29 de septiembre de 2025
ACTUALIZACIÓN
El framework de Modelos Fundacionales de Apple permite nuevas experiencias en apps con Apple Intelligence
Con el lanzamiento de iOS 26, iPadOS 26 y macOS 26 este mes, desarrolladores de todo el mundo pueden integrar experiencias aún más inteligentes en sus aplicaciones aprovechando el modelo de lenguaje grande en el dispositivo que es central para Apple Intelligence.¹ El framework de Modelos Fundacionales permite a los desarrolladores crear nuevas funciones de inteligencia que protegen la privacidad del usuario y están disponibles sin conexión, todo usando inferencia de IA que es gratuita. Ya sea generando cuestionarios personalizados para ayudar a estudiantes a prepararse para un examen, o entregando resúmenes detallados de métricas de entrenamiento, los desarrolladores han adoptado el framework para reinventar lo que es posible dentro de sus apps y ayudar a los usuarios de formas nuevas y encantadoras.
“Nos emociona ver que desarrolladores de todo el mundo ya están incorporando funciones de inteligencia con privacidad protegida en sus aplicaciones. Las experiencias dentro de las apps que están creando son expansivas y creativas, demostrando la gran oportunidad que abre el framework de Modelos Fundacionales”, dijo Susan Prescott, vicepresidenta de Relaciones con Desarrolladores Mundiales de Apple. “Desde generar prompts de escritura para diarios que despiertan la creatividad en Stoic, hasta explicaciones conversacionales de términos científicos en CellWalk, es increíble ver las nuevas capacidades potentes que ya están mejorando las aplicaciones que la gente usa a diario.”
Aplicaciones que abarcan desde salud y fitness, hasta educación y productividad, ya están aprovechando el framework de Modelos Fundacionales. Estos son solo algunas apps que han utilizado el framework para lanzar nuevas funciones de inteligencia ya disponibles.
Impulsando Nuevas Experiencias de Salud y Fitness
SmartGym ofrece una forma elegante y sencilla para que los usuarios planifiquen y registren sus entrenamientos. Al aprovechar el framework de Modelos Fundacionales, la app permite a los usuarios describir un entrenamiento y convertirlo en una rutina estructurada con series, repeticiones, tiempos de descanso y adaptación de equipos. La función Smart Trainer de la app continúa aprendiendo de los entrenamientos del usuario y ofrece recomendaciones como ajustar repeticiones, cambiar pesos o crear nuevas rutinas. Ahora, cada sugerencia incluye una explicación clara para que los usuarios entiendan la razón detrás de los ajustes.
SmartGym también genera resúmenes detallados de los datos de entrenamiento, incluyendo vistas generales del progreso mensual, desgloses de rutinas y el rendimiento de ejercicios individuales, todo presentado en un formato simple y fácil de entender. Además, los usuarios pueden recibir mensajes de coaching que se adaptan a su estilo preferido, y después de completar un entrenamiento, pueden agregar notas personales o generar una nota completa automáticamente basada en los datos del entrenamiento. Y cada vez que un usuario abre la aplicación, SmartGym lo saluda con un mensaje personalizado y dinámico generado en tiempo real, informado por sus datos de fitness actuales.
“El framework de Modelos Fundacionales nos permite ofrecer funciones en el dispositivo que antes eran imposibles”, dijo Matt Abras, CEO de SmartGym. “Es simple de implementar, pero increíblemente potente en sus capacidades.”
Stoic es una aplicación de diario que ayuda a los usuarios a comprender mejor sus emociones y proporciona ideas sobre cómo ser más felices, productivos y superar obstáculos. Aprovechando el framework de Modelos Fundacionales, los usuarios pueden recibir prompts de escritura hiperpersonalizados generados a partir de sus entradas recientes. Por ejemplo, si un usuario registra un estado de ánimo bajo o mal sueño, recibirá un mensaje alentador y compasivo. Stoic también puede entregar notificaciones contextuales en la app para recordar a los usuarios entradas escritas recientes o estados de ánimo registrados. Los prompts se generan completamente en el dispositivo, lo que significa que las entradas personales del usuario permanecen privadas.
Además, la aplicación ahora puede sugerir prompts de escritura contextuales que invitan a la reflexión, así como frases de inicio personalizadas para ayudar a los usuarios a comenzar una entrada. Los usuarios también pueden reflexionar sobre sus entradas pasadas con vistas mejoradas potenciadas por el framework de Modelos Fundacionales, incluyendo la lectura de resúmenes de sus entradas de diario, organizando entradas relacionadas y encontrando entradas usando la búsqueda mejorada en lenguaje natural de la aplicación.
