La IA: clave para superar el próximo reto del retail y alcanzar la excelencia operativa

Pocas industrias se han visto obligadas a adaptarse tan rápido, y tantas veces, como la del comercio minorista del Reino Unido. La disminución de clientes en las tiendas físicas, el aumento de costos y las continuas interrupciones en la cadena de suministro han redefinido la competencia en la última década, dejando poco espacio para la ineficiencia mientras los márgenes siguen reduciéndose.

Tom Summerfield

Director de Ingresos en UiPath.

Cuando se aplica estratégicamente, la IA permite a los minoristas expandir operaciones sin aumentar la complejidad ni requerir que los recursos se estiren. Los equipos pueden redirigirse hacia prioridades orientadas al cliente, mientras que las predicciones ayudan a anticipar cambios en el mercado y optimizar decisiones sobre inventario y cadena de suministro.

Con la eficiencia como el nuevo estándar de oro, actuar con decisión en IA es clave para mantenerse competitivo. Los minoristas que lo hagan pueden desbloquear una mayor eficiencia, mejorar el rendimiento y fortalecer las relaciones con los clientes, posicionándose de la mejor manera para prosperar en los próximos años.

La IA permite a los minoristas hacer más con menos

Los minoristas del Reino Unido enfrentan los desafíos de una fuerza laboral más reducida este año, con aproximadamente 97,000 puestos de trabajo eliminados. Esto ha dejado a los minoristas necesitando equilibrar operaciones fluidas con las crecientes expectativas de los clientes, todo con menos personas para realizar el trabajo.

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La IA está interviniendo para cerrar esta brecha entre recursos limitados y la demanda de los clientes, permitiendo a los minoristas escalar operaciones con éxito.

El comercio minorista es inherentemente una industria con mucha administración; el seguimiento de inventario, los pedidos de clientes, la gestión de niveles de stock y la coordinación con proveedores contribuyen a esta significativa pérdida de tiempo.

De hecho, un estudio reciente indicó que el minorista promedio dedica casi 300 horas al año a tareas administrativas rutinarias, y el 66% de los minoristas encuestados dijo que su volumen de papeleo solo aumenta, citando razones como inventarios crecientes y la velocidad del procesamiento de pedidos.

Con la IA automatizando estas tareas administrativas rutinarias, los empleados pueden dedicar más tiempo a un trabajo creativo y de atención al cliente que requiere un toque humano, y que en última instancia fomenta la lealtad del cliente a largo plazo.

Más allá de los datos internos y las tareas adminstrativas, los agentes de IA también tienen un gran potencial en las operaciones de atención al cliente, y se predice que manejarán hasta el 80% de las consultas de servicio al cliente para 2029.

Cuando se entrenan con los datos propios del minorista, estos agentes pueden gestionar autónomamente consultas de primera línea y proporcionar recomendaciones de productos informadas, liberando a los operadores humanos para que se centren en problemas más complejos.

Transformando información en tiempo real en decisiones más inteligentes

Los minoristas que anticipan los cambios del mercado y actúan con previsión pueden construir una resiliencia operativa a largo plazo, manteniéndose por delante de aquellos que confían en estrategias reactivas de última hora.

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Los sistemas de planificación heredados y las hojas de cálculo lentas en actualizarse siguen siendo ampliamente utilizados por muchos minoristas, pero en un mercado británico definido por el cambio constante y un comportamiento del consumidor impredecible, estas herramientas no pueden seguir el ritmo. La información en tiempo real es crítica para mantenerse adelante.

El pronóstico impulsado por IA reinventa este proceso al basarse en datos de consumo en tiempo real para predecir la demanda con hasta un 50% más de precisión. Esta previsión permite a los minoristas planificar promociones, gestionar niveles de stock y prepararse para cambios en la demanda antes de que ocurran.

Crucialmente, la IA impulsa una planificación basada en escenarios. Los minoristas pueden ahora ejecutar múltiples escenarios en tiempo real a la vez, en lugar de depender de un único pronóstico.

Esto les permite probar estrategias contra posibles shocks de suministro o actividad de la competencia, permitiendo una planificación proactiva para asegurar que no se pasen por alto oportunidades de ingresos y ahorros de costos. Por ejemplo, aprovechando la planificación con IA, un importante minorista multicanal del Reino Unido optimizó las rebajas de precios para ahorrar un total de 2.4 millones de libras.

Construyendo una base sólida para la IA

La IA y su conjunto de herramientas pueden impulsar grandes mejoras operativas, pero esto depende en gran medida de que los minoristas primero alineen su estrategia de datos y repiensen sus flujos de trabajo centrales. La IA requiere un rediseño de procesos de principio a fin para alcanzar su pleno potencial; no es un parche para sistemas heredados obsoletos.

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En el corazón de la excelencia operativa se encuentra una pila tecnológica optimizada y construida con un propósito. Al asegurarse primero de que los datos sean precisos y de alta calidad, los minoristas pueden buscar desplegar sistemas de IA, incluidos agentes, para automatizar decisiones y eliminar cuellos de botella manuales.

La IA libera a los equipos para que se concentren en la estrategia, mantengan una ventaja competitiva en el abarrotado panorama minorista e impulsen el crecimiento a largo plazo.

La IA impulsando el futuro operativo del comercio minorista

Lograr la excelencia operativa, tanto entre bastidores como en las operaciones de atención al cliente, es el desafío definitorio para los minoristas en los próximos años. Establecer una estrategia moderna de IA y datos es esencial para reinventar los flujos de trabajo, impulsar la eficiencia y tomar decisiones más inteligentes y rápidas.

Estas ganancias están al alcance de los minoristas del Reino Unido que actúen con decisión hoy, permitiéndoles impulsar un crecimiento más fuerte, tomar decisiones más inteligentes y fundamentadas, y ofrecer experiencias de cliente que cumplan con las expectativas en evolución y a la vez atraigan a nuevos clientes.

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