A raíz de las críticas sobre el rendimiento decepcionante de sus productos de IA, especialmente en áreas como la notificación y la recapitulación, Apple detalló el lunes cómo está tratando de mejorar sus modelos de IA analizando los datos del usuario en privado con la ayuda de datos sintéticos.
Utilizando un enfoque llamado “privacidad diferencial”, la compañía explicó que primero generaría datos sintéticos y luego compararía los dispositivos de los usuarios (siempre que hayan optado por compartir el estudio de dispositivos con Apple) con fragmentos de los datos sintéticos generados para evaluar la precisión de sus modelos y posteriormente mejorarlos.
“Los datos sintéticos se crean para imitar el formato y las propiedades importantes de los datos del usuario, pero no contienen ningún contenido real del usuario”, escribió la compañía en una publicación de blog. “Para crear un conjunto representativo de correos electrónicos sintéticos, comenzamos generando una gran cantidad de mensajes sintéticos sobre una variedad de temas (…), luego derivamos una representación, llamada incrustación, de cada mensaje sintético que captura algunas de las dimensiones clave del mensaje como el estilo, el tema y la longitud”.
La compañía explicó que estas incrustaciones se envían a un pequeño número de dispositivos de usuario que han optado por participar en el estudio de dispositivos, y los dispositivos los comparan con una muestra de correos electrónicos reales para indicar a Apple cuáles incrustaciones son más precisas.
Apple indicó que está utilizando este enfoque para mejorar sus modelos de Genmoji, y que en el futuro también empleará datos sintéticos para el teclado, la aplicación de fotos, la creación de mensajes de saludo y las herramientas de escritura, así como la inteligencia visual. La compañía mencionó que igualmente recopilará información de los usuarios que opten por compartir el estudio de dispositivos con datos sintéticos para mejorar los resúmenes de correos electrónicos.