“Con el framework de Modelos Fundacionales, los prompts y reflexiones ahora se adaptan al estado de ánimo del usuario, por lo que la experiencia se siente personal y evoluciona día a día”, dijo Maciej Lobodzinski, fundador de Stoic. “Lo que me sorprendió fue la rapidez con la que pudimos construir estas ideas. Funciones que antes requerían una infraestructura de back-end pesada ahora se ejecutan de forma nativa en el dispositivo con una configuración mínima. Eso permitió a nuestro pequeño equipo entregar un gran valor rápidamente mientras mantiene los datos de cada usuario privados, con todas las ideas y prompts generados sin que nada salga nunca de su dispositivo.”
Otras aplicaciones de salud y fitness han aprovechado el framework de Modelos Fundacionales para impulsar experiencias completamente nuevas en sus apps. SwingVision, una aplicación que ayuda a los usuarios con sus habilidades de tenis o pickleball, genera consejos para que los jugadores mejoren su juego. La app utiliza el framework de Modelos Fundacionales para analizar videos del juego del usuario proporcionados como una salida de los modelos de Core ML, dando retroalimentación altamente accionable y específica. 7 Minute Workout permite a los usuarios crear entrenamientos dinámicos usando lenguaje natural, como especificar que quieren evitar ejercicios que agraven una lesión o si se están preparando para un evento. La aplicación también ofrece retroalimentación motivacional en un tono amigable y natural. La aplicación de diario Gratitude genera resúmenes semanales detallados de desafíos, logros, intenciones y afirmaciones sugeridas. Usando el framework de Modelos Fundacionales, la aplicación además transforma las entradas del diario en afirmaciones personales y conscientes del contexto.
Train Fitness también funciona con el framework de Modelos Fundacionales de Apple para recomendar el próximo ejercicio de un usuario cuando el equipo requerido no está disponible. Los usuarios pueden refinar entrenamientos ingresando instrucciones específicas, como tipos de ejercicio preferidos o limitaciones musculares. Motivation, que proporciona recordatorios positivos a los usuarios, organiza el contenido que los usuarios marcan como favorito en categorías emocionales y temáticas, mientras que Streaks sugiere inteligentemente y categoriza automáticamente tareas en una lista de quehaceres. Wakeout! generará pausas de movimiento personalizadas con razones detalladas sobre el ejercicio elegido por el usuario. Al usar estructuras generables, el modelo fundacional elige entre miles de videos disponibles y crea la rutina correcta para cada usuario.
Abriendo Oportunidades para Aplicaciones de Educación
La inmersiva aplicación de biología CellWalk permite a los usuarios explorar una célula 3D detallada hasta el nivel molecular, o hacer un recorrido por las máquinas moleculares de la vida. La aplicación permite a estudiantes e investigadores seleccionar términos desconocidos para una mayor aclaración. Utiliza el framework de Modelos Fundacionales para generar una explicación conversacional del término, usando tool calling para fundamentar las respuestas basadas en la información científica de la app. Al establecer un perfil de usuario, CellWalk adapta las explicaciones al nivel de conocimiento del aprendiz, manteniendo un historial para reforzar el aprendizaje.
“El modelo en el dispositivo tiene un gran rendimiento”, dijo Tim Davison, el desarrollador detrás de CellWalk. “Nuestros visuales siempre han sido interactivos, pero con el framework de Modelos Fundacionales, el texto mismo cobra vida. Los datos científicos ocultos en nuestra aplicación se convierten en un sistema dinámico que se adapta a cada aprendiz, y los datos estructurados confiables producidos por el modelo hicieron que la integración con nuestra aplicación fuera perfecta.”
Aplicaciones de educación que abarcan una variedad de temas también han aprovechado el framework de Modelos Fundacionales en sus apps. El tutor de IA de Grammo, que ayuda a los usuarios a aprender gramática inglesa, da explicaciones conversacionales de por qué una respuesta elegida por el usuario en un ejercicio era incorrecta. Además, Grammo ahora tiene una sección de ejercicios para usuarios que creará nuevas preguntas sobre la marcha si quieren profundizar en un tema. Lil Artist combinó las capacidades del framework de Modelos Fundacionales y la API ImageCreator para personalizar historias ilustradas para niños. Los niños seleccionan personajes y temas dentro de la interfaz de usuario de la aplicación en lugar de usar un campo de texto abierto para hacerlo más accesible y atractivo.
