OpenEvidence ha recaudado cerca de 700 millones de dólares desde su fundación en 2021. El mes pasado, la compañía con sede en Miami cerró una ronda de financiación Serie de 250 millones que elevó su valoración a la asombrosa cifra de 12 mil millones.
¿Qué es lo que ha cautivado tanto a los inversores acerca de este startup?
Señalan el modelo bottom-up y centrado en los médicos de OpenEvidence, que ha llevado a más de 430.000 doctores a registrarse en el servicio. La empresa ofrece a los clínicos una plataforma de búsqueda gratuita con IA que responde a sus preguntas médicas —una plataforma a la que pueden acceder fácilmente registrándose directamente, sin pasar por el departamento de TI del hospital o por largos procesos de ventas corporativas.
Esto impulsa una adopción rápida y un compromiso diario entre los profesionales clínicos. Esa escala —combinada con una sólida monetización mediante anuncios farmacéuticos— parece haber convencido a los inversores de que OpenEvidence está en el camino de convertirse en la plataforma predeterminada a la que acuden los médicos para obtener conocimiento médico.
Poniendo a los médicos primero
Daniel Nadler, CEO de OpenEvidence, afirma que su compañía es única porque construye su producto para los doctores, no para los directores de informática de los hospitales.
"Los médicos se registran directamente, lo que nos permite acompañarles y ayudarles dondequiera que vayan —en el hospital, entre turnos, de camino al trabajo, por la noche al revisar historiales", declaró.
Nadler explicó que, desde su concepción, OpenEvidence se ha centrado en ganarse la confianza de los clínicos y en dejar claro que la plataforma está diseñada para satisfacer sus necesidades.
"Los médicos saben que trabajamos con ellos y que estamos alineados —participamos activamente en las comunidades, mantenemos una conversación constante, escuchamos sus comentarios e ideas", comentó.
La herramienta está ganando terreno entre todo tipo de doctores, desde nuevos residentes hasta médicos de prestigio, con usuarios notables como el Dr. Robert Wachter, jefe del departamento de medicina de la UCSF, y la Dra. Aneesh Singhal, vicedirectora del centro de ictus del Hospital General de Massachusetts.
Nadler señaló que los clínicos valoran que OpenEvidence tenga acuerdos de contenido y datos con fuentes médicas revisadas por pares en las que ya confían, como JAMA, la American Medical Association y el New England Journal of Medicine. Los doctores saben de dónde obtiene la plataforma sus respuestas.
Atraer a los médicos ha llevado a un uso clínico a gran escala, añadió Nadler, indicando que, en promedio, los usuarios de OpenEvidence hacen al menos una pregunta al día.
El año pasado, un estudio independiente que involucró a más de mil médicos de 106 especialidades encontró que el 45% del uso de IA que reportaron correspondía a OpenEvidence.
"Los médicos son consumidores astutos. Algunas empresas de healthtech podrían fingir actividad con métricas de correo, pero no se pueden falsificar el número de conversaciones clínicas que tienen dentro de OpenEvidence —ahora más de 20 millones al mes. Tuvimos más de 900.000 en un solo día la semana pasada", declaró Nadler.
Con todo el respeto hacia Nadler y los emprendedores que intentan marcar la diferencia en la sanidad, cabría argumentar que "fingir" es un rito de paso para muchas startups. Muchas han adoptado el enfoque de "fíngelo hasta que lo logres", y en los peores casos, eso las ha llevado a prisión, como a Elizabeth Holmes. Los fundadores de Outcome Health son otro ejemplo, con uno condenado a prisión y otro enviado a un centro de reinserción. Ambas compañías fueron en su día unicornios sanitarios, y el modelo de ingresos de la última es algo similar al de OpenEvidence.
Enfoque bottom-up
En una entrevista el mes pasado sobre las tendencias que moldean el panorama de inversión en salud digital este año, Morgan Cheatham, socio y director de salud y ciencias de la vida en Breyer Capital, señaló el modelo de adopción bottom-up de OpenEvidence como un punto fuerte clave. Dijo que ese enfoque resuena en el mercado actual, donde el compromiso real importa más que los agresivos ciclos de ventas.
En lugar de navegar por los lentos y complejos procesos de adquisición de los sistemas sanitarios, Cheatham cree que es inteligente que OpenEvidence llegue directamente a los usuarios con un producto que les gusta y en el que confían. Otras empresas que proporcionan evidencia médica en el punto de atención, como Atropos Health y DynaMed, venden a los sistemas de salud.
La estrategia no es completamente nueva —Doximity también creció rápidamente llegando directamente a los médicos y construyó una de las mayores redes clínicas de EE.UU. Pero los inversores ven a OpenEvidence como distinta porque se integra en la toma de decisiones clínicas diaria, no solo en la comunicación profesional.
Bajo el modelo bottom-up, la herramienta suele ser adoptada rápidamente por los clínicos y luego se extiende por las instituciones, señaló Cheatham.
Otra inversora —Katie Jacobs Stanton, socia general en Moxxie Ventures, que no ha invertido en OpenEvidence— estuvo de acuerdo.
"Mientras que la adopción institucional aún importa, las empresas sanitarias más sólidas son impulsadas por la demanda de los clínicos y cuidadores que sienten el problema en primera persona. Esa demanda bottom-up crea confianza, hábito y defensibilidad en un sistema donde la atención y el acceso al flujo de trabajo son escasos. Cuando un producto se integra en cómo se presta realmente la atención, la escala llega de forma natural", explicó.
