ChatGPT Gratuito: Su Costo Oculto Explicado

La enorme base de usuarios global de ChatGPT ha creado demandas de infraestructura que superan con creces los ingresos por suscripciones.

Los crecientes gastos de cómputo y energía de OpenAI están llevando a la empresa a explorar anuncios y nuevos modelos de ingresos. OpenAI está reestructurando su modelo de negocio y estrategia para sostener el acceso a la IA a medida que el uso continúa creciendo.

Mantener el sistema de IA más utilizado del mundo es increíblemente caro. El popular nivel "gratuito" de ChatGPT es cualquier cosa menos gratis para OpenAI, que ha estado reformando su negocio para seguir el ritmo de su propio éxito.

ChatGPT es usado por cientos de millones de personas, y cada una de sus solicitudes cuesta en tiempo computacional, electricidad, agua y otros recursos dispersos en centros de datos. Esto significa que no existe tal cosa como una solicitud "gratuita" en el extremo receptor. Los servidores deben trabajar sin descanso para mantenerse al día con la demanda e incluso anticiparse a ella.

Incluso con múltiples niveles de suscripción y acuerdos empresariales, los costos de sostener el acceso global a la IA a esta escala se han disparado hasta unos 17 mil millones de dólares al año, niveles que, por necesidad, moldean casi cada una de las decisiones de OpenAI.

Un análisis del Washington Post calculó una vez que la energía requerida para generar un solo correo electrónico semanal de 100 palabras con IA durante un año podría ascender a unos 7.5 kilovatios-hora. Multipliquen ese ejemplo por cientos de millones de usuarios semanales, y las cifras explotan rápidamente. Mucho de lo que la gente hace con ChatGPT parece ligero a nivel de interfaz, pero las operaciones en el backend requieren chips potentes que consumen grandes volúmenes de electricidad.

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Para gestionar esa escala, OpenAI ha pasado por varias transformaciones estructurales lideradas por su CEO, Sam Altman. Fundada en 2015 como una organización sin fines de lucro para guiar una IA segura y beneficiosa, la entidad eventualmente reconoció que la financiación filantrópica por sí sola no podía sostener la investigación de vanguardia.

En 2019, OpenAI adoptó un modelo de lucro limitado, lo que llevó a un gran respaldo de Microsoft, que ahora posee aproximadamente el 27% de la compañía, junto con inversiones de miles de millones de dólares de firmas como SoftBank y Nvidia. Se estima que OpenAI vale alrededor de 500 mil millones de dólares actualmente, y hay especulación sobre una posible oferta pública inicial (OPI) tan pronto como este año.

Anuncios para la IA

Incluso con ese respaldo, OpenAI debe continuar generando ingresos sustanciales de sus productos para consumidores y empresas. Los niveles de suscripción aportan algo de dinero, pero 20 dólares al mes por ChatGPT Plus, 200 dólares por ChatGPT Pro, y los niveles Team y Enterprise son solo una pequeña parte del uso total de ChatGPT. Y los costos de API pagados por empresas por token generaron más de 20 mil millones de dólares en ingresos anualizados para 2025.

Pero eso no es suficiente para mantener el ritmo de las demandas de infraestructura. De ahí el movimiento hacia la publicidad en ChatGPT. Los anuncios han comenzado a desplegarse para usuarios gratuitos y aquellos en el nivel ChatGPT Go de 8 dólares al mes. Estos anuncios están etiquetados y separados de las respuestas del chat, pero su presencia señala la necesidad de OpenAI de diversificar los ingresos a medida que los gastos de cómputo continúan disparándose.

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Para los usuarios cotidianos, la introducción de anuncios plantea preguntas sobre cómo puede evolucionar el producto. El acceso gratuito podría verse restringido con el tiempo, colocando más funciones detrás de niveles de pago. Los anuncios podrían volverse más comunes para usuarios que no pagan. Las empresas que dependen mucho de la API podrían ver cambios en los precios a medida que la compañía equilibra la recuperación de costos con la competencia del mercado.

El desafío que enfrenta OpenAI no es único: la economía de la IA generativa difiere de la de la tecnología tradicional para consumidores. Cuando crece una red social, cada usuario adicional suele costar muy poco. Aquí, cada nuevo usuario puede generar docenas o cientos de costosas computaciones por día.

A medida que la IA se integra más en la vida cotidiana, el costo de proporcionar estas capacidades moldeará cómo las empresas las diseñan. Los usuarios podrían ver cambios en los precios, límites en el acceso gratuito o incentivos para actualizar. La evolución de ChatGPT de proyecto de investigación a fenómeno global ofrece una lente para ver cómo la tecnología de punta pasa de ser una novedad a convertirse en infraestructura. Pero vale la pena recordar que detrás de cada respuesta inteligente y sugerencia útil hay una red de centros de datos funcionando, consumiendo energía y costándole a alguien, sin importar lo que diga sobre ser gratis.

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