Entre los compromisos, los proyectos de fin de año, las próximas actividades y otras responsabilidades, no he podido escribir un artículo este mes. Así que aquí tienes un rápido resumen de cosas que me han sorprendido recientemente.

¿Ya somos virtuales?

No fui la primera persona en descubrir Notebooklm, y definitivamente no seré la última. Hice una prueba simple: lo mencioné en dos de mis publicaciones recientes “Pensar mejor” y “Henry Ford hace ai”. Tanto el resumen como las preguntas sugeridas que proporcionó Notebooklm fueron muy buenos: fueron más allá de simplemente comentar sobre las dos piezas y entraron en la relación entre ellas. Pero lo que me sorprendió fue el podcast generado: una discusión de ocho minutos entre dos personas sintéticas que sonaban interesadas y comprometidas. (Aquí hay una descripción de algunas de las técnicas que Google utiliza para que esto suceda). ¿Era 100% exacto? No, pero honestamente, si un humano resumiera mis artículos, probablemente encontraría algunas cosas de las que quejarse.

Asimilar más rápido. Profundizar más. Ver más allá.

Siendo Google, después de la experiencia auténtica, la interfaz de usuario era más que un poco torpe. Cuando quería regresar al podcast unos días después, tuve que hacer clic en “Adivina qué hacer clic” demasiadas veces. (Sugerencia: ¿Debería hacer clic en “Guía de cuaderno”? ¿Por qué el reproductor de podcast no aparece por defecto?) Pero eso es realmente un problema menor.

Modelos que utilizan computadoras

Anthrope API de uso de la computadora ahora está disponible en beta. Beta tiene sentido, claramente hay muchas cosas que son peligrosas y fácilmente abusables. Pero aún es muy divertido, y apunta hacia una nueva dirección para el desarrollo de la IA.

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En esencia (y puedo tener la esencia mal), el uso de la computadora le permite decirle a Claude cómo usar una computadora: navegadores, editores, conchas, cualquier cosa que pueda tener una interfaz de usuario en una pantalla (y posiblemente más). Anthrope proporciona una demostración como contenedor de Docker, por lo que puede ejecutarlo de forma segura. Una vez que el contenedor está en funcionamiento, puede darle a Claude un problema para resolver; Descubrirá cómo resolver ese problema y utilizará la computadora virtual de Linux del contenedor para hacer el trabajo. Por ejemplo, puede pedirle que complete una hoja de cálculo con datos que recopila de sitios web. Claude hará todo el clic, la copia y la pegada por usted.

¿Es esto revolucionario? Mi primera reacción fue “gran cosa, puedo subir un archivo a GPT y usarlo para explorar la web por mí”. En principio, eso es cierto, aunque ChatGPT no permite la navegación web y la carga de archivos en la misma conversación. ¿Qué es realmente nuevo? Piense en el enorme mensaje que necesitaría para que GPT lea una hoja de cálculo, descubra qué datos faltan, busque esos datos en la web y genere una nueva hoja de cálculo actualizada. No sería sencillo. Con el uso de la computadora, la mayor parte de esa complejidad desaparece.

¿Realmente desaparece? Descubriremos a medida que avancemos. Todavía estamos en la etapa en la que las alucinaciones y el mal comportamiento son lindos en lugar de críticos. Es posible que Claude sea engañado para interpretar algo en un sitio web malicioso como un aviso. Será un campo de juego para ataques de inyección inmediatos. Y puedo imaginar muchas mejoras. El uso de la computadora actualmente funciona tomando capturas de pantalla y enviándolas a Claude, que calcula dónde hacer clic. Eso parece increíblemente incómodo, especialmente dado que muchas aplicaciones tienen funciones de accesibilidad que podrían hacer que la captura de pantalla sea innecesaria.

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Por ahora, relájate y respira. No uses el uso de la computadora para algo serio, es importante prestar atención a las muchas advertencias de Anthrope. Pero diviértete con ello y piensa en lo que significa. ¿Un entorno automatizado para probar aplicaciones web, Selenium ++? ¿Una herramienta para negociar con proveedores en línea? Estamos mucho más cerca de un mundo lleno de agentes donde le preguntamos a una computadora qué hacer y ella lo hace por nosotros.

¿Podría ser este el final de CRM?

En la misma línea: Sam Lessin mencionó en Twitter (no lo llamaré X) sobre un truco muy inteligente y útil. Exportó muchos años de correos electrónicos, utilizó GPT para extraer partes esenciales y lo cargó en cuaderno (sí, de nuevo), lo que le permite hacer preguntas sobre sus conversaciones durante el último tiempo. ¿Con quién hablé? ¿Por qué? ¿Cuáles son los temas de los que hablamos? Esa es toda información útil.

Sam argumenta que este es el final del software estructurado de gestión de relaciones con el cliente (CRM). No ofreceré una opinión para inversores o fundadores, pero su proceso resonó conmigo de inmediato. He trabajado con muchos autores y autores potenciales a lo largo de las décadas, y mi correo electrónico incluye conversaciones con miles de personas. Entonces, cuando quiero hacer una pregunta como “Quiero entender más sobre los DDO; ¿Con quién debería hablar? Mi primer paso es ir a Gmail y empezar a buscar. El correo electrónico es mi sistema CRM; nunca he utilizado un producto comercial CRM.

Desafortunadamente e irónicamente, la capacidad de búsqueda de Gmail es bastante limitada. Usarlo para la gestión de contactos, aunque se puede hacer funcionar, no es agradable. ¿Puedo preguntarle a Notebooklm? Absolutamente.

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CRM basado en el correo electrónico incluso podría ser una buena idea de inicio, aunque es difícil imaginar tener éxito a largo plazo. No habría mucho “foso” para proteger una startup contra empresas más grandes, como Google. Puedo imaginar fácilmente a Google construyendo este tipo de búsqueda habilitada para IA directamente en Gmail. Ya tienen todos los datos.

Eso es todo por este mes. No estuvo tan mal, tal vez debería hacer esto con más frecuencia.

La publicación Alejado – O’Reilly apareció primero en ButterWord.