Formación práctica en IA. Crédito: Minaralearn
La mayoría de las empresas en la Costa del Sol ya ha probado herramientas de IA. Alguien del equipo usa ChatGPT para redactar correos. Otro lo experimentó una vez y volvió a hacer las cosas manualmente. Una tercera persona pega datos de clientes en herramientas gratuitas sin reflexionarlo.
Este es el “desordenado intermedio” en el que se hallan la mayoría de los negocios. El problema no es que la gente no haya oído hablar de la IA. Es que su adopción es dispersa, las competencias varían enormemente y nadie tiene muy claras las reglas.
Esta incertidumbre conlleva un riesgo real. La Ley de IA de la UE entra en vigor este año, añadiendo nuevos requisitos a las obligaciones ya existentes del RGPD. Si el personal no sabe qué datos pueden introducirse en qué herramientas –o por qué eso importa–, la empresa queda expuesta. No teóricamente. Prácticamente.
La solución no es comprar más software. Es construir una base común en todo el equipo.
Esto implica que todos –incluidos los escépticos– se sientan lo suficientemente cómodos para usar herramientas de IA en el trabajo repetitivo que consume su tiempo. Redactar correos a clientes. Elaborar descripciones en múltiples idiomas. Responder a las mismas preguntas por décima vez en una semana. Estas tareas no requieren creatividad. Requieren claridad y coherencia, algo que la IA maneja bien una vez que se sabe cómo indicárselo adecuadamente.
También significa establecer límites claros. Qué se introduce en las herramientas de IA y qué no. Cuáles herramientas están aprobadas y cuáles no. Cómo manejar la información del cliente sin generar problemas de cumplimiento normativo.
Algunas agencias inmobiliarias de la región ya han dado este paso, formando a sus equipos para redactar descripciones de propiedades multilingües en minutos en lugar de en una hora –con directrices compartidas que todos comprenden y siguen.
Las empresas que construyen estos cimientos recuperan horas cada semana. Aquellas que no lo hacen continuarán improvisando con resultados inconsistentes y riesgos poco definidos.
Existe formación práctica en IA disponible localmente en inglés para empresas que deseen cerrar esta brecha de manera correcta.
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