingresos con IA Thoughtful.ai y el negocio de inteligencia artificial para información clínica SmarterDx, todas recientemente adquiridas por New Mountain Capital.

Smarter Technologies quería desarrollar un método para evaluar el interés en las aplicaciones de IA para la gestión del ciclo de ingresos entre los profesionales del sector. Así nació la encuesta El Índice de IA en RCM.

MedCity News encuestó a 125 ejecutivos y personal de apoyo de facturación médica, desde CFOs hasta gerentes. Representan organizaciones de todos los tamaños, desde consultorios con 5,000 o menos altas anuales hasta grandes hospitales con más de 10,000 altas cada año.

La mayoría de los encuestados, un 55%, ha trabajado en el sector sanitario durante seis años o más. La mitad trabaja en hospitales con entre 5,000 y 10,000 altas de pacientes anualmente. Otro 26% trabaja en centros con más de 10,000 altas anuales, mientras que el resto lo hace en consultas con menos de 5,000 altas por año. Los hallazgos revelaron un gran interés en aplicar tecnologías de IA para transformar la gestión del ciclo de ingresos en una amplia gama de tareas.

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