El sector de la inteligencia artificial en salud probablemente experimentará otro año de rápida transformación en 2026, marcado por una experimentación y adopción aceleradas, según un informe publicado esta semana por Bessemer Venture Partners.
“Desde el 2021, este ha sido uno de los momentos más emocionantes en nuestra industria. Existe un interés y entusiasmo renovados sobre el papel que la tecnología puede jugar en la atención sanitaria. Antes, estábamos muy limitados en términos de lo que podíamos lograr con la tecnología, y por lo tanto necesitábamos recurrir a personas, lo que hacía que muchos de estos modelos fueran realmente difíciles de escalar. Y espero que en 2026 podamos comenzar a ver verdaderamente el impacto de la tecnología para una mejor interacción y una visión más integral del paciente,” comentó Sofía Guerra, socia de Bessemer, durante una entrevista el jueves.
A continuación, se presentan cuatro de las predicciones más audaces del informe de esta firma de capital de riesgo.
Las aseguradoras tendrán que ponerse al día en IA
La rápida adopción de la IA por parte de los proveedores podría impulsar a las aseguradoras a acelerar su propio uso de herramientas administrativas basadas en IA.
Hasta ahora, la mayoría de las empresas exitosas de IA en salud se han enfocado en los proveedores, especialmente en áreas administrativas como el ciclo de ingresos y los pagos, señaló Guerra.
Los proveedores han estado más dispuestos a probar y adoptar estas tecnologías, mientras que las aseguradoras han enfrentado dificultades, como requisitos de cumplimiento normativo cada vez más estrictos, y solo ahora comienzan a reconsiderar asociaciones con *startups* en lugar de desarrollar soluciones completamente internas, afirmó.
En opinión de Guerra, 2026 podría ser un punto de inflexión en cómo las aseguradoras implementan herramientas de IA y colaboran con empresas emergentes en este campo.
La adopción de IA clínica crecerá
El informe de Bessemer predijo un aumento en las aplicaciones de IA clínica, principalmente para triaje y evaluación, y con clínicos humanos en el circuito. La firma también cree que el CMS lanzará nuevos programas para establecer códigos de facturación para la IA clínica.
Guerra destacó que el CMS ha sido vocal sobre sus esfuerzos para aprovechar la IA con el fin de ampliar el acceso y mejorar la atención. Resaltó el potencial de la IA para el diagnóstico, el monitoreo remoto de pacientes y la atención longitudinal, pero enfatizó la necesidad de navegar la regulación y los modelos de reembolso, como los códigos CPT y los experimentos del CMS.
El informe también señaló que los pacientes que pagan de su bolsillo acelerarán la adopción de la IA clínica más rápido que cualquier código de reembolso, ya que estos consumidores suelen estar motivados por la conveniencia, el acceso más rápido y la promesa de una atención más precisa o personalizada.
Esta adopción de IA clínica entre consumidores que pagan directamente puede tomar la forma de consultas de atención primaria potenciadas por IA, segundas opiniones sobre imágenes o *coaches* de salud basados en suscripción que rastrean métricas de dispositivos portátiles y señalan riesgos.
La infraestructura de datos de IA en salud se convertirá en una nueva categoría
La infraestructura de datos para IA en salud podría emerger como una categoría incipiente en el mundo de la salud digital, según los inversores de Bessemer.
“Durante mucho tiempo, hemos visto muchos intentos de crear *startups* de interoperabilidad o empresas horizontales de infraestructura específica para la salud en este espacio. Les costó mucho alcanzar una escala significativa o capturar valor debido a que tienen tipos limitados de compradores,” explicó Guerra.
Pero hoy en día, está aumentando la demanda de herramientas que puedan acceder y transformar datos de salud de manera compatible con HIPAA, tanto por parte de organizaciones sanitarias como de laboratorios de IA externos que buscan conjuntos de datos únicos, afirmó.
Ella cree que las preguntas clave para 2026 son si esta demanda es sostenible y si las empresas independientes centradas en el sector salud pueden capturar una cuota de mercado significativa, o si actores horizontales grandes como AWS, Snowflake y Anthropic dominarán el espacio.
Surgirá una nueva clase de empresas de atención basada en valor potenciadas por IA
Una ola de empresas de atención basada en valor centradas desde su origen en la IA está preparada para emerger y crecer, argumentó Guerra.
Ella visualiza dos tipos de empresas: los negocios de atención basada en valor o habilitados por tecnología ya establecidos que usan la IA como una herramienta, y empresas completamente nuevas creadas desde cero con la IA como núcleo.
El modelo centrado en la IA se focaliza en comprometer a los pacientes a través de herramientas digitales, priorizar sus necesidades y proporcionar una visión holística de la atención a escala, en lugar de depender de coordinadores humanos, explicó. Guerra dijo que lanzar tales empresas requerirá un nuevo tipo de emprendedor con una profunda experiencia en el sector salud, ya que este enfoque difiere de simplemente agregar IA a operaciones existentes y escaladas.
Foto: Yana Iskayeva, Getty Images