Mientras los usuarios guardan palabras que quieren memorizar en Vocabulary, el modelo fundacional en el dispositivo utiliza comprensión del lenguaje natural para categorizar las palabras en temas personalizados como “Verboss”, “Anatomía” o “Difíciles”, manteniendo la aplicación organizada y útil para la revisión y práctica posterior del usuario. Y en Platzi, una extensa plataforma educativa para hispanohablantes, los usuarios podrán hacer preguntas específicas sobre el contenido que están viendo actualmente en un video y recibir una respuesta rápida. Al fundamentar el modelo en el dispositivo en el contexto de la lección, la aplicación puede responder conversacionalmente a las preguntas que el usuario pueda tener sobre la lección específica.
Inspirando Nuevas Funciones de Creatividad y Productividad
Stuff está diseñada para realizar un seguimiento de las docenas de tareas que se le ocurren a los usuarios durante el día, ayudándoles a organizar sus vidas y alcanzar sus metas. Gracias al framework de Modelos Fundacionales, Stuff ahora comprende fechas, etiquetas y listas mientras los usuarios escriben. Pueden simplemente escribir “Llamar a Sophia el viernes”, y Stuff completará los detalles instantáneamente en los lugares apropiados. Con el Modo Escucha, un usuario puede hablar sus pensamientos, como decir “Hacer la colada esta noche” y “Preparar para el viaje el próximo fin de semana”, y Stuff los convierte en tareas organizadas y editables. En el Modo Escanear, los usuarios pueden capturar tareas escritas a mano, incluso de párrafos o garabatos, y agregarlas directamente a Stuff.
“El framework de Modelos Fundacionales en iOS 26 ha sido un cambio radical para los nuevos flujos de trabajo en Stuff”, dijo Austin Blake, el desarrollador detrás de Stuff. “Al ejecutarse completamente en el dispositivo, es potente, predecible y notablemente eficiente. Su simplicidad hizo posible que lanzara tanto el Modo Escucha como el Modo Escanear juntos en una sola versión, algo que hubiera tomado mucho más tiempo de otra manera.”
Ya sea que un usuario esté haciendo su primer vlog o creando contenido para sus canales sociales, la interfaz intuitiva de VLLO hace que la edición de video sea natural y divertida. VLLO lleva la edición de video al siguiente nivel al integrar perfectamente el framework de Modelos Fundacionales y el framework Vision de Apple. VLLO analiza inteligentemente una vista previa del video y sugiere automáticamente la música de fondo perfecta y pegatinas dinámicas adaptadas a cada escena.
“VLLO integra perfectamente el framework de Modelos Fundacionales con las tecnologías Vision para reducir las barreras que a menudo se interponen en el camino de los nuevos creadores”, dijo Kyunghyun Lee, CEO de Vimosoft y desarrollador iOS. “Usando tanto los frameworks de Modelos Fundacionales como Vision de Apple, pudimos construir funciones de recomendación avanzadas de manera rápida y eficiente, sin implementar algoritmos complejos, usando solo prompts simples.”
Otras aplicaciones de creatividad y productividad han lanzado nuevas experiencias en sus apps aprovechando el framework de Modelos Fundacionales. Signeasy ahora puede generar resúmenes, resaltar puntos clave y soportar una interfaz conversacional donde los usuarios pueden hacer preguntas específicas sobre documentos y recibir respuestas rápidas. Agenda creó Ask Agenda, un asistente inteligente al que los usuarios pueden acceder para hacer preguntas sobre su biblioteca de notas. Ask Agenda buscará información relevante y dará una respuesta en lenguaje sencillo con enlaces a las notas más relevantes.
También, Detail: AI Video Editor aprovecha el framework de Modelos Fundacionales para convertir un borrador o esquema en un guion de teleprompter listo para grabar. Cuando un video está listo para compartir, un título, descripción, etiquetas y mensajes pueden generarse automáticamente. Essayist utiliza el framework Vision de Apple junto con el framework de Modelos Fundacionales para extraer información de PDFs y convertirlos en referencias y citas estructuradas. Los usuarios pueden simplemente arrastrar y soltar un PDF e instántaneamente generar una referencia en el estilo de cita de su elección. OmniFocus 4, una aplicación que ayuda a los usuarios a crear tareas sobre la marcha y organizarlas con proyectos, etiquetas y fechas, ahora puede generar proyectos y próximos pasos en nombre del usuario, como ayudarle a saber qué empacar para un próximo viaje. La aplicación puede completar automáticamente sugerencias basadas en etiquetas existentes