El sector sanitario emplea, sin duda, una de las fuerzas laborales más importantes del mundo. Es crucial para el bienestar del país y afecta a cada estadounidense a lo largo de su vida. Sin embargo, Estados Unidos se enfrenta a una creciente escasez de médicos, proveedores de práctica avanzada (PPA) y enfermeros que no puede solucionarse con medios convencionales. Superar esta crisis requerirá un enfoque audaz y multifacético que abarque la acción legislativa y una estrategia basada en datos que aproveche la tecnología de inteligencia artificial para planificar, reclutar y reorientar hacia modelos de atención más eficientes.
Pero primero, comensemos por el problema. Según la Asociación Americana de Facultades de Medicina, para 2036, Estados Unidos tendrá un déficit de aproximadamente 86.000 médicos. Esta brecha de oferta se ve agravada por una población que envejece, no solo de pacientes con alta demanda, sino también de los propios proveedores que los atienden.
Prueba de ello: datos recientes revelan que la edad media de los proveedores de salud es de 54,4 años, en una profesión que sigue exigiendo más de su fuerza laboral. Aún más preocupante es que más del 23% de los médicos activos en EE.UU. ya superan los 65 años. Dada la población médica envejecida y la necesidad de atender a una población de pacientes también cada vez más anciana, no es de extrañar que muchos profesionales del sector sigan dando la voz de alarma.
Política de expansión de la fuerza laboral
Es alentador que el Congreso esté intentando resolver este problema. Aunque aún no ha sido aprobada, actualmente existe apoyo bipartidista en el Congreso para la Ley de Reducción del Déficit de Médicos Residentes de 2025. Su objetivo es añadir 14.000 plazas de residencia financiadas por Medicare en los próximos siete años. ¿Es útil? Sí. ¿Se soluciona el problema? No del todo. Incluso si se aprueba la ley, seguiría habiendo un déficit de 72.000 médicos en la próxima década. Si bien aumentar las plazas de residencia puede mejorar la capacidad, las organizaciones aún necesitan asignar recursos preciosos para formar a estos individuos. El proyecto de ley no aborda otros problemas subyacentes en el sistema de salud que contribuyen a la escasez de médicos, como el desgaste profesional, las ineficiencias en la formación médica especializada y la falta de apoyo para retener a los médicos en comunidades desatendidas.
Aprovechar los datos de los proveedores y la inteligencia artificial para salvar la brecha
Eso deja otra palanca para mejorar la eficiencia: los datos y la IA. Aunque dista de ser la panacea, la tecnología tiene el potencial de reducir drásticamente la carga de trabajo innecesaria entre los proveedores de salud. La tecnología de escucha ambiental ya ha demostrado reducir el tiempo de documentación, dando a los proveedores más tiempo con los pacientes y menos “tiempo de pijama” en casa mientras intentan ponerse al día. Esto ha impulsado mejoras significativas en la satisfacción de los proveedores, lo que resulta en una mejor productividad y capacidad. Sin embargo, los macrodatos y los modelos de IA se están utilizando ahora para abordar esta escasez de personal sanitario. Estas herramientas poderosas pueden analizar, reclutar, integrar y optimizar mejor una fuerza laboral interconectada de especialistas, médicos y PPA.
Durante años, la captura y el uso de datos de los pacientes ha estado a la vanguardia de la innovación sanitaria, y con razón; en esta industria, los pacientes son lo primero. Pero para las personas que brindan esa atención, los médicos, aprovechar sus datos en su beneficio puede ser igual de poderoso. Los sistemas de salud que mejor protejan y actúen sobre estos datos clínicos estarán mejor preparados para capear esta escasez de personal sanitario, siempre que utilicen los datos para:
- Identificar las brechas en la fuerza laboral: Utilizar conjuntos de datos nacionales de proveedores e IA para informar las necesidades de personal a corto y largo plazo, la oferta del mercado y los factores competitivos necesarios para retener y aumentar el personal.
