El gigante de los historiales médicos electrónicos, Epic, lanzó una herramienta de IA para redactar informes clínicos el jueves, proporcionando así a sus clientes una función integrada que escucha durante las consultas, redacta borradores de documentación clínica y prepara órdenes basándose en lo oído. Este anuncio altera el panorama del mercado de asistentes de escritura ambiental con IA, el cual ha experimentado un crecimiento masivo en los últimos cinco años.
El dominio de mercado de Epic es indiscutible. Datos del año pasado muestran que la compañía posee el 42% del mercado de HCE para cuidados agudos, mientras que su competidor más cercano, Oracle Health, ostenta solo el 23%. Epic también está inmersa en una prolongada demanda antimonopolio presentada por Particle Health, que alega que el proveedor de HCE está sofocando la competencia en el emergente mercado de plataformas para pagadores.
En esencia, si uno entra en cualquier gran sistema de salud de los Estados Unidos, es muy probable que el personal esté utilizando el HCE de Epic. Esto significa que cada vez que la compañía lanza una herramienta propia, los otros proveedores que venden esa tecnología de repente tienen que justificar su existencia, ya que resulta considerablemente más difícil vender una solución a un cliente cuando ya dispone de una opción interna.
Entre las startups que venden soluciones similares a la nueva funcionalidad de Epic se incluyen Abridge, Ambience Healthcare, Suki, Notable, Heidi y DeepScribe.
El miércoles, KLAS publicó su informe anual de software y servicios, que corona a los ganadores en diversas categorías de software dentro de la industria sanitaria. Abridge ocupó el primer lugar en el segmento ambiental, pero no está claro cuánto importará esta clasificación ahora que se ha introducido la herramienta de Epic. Abridge no respondió a la solicitud de comentarios de MedCity News.
En cuanto al CEO de Heidi, Tom Kelly, mantiene que su empresa resuelve un problema diferente al de Epic.
“Heidi fue construida primero como un partner de IA para clínicos, no como una característica incrustada en un HCE. La documentación y las notas de visita son importantes, pero son solo una parte de la capa mucho más amplia de apoyo que proporcionamos en los flujos de trabajo clínicos”, declaró.
El enfoque de Heidi está en la usabilidad y la adopción; intenta dar a los clínicos una interfaz de plataforma que refleje cómo ejercen realmente. Las tareas de la plataforma pueden ir desde generar notas hasta resumir la semana de un clínico o preparar información antes de que se envíe de vuelta al HCE.
Históricamente, las herramientas integradas directamente en el HCE se han centrado en la entrada de datos estructurados y el cumplimentación de formularios, señaló Kelly.
“Creemos que existe una demanda creciente de plataformas de IA que se sitúen junto al registro y reduzcan la carga cognitiva y administrativa general de los clínicos”, comentó.
Otro CEO de una startup de escritura ambiental, Matthew Ko de DeepScribe, también afirmó que su empresa resuelve un problema más amplio que la herramienta de Epic.
“La diferenciación no es simplemente si se puede generar una nota, sino si los clínicos adoptan realmente el sistema, confían en sus resultados y usan los datos más allá de la documentación para generar valor en toda la empresa. En la práctica, muchos clientes de Epic ejecutan nuestra solución junto a la de Epic porque nos integramos profundamente mientras atendemos necesidades que las herramientas nativas de Epic no están diseñadas para priorizar”, declaró Ko.
Dijo que espera que la adopción diverja según la especialidad.
Especialidades complejas como la oncología, la cardiología y las subespecialidades quirúrgicas operan dentro de flujos de trabajo altamente matizados y variables. Ko explicó que en estos entornos, la documentación ambiental es inherentemente difícil porque el sistema debe adaptarse a flujos de trabajo específicos de la especialidad, al razonamiento clínico, al contexto médico longitudinal y a una variación significativa entre proveedores.
“Lograr una adopción significativa en estos entornos requiere una alineación profunda con el flujo de trabajo y una iteración continua, algo difícil de alcanzar con una solución generalizada”, declaró.
Los proveedores especializados (best-of-breed) tienden a ganar ventaja al construir productos en los que los clínicos confían y usan consistentemente, señaló Ko. Y a medida que la IA ambiental evoluciona más allá de la documentación hacia plataformas que desencadenan acciones e impulsan la captación de ingresos, la adopción se convierte en el factor limitante para el valor.
Si los clínicos no adoptan plenamente el producto, nada de ese valor se materializa, dijo Ko.
“Para los sistemas de salud centrados en capturar todo el potencial operativo y financiero de la inteligencia ambiental, especialmente en especialidades complejas, seguirá habiendo un papel importante para plataformas especializadas que funcionen más como un sistema operativo que como una única característica”, comentó.
Es inevitable que el movimiento de Epic redefina algunas decisiones de compra, pero si los sistemas de salud se estandarizarán masivamente con las herramientas nativas o continuarán invirtiendo en plataformas especializadas podría depender, en definitiva, de la adopción por parte de los clínicos y de la adecuación al flujo de trabajo.
Foto: Richard Drury, Getty Images