Tesla reinicia Dojo 3 tras el fracaso de sus proyectos anteriores de supercomputadora
Se informa que el rendimiento del chip AI5 rivalizará con el Nvidia Hopper consumiendo menos energía.
Los futuros chips, AI6 y AI7, estan planeados para una evolución técnica incremental.
Tesla ha reiniciado el desarrollo de su proyecto de supercomputadora Dojo 3, después de haber pausado o abandonado las versiones anteriores.
Elon Musk confirmó el movimiento en X, vinculando directamente el reinicio con los avances en el chip AI5 desarrollado internamente por Tesla.
Los esfuerzos previos con Dojo no cumplieron las expectativas: Dojo 1 perdió relevancia rápidamente frente a los sistemas de Nvidia, y Dojo 2 fue cancelado antes de completarse.
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"Ahora que el diseño del chip AI5 está en buen estado, Tesla reiniciará el trabajo en Dojo3. Si te interesa trabajar en lo que serán los chips de mayor volumen del mundo, envía un correo a [email protected] con 3 puntos clave sobre los problemas técnicos más difíciles que hayas resuelto." – 18 de enero de 2026.
Tesla relanza Dojo 3 con ambiciosos chips de IA propios
Dojo 3 se plantea más como un intento de recuperación que como un avance limpio, ya que Tesla afirma que la base técnica ahora es lo suficientemente sólida para justificar reasignar ingenieros y capital al proyecto.
Se espera que Dojo 3 sea la primera supercomputadora de Tesla construida completamente con hardware interno, sin depender de componentes de Nvidia.
Los diseños anteriores de Dojo mezclaban silicio de Tesla con productos GPU externos, lo que limitaba la diferenciación y el control. El nuevo enfoque alinea el diseño de chips, la arquitectura del sistema y el software bajo un mismo techo.
Tesla ha reclutado abiertamente ingenieros para escalar la producción de chips, señalando sus ambiciones de fabricación en alto volumen.
Central para Dojo 3 es el plan de Tesla de lanzar chips de IA personalizados cada nueve meses, aunque esto probablemente pondrá a prueba la determinación de la compañía.
En términos de aplicación, los chips AI4 y AI5 están vinculados al desarrollo de la conducción autónoma y la robótica humanoide, mientras que AI6 está ligado a Optimus y a despliegues a gran escala en centros de datos.
Ya se tienen planificadas futuras iteraciones, incluida la AI7, aunque se espera una evolución incremental en lugar de rediseños radicales.
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Más allá de vehículos y robots, la supercomputadora podría apoyar el ecosistema más amplio de herramientas de IA de Tesla, incluyendo el entrenamiento de modelos que compitan con los proveedores establecidos de la nube.
Estas afirmaciones colocan a Dojo 3 en competencia directa con proveedores maduros de infraestructura de IA.
Según el comentarista Nic Cruz Patane, "El juego de chips de Tesla no es una broma". Señala que el rendimiento de AI5 es aproximadamente comparable al Hopper de Nvidia en un solo chip, se acerca a los niveles de Blackwell cuando se empareja, y funciona a aproximadamente 250W comparado con los 700W del H100 o los más de 1000W de Blackwell en especificación completa.
Tesla afirma que sus diseños de chips ofrecen un rendimiento similar con menor consumo, pero mantener el ciclo de lanzamiento planeado pondrá a prueba su disciplina y consistencia en la ejecución.
Sus promesas técnicas son ambiciosas y están impulsadas financieramente, especialmente dado el creciente costo del hardware de IA externo.
Dojo 3 puede reducir la dependencia de Tesla del silicio de terceros, pero el éxito requerirá una consistencia que los proyectos anteriores carecieron.
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