La adopción de la IA varía mucho entre países, lo que crea una creciente brecha de capacidad
Los usuarios avanzados dependen de la IA para tareas complejas y de varios pasos, en lugar de solo para prompts simples. OpenAI afirma que algunos países con menores ingresos usan IA avanzada más que naciones más ricas.
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Las sistemas de inteligencia artificial mejoran rápidamente, pero su adopción en distintos países sigue siendo desigual, según una nueva investigación.
Los hallazgos de OpenAI** señalan que existe una creciente "brecha de capacidad" entre lo que los sistemas de IA actuales pueden hacer y cuánto de esa capacidad es realmente utilizada por personas, empresas y gobiernos.
La compañía advierte que esta brecha arriesga a permitir que un pequeño grupo de países avance más rápido económica y tecnológicamente, mientras otros luchan por mantener el ritmo.
Evidencia de una adopción desigual entre países
OpenAI plantea esto como un problema de uso más que de acceso, sugiriendo que las habilidades disparejas, la infraestructura y la preparación institucional importan tanto como la disponibilidad de los modelos.
Datos citados por OpenAI indican que el uso avanzado difiere marcadamente entre usuarios y países. Los usuarios expertos dependen de habilidades de razonamiento más fuertes, utilizando herramientas de IA para tareas complicadas y multi-paso en vez de prompts de un solo paso.
Las diferencias a nivel país muestran una variación similar, con algunas naciones usando capacidades mucho más avanzadas por persona que otras.
OpenAI nota que esta brecha no se alinea claramente con los niveles de ingresos, pues algunos países con menores ingresos están usando herramientas de IA avanzada más que algunos países más ricos.
La respuesta de OpenAI a esta brecha es su programa Educación para Países, que busca integrar la IA en los sistemas educativos nacionales. La iniciativa se enfoca en desarrollar habilidades de IA entre estudiantes mientras proporciona a los educadores capacitación y herramientas para guiar un uso responsable. Los primeros socios incluyen países de Europa, Medio Oriente, Asia Central y el Caribe.
OpenAI describe el programa como una forma de tratar la IA como una infraestructura educativa esencial y apoyará la investigación mientras expande el acceso a sistemas avanzados.
La compañía vincula los esfuerzos educativos con estrategias nacionales más amplias que incluyen la adopción en el lugar de trabajo, el desarrollo de infraestructura y la capacitación laboral. Argumenta que las ganancias de productividad dependen de escalar el uso empresarial y mejorar la fluidez institucional con los sistemas de IA.
Nuevas iniciativas anunciadas junto al Foro Económico Mundial extienden este enfoque a áreas como la salud, la preparación para desastres, la ciberseguridad y el apoyo a start-ups. Estos programas se describen como marcos flexibles moldeados mediante discusiones con gobiernos socios, en lugar de despliegues estandarizados.
En su propio planteamiento, OpenAI posiciona la adopción, las habilidades y la infraestructura como complementos necesarios para avanzar en la capacidad de los modelos. La interpretación de la compañía es que una acción temprana podría permitir a más países traducir el progreso de la IA en beneficios económicos tangibles.
Queda incierto si las alianzas y un acceso más amplio a la IA pueden reducir las diferencias estructurales, dadas las variaciones en gobernanza, financiamiento y ejecución de políticas.