Cómo la inteligencia artificial cambiará la experiencia de la prescripción electrónica para pacientes, proveedores y farmacias.

La inteligencia artificial está impactando cómo trabajamos y cómo vivimos, y en el próximo año, perturbará la atención médica, una industria que tradicionalmente ha sido lenta en adoptar avances tecnológicos.

Treinta y cinco estados y contando requieren ePrescripción de alguna forma a partir de 2024, y aunque se ha demostrado que mejora la seguridad del paciente, reduce los errores de prescripción y mejora la adherencia del paciente, el 30% de los estadounidenses todavía no recogen sus medicamentos debido al costo. En el momento de la dispensación, el 74% de los farmacéuticos carecen de tiempo suficiente para realizar cuidados al paciente y tareas clínicas de manera segura debido a cargas administrativas elevadas.

Para resolver el desafío de la adherencia a los medicamentos y mejorar los resultados, necesitamos más innovación en tecnología de ePrescripción, lo que significa adaptarse rápidamente a las innovaciones de la IA y su capacidad para mejorar la eficiencia en todos los aspectos.

Hay varias formas importantes en que la IA impactará a los pacientes, proveedores y farmacias en el próximo año. Se dividen en tres áreas clave:

La participación del paciente en las recetas mejora los resultados de salud

Hoy en día, hay escenarios limitados en los que los pacientes tienen el control de su atención médica, especialmente cuando se trata de elegir el medicamento de menor costo o dónde se llena su receta. Al permitir la comparación de precios de recetas y dar a las personas herramientas a través de mensajes de texto o portales en línea que les permitan seleccionar dónde recoger sus medicamentos con visibilidad del precio más bajo.

La IA transformará la forma en que los pacientes interactúan con sus medicamentos y su atención médica en su conjunto. Mejorará la educación del paciente al proporcionar información personalizada, accesible y fácil de entender adaptada a las necesidades de salud individuales. Al mejorar el acceso a la educación relevante, permitir la traducción en tiempo real y simplificar términos médicos complejos, la IA puede mejorar la adherencia al tratamiento y capacitar a los pacientes para administrar su salud de manera más efectiva.

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Además, cuando los médicos pueden aconsejar a sus pacientes sobre las respuestas a sus medicamentos basadas en su historial y perfil genético, pueden crear planes de tratamiento personalizados y reducir las reacciones adversas a los medicamentos, mejorando en última instancia los resultados de salud.

Agilizar los flujos de trabajo para reducir el agotamiento de los proveedores y farmacéuticos

El 46% de los médicos creen que disminuir la carga administrativa sería la intervención más efectiva para reducir el agotamiento. Cuando se trata de recetas, los proveedores y farmacéuticos se ven sobrecargados por autorizaciones previas, solicitudes de cambios de recetas, reconciliación de medicamentos e investigaciones de pacientes, por nombrar algunos. La IA permitirá a los proveedores acelerar el proceso de autorización previa, permitiendo que los pacientes obtengan sus medicamentos más rápido y reduciendo el tiempo que los proveedores deben dedicar a los requisitos.

La IA también ayudará a reconciliar los medicamentos cuando los pacientes pasen de un entorno de atención a otro (por ejemplo, del hospital a casa), asegurando listas de medicamentos precisas y evitando recetas duplicadas o conflictivas.

Mejorar el cumplimiento y mitigar el fraude, el desperdicio y el abuso

El fraude, el desperdicio y el abuso son preocupaciones principales en cuanto a la atención médica y las recetas. La IA ayudará a las farmacias y a los reguladores a detectar el fraude de manera más temprana y precisa, reduciendo la actividad ilegal mientras minimiza los falsos positivos y la carga de toma de decisiones subjetivas en farmacias individuales que conducen a interrupciones en la atención al paciente.

Aunque la adaptación de la tecnología ha sido tradicionalmente lenta en la atención médica, anticipamos que la IA agilizará los procesos más engorrosos y frustrantes de las recetas para pacientes, proveedores y farmacias, y estamos optimistas de que estos cambios ocurrirán en el próximo año.

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Foto: Stuart Ritchie, Getty Images

Julian Herbert comenzó su carrera en el desarrollo de productos tecnológicos como analista de negocios enfocado en comercio electrónico en la industria de semiconductores. Siguiendo su curiosidad, se convirtió en consultor de gestión en Deloitte y lideró compromisos de desinversión e integración de fusiones y adquisiciones en una variedad de industrias, incluidas la farmacéutica y biotecnológica. Luego regresó al desarrollo de productos y al comercio electrónico en Amazon, lanzando soluciones de aprendizaje automático para vendedores de terceros en la plataforma. A Julian también se le encomendó liderar el desarrollo de productos para AWS Startups, construyendo su primera línea de productos microsegmentados.

En DoseSpot, Julian lidera la innovación de productos, ayudando a la empresa a crecer y ofrecer tecnología de ePrescripción segura y confiable e integraciones de software en múltiples mercados de atención médica. Julian es originario de Luisiana y se graduó como valedictorian de la Southern University en Baton Rouge con una licenciatura en Ciencias de la Computación. También tiene un M.B.A. de la Escuela de Negocios Ross de la Universidad de Michigan, enfocándose en estrategia y emprendimiento.

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