Stanton añadió que los inversores buscan cada vez más compañías que aborden "los problemas más difíciles e importantes" en sanidad, como el diagnóstico, tratamiento, seguridad del paciente, derivaciones y reclamaciones. Dijo que hay un gran apetito por tecnologías que ayuden a los clínicos a trabajar mejor para, en última instancia, mejorar los resultados de los pacientes.
Un modelo de ingresos que funciona
Está claro que los médicos acuden a OpenEvidence para resolver sus dudas, pero lo usan gratis, lo que plantea la pregunta: ¿Cómo gana dinero este startup? ¿Y cómo gana lo suficiente para justificar una valoración de 12 mil millones?
Con anuncios, por supuesto.
OpenEvidence monetiza vendiendo espacios publicitarios en su plataforma a compañías farmacéuticas, explicó Michael Robinson, socio y jefe del equipo de inversión en Craft Ventures, que participó en la Serie D de OpenEvidence el mes pasado.
"Analizamos el mercado potencial total para el gasto publicitario digital farmacéutico. Hay un mercado de aproximadamente 20-25 mil millones de dólares en EE.UU. para anuncios digitales de farma, y esto sin incluir la expansión global. A medida que aumenta el volumen de consultas, genera más inventario publicitario que puede monetizarse", explicó Robinson en un comunicado por correo electrónico.
Según su política de privacidad, OpenEvidence recopila información sobre cómo usan la plataforma los clínicos, incluyendo el interés en temas particulares y datos del dispositivo. Estos datos pueden luego usarse para adaptar los anuncios a la especialidad e intereses de cada usuario. Nadler, director ejecutivo de OpenEvidence, señaló que el funcionamiento de cualquier búsqueda con IA consiste en que toma unos segundos encontrar y recopilar la evidencia utilizada para generar una respuesta.
"Aprovechamos ese momento para mostrar el anuncio. Los médicos no lo perciben como intrusivo porque de todos modos tendrían que esperar por la respuesta en ese lapso. El anuncio y la respuesta siempre están separados: una vez generada la respuesta, el anuncio desaparece", explicó.
Robinson destacó que OpenEvidence es "una de las empresas más rápidas" en alcanzar unos ingresos anualizados de 100 millones de dólares en menos de 12 meses —más rápido que otros importantes actores de la IA como Wiz, Sierra y Perplexity, y sin duda la más rápida entre las empresas de IA centradas en salud.
"El potencial aquí es enorme, y ya están trabajando con grandes farmacéuticas que han señalado su deseo de incrementar el gasto", afirmó Robinson.
La base de usuarios no solo está creciendo, sino que además muestra un alto nivel de compromiso y continúa aumentando el total de búsquedas mensuales, añadió.
Esto ayuda a diferenciar el modelo de adopción bottom-up de OpenEvidence entre los médicos del enfoque de Doximity. En esencia, los doctores usan OpenEvidence con mayor regularidad, por lo que es más probable que se expongan a los anuncios en la plataforma.
En cuanto al potencial de crecimiento futuro, Robinson señaló que OpenEvidence se ha centrado inicialmente en el mercado médico estadounidense, pero existen avances en otros grupos de usuarios como farmacéuticos, enfermeras y estudiantes de medicina, además de una expansión global gracias a las capacidades multilingües de la plataforma.
La expansión del producto también podría representar otra oportunidad de crecimiento más adelante, observó Robinson. OpenEvidence podría continuar lanzando nuevos productos que se integren en el flujo de trabajo médico para ayudar en tareas como la documentación y la coordinación de la atención.
¿Qué depara el futuro?
Robinson confía en la capacidad de OpenEvidence para mantener su ventaja competitiva, ya que su propuesta de valor está alineada tanto con los médicos como con las compañías farmacéuticas. Para los médicos, la plataforma es gratuita, fácil de usar y confiable. Para los laboratorios, los anuncios pueden mostrarse justo en el momento de la búsqueda, cuando la intención y el compromiso son máximos.
Esto le da a la compañía "una segmentación más precisa que otros canales", según Robinson.
En su opinión, la Serie D de la startup valida la tendencia de las mega-rondas de financiación en los líderes de categoría.
"Vemos que más capital de inversión se concentra en los ganadores consensuados. El plazo en el que las empresas pasan a ser percibidas como ganadoras de su categoría se está acortando y está impulsando enormes rondas de financiación en rápida sucesión. Esto es cierto en todas las categorías, no solo en la sanitaria", declaró.
Nadler dijo que considera que el tiempo es el principal competidor de la empresa de cara al futuro. Describió la prioridad de su compañía como "llegar a las manos de todos los médicos" a tiempo para que sus pacientes se beneficien.
Para lograrlo, la startup continuará invirtiendo en asociaciones de contenido de alta calidad con los propietarios de información médica confiable y utilizará su creciente escala para mejorar.
"Cada pregunta representa una laguna en el conocimiento y la comprensión clínica, y nos da una oportunidad para llenar ese vacío. Además, cada conversación clínica dentro de OpenEvidence aumenta nuestra comprensión de cómo razonan los médicos ante preguntas clínicas complejas. El beneficio es obvio: estar expuestos al proceso de pensamiento clínico a nuestra escala nos permite aprender de él y, a su vez, aprovecharlo para mejorar el razonamiento sobre cualquier pregunta clínica", explicó.
A los médicos les encanta, la industria farmacéutica lo financia y los inversores están tomando nota. Solo el tiempo dirá si OpenEvidence puede mantener y aumentar su dominio.
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