Médicos de atención primaria, enfermeros, asistentes médicos y trabajadores comunitarios de salud: son quienes están en primera línea del sistema sanitario, encargados de diagnosticar y manejar una amplia gama de afecciones. Muchas veces, son el primer contacto para pacientes que buscan atención médica. Sin embargo, la enorme amplitud de sus responsabilidades plantea un desafío: ningún profesional puede ser experto en todas las áreas de la medicina.
El resultado es un sistema donde algunas condiciones pasan desapercibidas o se derivan demasiado tarde, lo que lleva a peores resultados para los pacientes y mayor presión tanto para los médicos de familia como para los especialistas.
Tomemos, por ejemplo, una habilidad aparentemente simple pero crucial: diferenciar entre distintos sonidos pulmonares. Aunque neumólogos y especialistas respiratorios están bien entrenados para detectarlos, muchos clínicos—sobre todo aquellos que interactúan con pacientes desde los primeros signos de dificultad respiratoria—pueden carecer de experiencia para hacerlo con certeza, especialmente cuando los silbidos u otros ruidos son esporádicos o difíciles de captar. Esta brecha diagnóstica hace que afecciones como asma, EPOC o infecciones respiratorias en etapas tempranas pasen inadvertidas o se diagnostiquen mal, retrasando el tratamiento.
Otro ejemplo es evaluar la evolución de una herida. Los especialistas en cuidado de heridas, con su formación específica, identifican patrones que requieren atención, pero un clínico podría ser demasiado cauteloso o pasar por alto signos críticos de color o tamaño, retrasando la atención.
De igual modo, las afecciones cardíacas suponen un reto diagnóstico en atención primaria. Un médico de familia realizando un examen rutinario quizá no logre detectar los primeros signos de fibrilación auricular (FA) u otros cambios sutiles en un electrocardiograma (ECG) que indican problemas cardiovasculares subyacentes.
La IA como factor clave en atención primaria
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de llevar conocimientos de nivel especializado directamente a la atención primaria, sirviendo como una herramienta para los clínicos. Modelos de IA, entrenados por especialistas en distintas áreas, pueden ayudar analizando datos en tiempo real, detectando sonidos pulmonares anormales, interpretando imágenes médicas o alertando sobre síntomas de alto riesgo. Por ejemplo, herramientas de IA pueden mejorar el análisis de heridas o monitorizar ritmos cardíacos, avisando a los médicos antes de que un problema se agrave.
Al integrar la IA en los flujos de trabajo, los clínicos pueden validar sus decisiones y realizar diagnósticos más precisos y oportunos, asegurando que los pacientes reciban la atención necesaria sin retrasos innecesarios. Funciona como una "segunda opinión" siempre disponible, reduciendo incertidumbre y aumentando la confianza en las decisiones.
Facilitando y mejorando la vida de los médicos
El objetivo no es solo mejorar resultados para pacientes, sino también reducir la carga laboral de los médicos. Con la creciente demanda de atención y trámites administrativos, la IA puede automatizar tareas rutinarias, asistir en documentación y ofrecer insights rápidos. Según la AAMC, para 2036 podría haber un déficit de hasta 86,000 médicos. La IA optimiza su labor, evitando horas de consultas o derivaciones innecesarias.
Además, la IA puede reducir la brecha en acceso a la salud. En zonas rurales o con escasos especialistas, herramientas diagnósticas con IA permiten decisiones más informadas, evitando derivaciones innecesarias. También reduce los desplazamientos: pacientes llegan a viajar hasta tres horas por una consulta especializada. Con IA, pueden recibir atención oportuna sin largos trayectos.
IA en atención virtual para aliviar presión en médicos
Aunque la IA puede potenciar la atención primaria con elementos de especialidad, su adopción sigue siendo un reto debido a la saturación de herramientas digitales. La integración exitosa requiere no solo tecnología, sino un cambio de mentalidad. Los médicos deben ver la IA como un colaborador, no como una disrupción. Pacientes y profesionales necesitan confiar en su valor para mejorar la atención.
Combinar IA con atención virtual amplía capacidades diagnósticas a distancia. Por ejemplo, puede analizar ECG, imágenes de piel o sonidos respiratorios captados remotamente, dando insights basados en modelos entrenados por especialistas. Esto permite evaluaciones precisas sin depender de un especialista en ese momento, además de optimizar cuándo involucrarlo. Así, los médicos pueden conectar con pacientes de forma más significativa sin requerir más tiempo.
El futuro de la atención primaria asistida por IA
La IA ya avanza en áreas como imagen médica, dermatología y cardiología, con algoritmos capaces de detectar afecciones con precisión comparable a especialistas humanos. Su integración en la práctica diaria es clave. Colaboración entre legisladores, instituciones y desarrolladores es esencial para garantizar herramientas accesibles y fáciles de usar.
En definitiva, la IA no reemplaza a los médicos: los empodera. Al aprovechar sus capacidades, podemos llevar conocimientos especializados a cada consulta primaria, haciendo diagnósticos más precisos, tratamientos más oportunos y mejorando la vida tanto de médicos como pacientes.
Imagen: Thai Noipho, Getty Images
Dedi Gilad es CEO y cofundador de TytoCare, transformando la atención primaria al llevar consultas médicas al hogar mediante exámenes físicos remotos, brindando atención accesible y asequible. TytoCare trabaja con aseguradoras y proveedores para ofrecer acceso virtual a atención primaria, con un kit portátil que conecta a usuarios con médicos desde cualquier lugar.
Desde su fundación, Gilad ha posicionado a TytoCare como líder en telemedicina, con alianzas con casi 250 actores sanitarios globales. Reconocido por premios de ATA, Fast Company, Forbes y otros, TytoCare destaca por mejorar el acceso a la salud y resultados en telemedicina.
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