OpenAI ha adquirido ROI, una aplicación de finanzas personales con IA. Esta operación se enmarca en una tendencia emergente dentro del sector en la que únicamente el director ejecutivo realiza la transición a la nueva compañía.
El director ejecutivo y cofundador, Sujith Vishwajith, anunció la adquisición el viernes. Una fuente cercana al asunto reveló a TechCrunch que él será el único miembro del equipo de cuatro personas de ROI en integrarse en OpenAI. Los términos del acuerdo no se han hecho públicos. La compañía reducirá sus operaciones y cesará su servicio a clientes el próximo 15 de octubre.
La adquisición de ROI representa la más reciente de una serie de operaciones de este tipo realizadas por OpenAI este año, que incluyen a Context.AI, Crossing Minds y Alex.
Si bien se desconoce si la tecnología de ROI se transferirá a OpenAI o a qué equipo se unirá Vishwajith, la adquisición se alinea claramente con el enfoque de la empresa en la personalización y la automatización de tareas cotidianas como la próxima capa de productos de IA. ROI aporta un equipo especializado que ya ha abordado la personalización en finanzas a escala, un desafío cuyas lecciones poseen una aplicabilidad más amplia.
ROI, con sede en Nueva York, fue fundada en 2022 y había recaudado 3,6 millones de dólares en una ronda de financiación inicial de inversores como Balaji Srinivasan, Spark Capital, Gradient Ventures y SpaceCadet Ventures, según datos de PitchBook. Su propuesta consistía en consolidar la huella financiera de un usuario —incluyendo acciones, criptomonedas, DeFi, bienes inmuebles y NFT— en una única aplicación capaz de rastrear fondos, ofrecer información y facilitar transacciones.
“Fundamos ROI hace 3 años para hacer la inversión accesible para todos mediante la creación de la experiencia financiera más personalizada”, escribió Vishwajith en una publicación en X. “En el camino, comprendimos que la personalización no es solo el futuro de las finanzas, sino el futuro del software en general”.
Más allá del rastreo de transacciones, ROI ofrecía a los usuarios acceso a un asistente de IA con conocimientos financieros que respondía de una manera que tenía sentido para ellos. Durante el registro, los usuarios podían personalizar la aplicación proporcionando información sobre su profesión y preferencias de comunicación.
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Un ejemplo revelador, publicado por ROI en X, mostraba a un usuario solicitando: “Háblame como si fuera un adolescente de la Generación Z con deterioro cognitivo. Usa la menor cantidad de palabras posible y sí todo lo sarcástico que quieras, me da igual”. Ante una consulta sobre el estado de su cartera, ROI respondió: “SUJE, te han freído, colega. Debido a los anuncios sobre tasas, hoy has asumido una pérdida de 32.459,12 dólares… Según tu perfil de riesgo, esta podría ser una oportunidad para comprar durante la caída”.
Este intercambio subraya la filosofía de ROI y su cofundador: el software no debe limitarse a ofrecer respuestas genéricas, sino que debe adaptarse, aprender y comunicarse de un modo que resulte personal, humano y, sobre todo, que mantenga el compromiso del usuario.
Como el equipo de ROI escribió en una entrada de blog: “Los productos que utilizamos a diario dejarán de ser experiencias estáticas y predeterminadas. Se transformarán en compañeros adaptativos y profundamente personales que nos comprenden, aprenden de nosotros y evolucionan con nosotros”.
Dicha visión coincide con los esfuerzos actuales de OpenAI en el ámbito del consumo, incluyendo Pulse, que genera noticias e informes de contenido personalizado para los usuarios mientras duermen; la aplicación Sora, un competidor de TikTok repleto de contenido generado por IA, incluyendo cameos personalizados de los usuarios; y Instant Checkout, una función que permite a los usuarios comprar y realizar transacciones directamente en ChatGPT.
La adquisición también se produce en un momento en que OpenAI está consolidando su equipo de aplicaciones de consumo, liderado por la ex directora ejecutiva de Instacart, Fidji Simo. Es una señal más de que OpenAI no solo aspira a ser un proveedor de API, sino que pretende construir sus propias aplicaciones de usuario final. El talento y la tecnología de ROI podrían integrarse directamente en estas aplicaciones para dotarlas de una mayor capacidad de adaptación.
Vishwajith, al igual que su cofundador Chip Davis, trabajó anteriormente en Airbnb, donde desarrolló un instinto para optimizar el comportamiento del usuario con el fin de general ingresos. Según su propio testimonio, un simple cambio de 25 líneas de código generó más de 10 millones de dólares en efectivo adicional.
La capacidad de generar ingresos significativos a través de aplicaciones de consumo es más crucial que nunca para OpenAI, en un contexto en el que la compañía sigue invirtiendo miles de millones en centros de datos e infraestructura para alimentar sus modelos.
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