El lunes, el gigante de la IA Nvidia inauguró la Conferencia de Salud de J.P. Morgan de este año anunciando nuevas y ampliadas colaboraciones destinadas a integrar la inteligencia artificial aún más profundamente en el descubrimiento de fármacos y la investigación farmacéutica.
Resulta particularmente notable la asociación entre Nvidia y Eli Lilly para lanzar un laboratorio de innovación conjunta en el sur de San Francisco. Los socios señalaron que el objetivo primordial del laboratorio es acelerar el descubrimiento de medicamentos aplicando modelos avanzados de IA a desafíos biotecnológicos de larga data.
El centro reunirá a los expertos en biología, química y medicina de Lilly con los ingenieros en IA de Nvidia para crear modelos de inteligencia artificial más potentes que puedan agilizar la identificación y validación de nuevas moléculas farmacológicas. Un enfoque clave será la construcción de un “sistema de aprendizaje continuo” que conecte los laboratorios húmedos de Lilly con los laboratorios secos computacionales, permitiendo así que la IA asista y mejore iterativamente los experimentos y el desarrollo de modelos las 24 horas.
“Combinar nuestros volúmenes de datos y conocimiento científico con la capacidad computacional y la experiencia en construcción de modelos de Nvidia podría reinventar el descubrimiento de fármacos tal y como lo conocemos. Al reunir talento de talla mundial en un entorno de startup, estamos creando las condiciones para avances que ninguna de las dos compañías podría lograr por sí sola”, afirmó el CEO de Lilly, David Ricks, en un comunicado.
Más allá del descubrimiento de fármacos, la colaboración también busca explorar la aplicación de la IA, la robótica, los gemelos digitales y la computación avanzada en las operaciones de desarrollo clínico, fabricación y comercialización de Lilly.
Se espera que el laboratorio esté operativo a principios de este año. Según el comunicado de prensa, Nvidia y Lilly planean invertir hasta mil millones de dólares en talento, infraestructura y computación para el laboratorio durante los próximos cinco años.
BioNeMo —la plataforma de IA generativa de Nvidia diseñada para el descubrimiento de fármacos— servirá como la principal infraestructura de software del laboratorio. Además de su colaboración con Lilly, Nvidia anunció que se está asociando con un número creciente de farmacéuticas para integrar BioNeMo en sus infraestructuras de laboratorio y cerrar el ciclo entre los flujos de trabajo computacionales de IA y los experimentos en el mundo real.
Esta plataforma de desarrollo abierta está diseñada para transformar vastas cantidades de datos científicos en información accionable, ayudando a los investigadores a identificar más rápidamente candidatos farmacológicos prometedores y a predecir su comportamiento, reduciendo así el ensayo y error en el laboratorio.
Nvidia anunció que ha mejorado la plataforma con nuevas capacidades, que incluyen modelos actualizados para la estructura del ARN y la viabilidad de síntesis de fármacos, así como nuevas herramientas de procesamiento de datos.
La compañía también indicó que ha comenzado a trabajar con Thermo Fisher Scientific para automatizar en gran medida los laboratorios de investigación biotecnológica, de modo que los científicos no tengan que ejecutar, monitorear y analizar manualmente cada experimento.
Al conectar los instrumentos de laboratorio de Thermo Fisher con la computación de IA de Nvidia, los socios pretenden crear laboratorios capaces de planificar experimentos, ejecutarlos, verificar errores y analizar los resultados con una supervisión humana mínima. En lugar de que los datos queden aislados o esperen a ser revisados por los investigadores, el sistema procesará los resultados conforme se generen y decidirá los siguientes pasos.
Sin embargo, los esfuerzos de Nvidia en el campo de las ciencias de la vida no se limitan al software y los análisis; la compañía también está impulsando la IA en el laboratorio físico mediante la automatización y la robótica.
La firma compartió detalles sobre cómo la startup de robótica Multiply Labs utiliza sus herramientas de simulación Omniverse e Isaac para construir sistemas robóticos que ayuden a producir terapias celulares complejas de forma más rápida y económica, automatizando tareas que actualmente se realizan manualmente. Nvidia afirmó que sus herramientas permitieron a Multiply crear réplicas digitales de entornos de laboratorio y entrenar robots de manera virtual para realizar tareas delicadas con alta precisión antes de manipular materiales reales.
Más colaboraciones de este tipo podrían escalar la fabricación de tratamientos avanzados y hacerlos más accesibles, señalaron los socios.
En conjunto, los anuncios del lunes de Nvidia subrayan cómo la compañía se está posicionando como un proveedor tecnológico central en toda la cadena de I+D farmacéutica. Podría decirse que su influencia está redefiniendo los paradigmas de investigación.
Foto: Bing-Jhen Hong, Getty Images