Almacenamiento, no GPUs, es el mayor desafío para la IA según un informe influyente – la falta de bits y bytes es lo que podría hacer o deshacer tu proyecto de IA/ML.

Un informe importante sobre el estado de la industria de la IA ha revelado algunas ideas clave sobre posibles problemas para las empresas y la industria en general a medida que su crecimiento continúa aumentando tras el lanzamiento de ChatGPT y otros modelos de IA. WEKA, encargado por S&P Global Market Intelligence, publicó recientemente su informe de Tendencias Globales en IA 2024, encuestando a más de 1,500 ejecutivos y tomadores de decisiones tecnológicas sobre tendencias subyacentes en una amplia gama de temas. Algunas de las ideas más interesantes están relacionadas con el suministro de GPU capaces de IA, la mayoría de las cuales son fabricadas por Nvidia, aunque empresas como AMD, así como startups, están ganando terreno. La conclusión principal, según WEKA, es que las aplicaciones de IA son “ahora omnipresentes en la empresa”, lo que probablemente sea algo que la mayoría de los empleados ya pueden sentir. Sin embargo, escalar estas aplicaciones de IA a menudo es complicado, principalmente debido a las arquitecturas de datos heredadas. La IA generativa también ha sorprendido a las organizaciones, con el informe señalando que el 88% de las organizaciones están “investigando activamente la IA generativa, superando ampliamente otras aplicaciones de IA como modelos de predicción (61%), clasificación (51%), sistemas expertos (39%) y robótica (30%).” Nvidia, el mundo corporativo te necesita. Las GPU de gama alta son naturalmente un gran enfoque del informe: tener la potencia bruta es fundamental para poder hacer algo con muchas aplicaciones de IA. “Las nubes públicas de hiperscalers son un camino hacia las GPU, pero muchos también recurren a nubes especializadas de IA”, señala. “Las nubes GPU están emergiendo como un lugar clave tanto para el entrenamiento, utilizado por casi un tercio, 32% de las organizaciones, como para la inferencia, 31%.” Regístrese para recibir el boletín informativo de TechRadar Pro y obtener todas las noticias principales, opiniones, características y orientación que su empresa necesita para tener éxito. Todo este interés significa que los pedidos de chips de Nvidia solo están aumentando. WEKA destaca el problema de la escasez de GPU en varios países importantes de Asia-Pacífico, incluida India. “India, Taiwán, Nueva Zelanda y Australia son más propensos a clasificar la disponibilidad de GPU entre sus tres principales desafíos para llevar un modelo a producción”, dicen los autores del informe. “Uno de los aspectos más llamativos de nuestro estudio de Tendencias en IA 2024 es la asombrosa tasa de cambio que ha tenido lugar desde el inicio de ChatGPT 3 y la primera ola de modelos de IA generativa que llegaron al mercado a principios de 2023”, dijo el analista principal de investigación John Abbott a Blocks & Files. “En menos de dos años, la adopción de IA generativa ha eclipsado a todas las demás aplicaciones de IA en la empresa, definiendo una nueva cohorte de líderes en IA y dando forma a un mercado emergente de proveedores especializados de IA y nubes GPU.”

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