De todos los servicios de streaming de música más importantes, Spotify es el único que ofrece información sobre sus pagos a través de su informe anual Loud and Clear, y en 2025 pagó un récord de 11.000 millones de dólares a la industria.
Eso es alrededor del 70% de los ingresos anuales de Spotify, quedando el resto para mejorar la experiencia en la plataforma. No se puede negar que Spotify siempre busca formas de mejorar el descubrimiento de música y de añadir herramientas de personalización, pero en mi opinión, hay otras áreas que necesitan más prioridad.
Al final del día, Spotify genera más ingresos anuales que en años anteriores, lo que deja a la empresa con más fondos sobrantes para invertir, no solo en el negocio en sí, sino también en áreas externas donde tiene la obligación de ofrecer apoyo. Después de todo, es la principal plataforma de streaming musical, así que debería dar el ejemplo.
Ordenar su interfaz
Esta es una de las cosas que menos me gusta de la plataforma, y es un sentimiento compartido por muchos otros suscriptores. A diferencia de servicios como Apple Music, que se centra en la simplicidad, la interfaz de Spotify es un desorden. Esto es especialmente cierto en la pestaña de Tu Biblioteca, que parece volverse más caótica cada vez que creo una nueva lista, guardo un álbum o sigo a un artista.
Aunque puedes filtrar tu Biblioteca por listas, álbumes y artistas, el proceso es algo engorroso y no es muy bonito visualmente, mientras que la Biblioteca de Apple Music parece mucho más limpia. Y aunque Spotify es el ganador en cuanto a funciones (por ejemplo, hay seis formas diferentes de crear una lista), muchas de ellas no serán utilizadas por el usuario promedio. De cara al futuro, Spotify debería pensarlo dos veces antes de invertir en una nueva función si no añade valor a la experiencia general del usuario. Mantener las cosas simples es muy importante.
Implementar etiquetas para la música totalmente generada por IA
Las críticas hacia la tolerancia de Spotify con la música completamente generada por IA nunca desaparecerán, a menos que empiece a ser más transparente con los usuarios. Las etiquetas de IA son el siguiente paso.
Sus rivales ya están empezando a abordar esto. Por ejemplo, Deezer ha desarrollado su propia herramienta de detección de IA y Apple está probando sus ‘Transparency Tags’. El debate sobre ‘qué constituye música generada por IA’ sigue siendo un tema candente en Spotify. Parece que la plataforma no está segura de si etiquetar canciones donde solo un componente minúsculo es generado por IA. Pero mientras muchos usuarios pueden apreciar ese matiz, es la avalancha de canciones completamente hechas con IA lo que realmente molesta a la gente.
Invertir directamente en salas de conciertos locales
En el informe Loud and Clear, Spotify compartió que generó 1.500 millones de dólares en ingresos por venta de entradas de conciertos, gracias a su integración de listados de eventos en directo que te llevan directamente a los sitios de venta. Por un lado, es una forma útil de difundir cuándo los artistas actúan en tu zona y de que más fans asistan a conciertos en salas pequeñas. Pero Spotify tiene ganancias más que suficientes para invertir directamente en estos espacios.
No es que Spotify no haya contribuido. En 2024, Spotify se asoció con la organización británica Youth Music para crear un fondo y apoyar a 15 salas locales que enfrentaban el cierre. La asociación fue una extensión del Programa Creator Equity Fund de Spotify, y ha extendido su compromiso de ayudar a las salas locales hasta 2026.
Aunque Spotify tiene estas iniciativas, la plataforma ha enfrentado críticas de organizaciones como Music Venue Trust (MVT) por no invertir directamente en estos locales. En 2022, Spotify fue muy criticado por su enorme acuerdo de 235 millones de dólares con el FC Barcelona, con el MVT argumentando que esos fondos podrían haberse usado para evitar el cierre de cientos de salas de música. Las intenciones de Spotify con Youth Music parecen ser correctas, pero definitivamente necesita replantearse sus enfoques de inversión.