- Ampliar la cantera de candidatos: Los sistemas de salud tradicionalmente han dependido de referencias internas de boca en boca, que no escalan, y de la publicación de ofertas en bolsas de trabajo con la esperanza de que alguien conteste (post-and-pray), que atrae solo a un pequeño porcentaje de candidatos cualificados. Aunque siguen siendo una parte útil de su estrategia, complementarla con grandes conjuntos de datos de proveedores que contienen información integral sobre las credenciales de los candidatos, su historial laboral, niveles de productividad, calidad, redes de colegas y su apertura predicha a nuevas oportunidades, combinado con una IA que encuentra automáticamente coincidencias de alta probabilidad, está ampliando enormemente las canteras de candidatos cualificados.
- Usar el riesgo de deserción en su beneficio: Aplicar la IA para evaluar y predecir el riesgo de abandono puede ser utilizado de forma defensiva por las organizaciones que buscan conectar los puntos entre la demanda, la antigüedad, la dinámica del mercado y los cambios organizativos que podrían impulsar a un proveedor a cambiar de trabajo. Esta misma tecnología puede usarse de manera ofensiva para identificar candidatos listos para ser captados.
- Acelerar la incorporación: Las organizaciones ingeniosas aprovecharán los datos de los proveedores y la IA no solo para buscar candidatos, sino también para agilizar el proceso de solicitud de empleo y de privilegios clínicos en entornos clínicos complejos. Un análisis interno de un informe reciente de la industria revela que reducir el tiempo de incorporación puede ahorrar a una organización sanitaria un promedio de 1.827 dólares por día, o aproximadamente 9.000 dólares por semana, en margen de contribución al atender la demanda de pacientes insatisfecha.
- Refinar continuamente la proporción médico-PPA: Según un informe de la Oficina del Censo de 2023, la proporción actual de médicos por PPA en EE.UU. es de aproximadamente 1,66 médicos por cada PPA en 2023-2024. Esto refleja un cambio importante en los últimos cinco años hacia una fuerza laboral clínica más equilibrada e integrada, y se espera que las contrataciones de PPA crezcan significativamente en la próxima década. Los grandes modelos de datos y la IA permiten a los planificadores analizar estas proporciones a lo largo del tiempo, incluido el impacto en la productividad, el acceso y la calidad.
Se requerirá un esfuerzo combinado
Ningún paso por sí solo solucionará la escasez de personal sanitario. Se necesitan ideas de mayor alcance. Pero pueden ayudar a los sistemas de salud a gestionar la escasez ahora, especialmente cuando se utilizan datos de los proveedores. Los médicos no aparecen por arte de magia. Son un recurso caro y cada vez más escaso. Llevan años y cientos de miles de dólares formarse. En un futuro próximo, y posiblemente más allá, se espera que la demanda de pacientes continúe superando a la oferta de médicos. Para los sistemas de salud, será la supervivencia de los más inteligentes y mejor informados. La atención sanitaria tiene un problema de disponibilidad de médicos. El problema no desaparecerá. Pero con una estrategia respaldada por datos, los sistemas de salud pueden estar mejor preparados para capear este temporal.
Foto: Herianus, Getty Images
Charlie Lougheed es el CEO y cofundador de Axuall. Desarrollada con los principales sistemas de salud, Axuall es una empresa de inteligencia sobre fuerza laboral construida sobre una red nacional de datos de profesionales en tiempo real que permite a los sistemas de salud, empresas de dotación de personal, telesalud y planes de salud reducir drásticamente el tiempo de incorporación y acreditación, al mismo tiempo que proporciona información única y poderosa para la planificación de la red, análisis e informes. Anteriormente, cofundó Explorys en colaboración con la Clínica Cleveland, que fue adquirida por IBM en 2015. Explorys se convirtió en el líder en macrodatos sanitarios y análisis de atención basada en valor, abarcando a cientos de miles de proveedores de salud y más de 60 millones de pacientes en los Estados Unidos.
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