Nota: Este es el segundo artículo de una serie de tres partes.
Para mejorar la atención sanitaria en general y el reclutamiento para ensayos clínicos en particular, es crucial comprender las consecuencias de gran alcance que los factores no médicos aportan a la salud de un individuo. La geografía, la educación, las disparidades raciales, la etnia, los ingresos y la edad pueden influir en los resultados de salud. En oncología, se cree por algunos analistas que estos determinantes sociales de la salud (DSS) explican un número significativo de casos de cáncer. Éstos tienen una influencia directa sobre los riesgos de cáncer, la probabilidad de supervivencia, la efectividad de la intervención temprana y la equidad en salud.
La digitalización de los datos ha facilitado la agregación y el análisis de la información de los pacientes, permitiendo conectar los desenlaces clínicos de diferentes personas en función de sus códigos postales y otros datos relacionados. En un webinar presentado por MedCity News y PurpleLabⓇ, Steve Emrick, Vicepresidente Senior de Soluciones de Informática Clínica de PurpleLab y HealthNexus(™), hizo la siguiente observación:
“Sabemos que, dependiendo de tu código postal en este país, puedes ser propenso a diferentes tipos de enfermedades, como asma, cáncer u otras, en comparación con otros códigos postales. Debido a que hoy contamos con más datos, es más fácil realizar estos análisis que antes. Pero entonces la pregunta es: ¿qué haces con todos esos datos y cómo vas a incentivar a todos los diferentes actores para cambiar el paradigma de vivir en un país donde tu código postal determina tus resultados de salud? Ese es un gran desafío.”
Entonces, ¿cómo afectan las barreras socioeconómicas a las personas con cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP) y qué se puede hacer para mejorar sus resultados? Existe una fuerte correlación entre la adversidad socioeconómica y las mayores tasas de cáncer de pulmón, los diagnósticos en etapas más tardías y los peores resultados de supervivencia.
Para garantizar los mejores resultados en pacientes oncológicos, la detección temprana es crítica. La calidad de las escuelas en un código postal y los ingresos están directamente conectados con si a una persona se le diagnostica en una etapa temprana o avanzada. Las personas que viven en áreas rurales típicamente tienen un acceso limitado a centros que ofrecen tomografías computarizadas de dosis baja – pruebas de imagen médica que usan una cantidad de radiación menor que una tomografía estándar. Se utilizan para la detección de cáncer de pulmón en individuos de alto riesgo, como fumadores actuales o antiguos. Los recursos financieros limitados y el acceso al transporte también pueden dificultar la detección y el diagnóstico oportuno. Las disparidades en las pruebas pueden significar una falta de acceso a tests genéticos moleculares para detectar posibles mutaciones, como el Receptor del Factor de Crecimiento Epidérmico (EGFR), que podrían guiar las decisiones de tratamiento y el acceso a terapias dirigidas.
Los beneficiarios de Medicaid, las personas sin seguro o con seguro insuficiente también son vulnerables porque suelen tener menos acceso a la atención y un inicio tardío del tratamiento. Reducir la edad a la que se examina a las personas por cáncer de pulmón está justificado, especialmente a la luz de datos que sugieren que las minorías raciales y étnicas son diagnosticadas con frecuencia a edades más jóvenes de CPCNP. Sin embargo, los pacientes no blancos e hispanos son menos propensos a someterse a pruebas de imagen esenciales, como PET y CT, en el momento del diagnóstico.
Factores de los DSS, como tener que viajar largas distancias a centros médicos, destinar más del 30% de sus ingresos a la vivienda y tener un menor acceso a Internet de banda ancha, pueden tener un impacto directo en cuándo comienza el tratamiento de su afección. Cuanto mayor es la vulnerabilidad social, menos probabilidades hay de que inicien el tratamiento en los 30 días posteriores al diagnóstico. Para las personas diagnosticadas con CPCNP, cada semana adicional desde el diagnóstico hasta el inicio del tratamiento está ligada a un mayor riesgo de mortalidad.
El lugar donde viven los pacientes con CPCNP también determina el acceso a las opciones de tratamiento. Vivir en una zona, especialmente alejada de un área metropolitana, donde hay escasez de atención primaria o los médicos no aceptan nuevos pacientes, puede conducir a una mayor probabilidad de ser tratado con radioterapia, incluso cuando la cirugía es el estándar de atención para el CPCNP resecable.
El compromiso financiero para los pacientes de cáncer crea una necesidad social relacionada con la salud económica. Esta designación puede impedir la capacidad de un paciente para acceder a los tratamientos prescritos. El riesgo es que los beneficiarios de Medicaid sean excluidos de terapias emergentes y prometedoras.
Las disparidades en la calidad de la atención quirúrgica podrían llevar a que los pacientes reciban menos resecciones de ganglios linfáticos y menos procedimientos mínimamente invasivos. Puede que sea menos probable que sean operados por un cirujano torácico.
Fuente: CDC
Según el sitio web de los CDC, El Índice de Vulnerabilidad Social se refiere a los factores demográficos y socioeconómicos (como la pobreza, la falta de acceso al transporte y la vivienda masificada) que afectan negativamente a las comunidades que se enfrentan a peligros y otros factores de estrés a nivel comunitario. Los pacientes en el segmento más alto del índice inician la cirugía a una mediana de 34 días después del diagnóstico. Esta cifra es el doble que la de aquellos en el cuartil más bajo del Índice (17%).
La estabilidad habitacional también es una consideración importante en el contexto de los DSS. La falta de una vivienda estable o de opciones de transporte crea desafíos logísticos para acudir a las citas médicas o afecta al inicio del tratamiento. También puede impactar en la adherencia a la medicación o al plan de cuidados, la efectividad del tratamiento y el bienestar del paciente.
Todos estos factores de los DSS pueden dificultar significativamente la ya complicada tarea del reclutamiento para ensayos clínicos de pacientes con CPCNP, incluso con los avances sustanciales en el tratamiento del cáncer. La desconfianza histórica – que surge de ejemplos como los infames estudios de Tuskegee (1932-1972), en los que se negó el tratamiento para la sífilis a prisioneros negros – también juega un papel importante.
Esta desconfianza está ligada a la alfabetización en salud, otro aspecto de los DSS. Una menor alfabetización en salud amplifica los desafíos para comprender el sistema sanitario y acceder a una atención oportuna. Junto con algunos de los factores mencionados anteriormente en el artículo, puede limitar el acceso a la información para respaldar las decisiones médicas. Puede conducir a una comprensión deficiente de los beneficios del cribado, las opciones de tratamiento y los ensayos clínicos, lo que lleva a perder oportunidades para la intervención temprana y la atención óptima, aumentando así las disparidades en salud.
Los proveedores de atención médica y los responsables de políticas necesitan plataformas de datos del mundo real (DMR) que puedan recopilar y analizar datos de DSS para identificar barreras específicas y poblaciones de pacientes vulnerables, lo que puede permitirles desarrollar intervenciones dirigidas para mejorar la equidad en salud. La responsabilidad social de mejorar la equidad en salud es obvia. Pero las compañías de ciencias de la vida podrían transformar tantas vidas utilizando plataformas de DMR para mejorar los resultados de los pacientes con CPCNP, desarrollando una mejor comprensión de los obstáculos a los que se enfrentan los pacientes desatendidos y luego colaborando con organizaciones sanitarias y gobiernos regionales para abordarlos.
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