Según los principales investigadores de inteligencia artificial de China, es poco probable que los esfuerzos del país en este campo alcancen a los de Estados Unidos en el corto plazo, a pesar de los avances significativos logrados en los últimos años.
Estos comentarios, realizados en una importante conferencia del sector en Beijing el sábado, resaltaron la brecha entre las dos naciones en cuanto a chips semiconductores y equipos de fabricación. Estos son recursos clave para construir la infraestructura necesaria para desarrollar modelos de IA de vanguardia.
Lin Junyang, líder técnico del equipo Qwen de Alibaba Group, dijo que hay menos de un 20 por ciento de probabilidades – una estimación ya "muy optimista" – de que cualquier empresa china supere a gigantes tecnológicos estadounidenses como Google DeepMind y OpenAI en los próximos tres a cinco años. Esto se debe a que "los recursos computacionales en Estados Unidos son de una a dos órdenes de magnitud mayores". Alibaba es propietario del periódico.
"Lo más crítico es que OpenAI y otros están invirtiendo recursos computacionales masivos en la investigación de la próxima generación", afirmó. "Mientras tanto, en China, estamos al límite solo para satisfacer la demanda diaria, que ya consume la gran mayoría de nuestra capacidad de cálculo".
Tang Jie, cofundador y científico jefe de IA de Zhipu AI, conocida internacionalmente como Z.ai, respaldó esta evaluación cautelosa. Tang participó junto a Lin en un panel de la cumbre AGI-Next, organizada por la Universidad Tsinghua en el centro tecnológico de Zhongguancun, en Beijing.
Según evaluaciones externas, los modelos chinos han reducido la brecha de rendimiento con los principales modelos estadounidenses en los últimos años. Mientras que los modelos de EE.UU. se mantienen mayormente de código cerrado, los desarrolladores chinos han liberado abiertamente los suyos de manera abrumadora, impulsando su adopción a nivel global.