En la actualidad, los médicos de urgencias operan cada vez más en entornos asistidos por inteligencia artificial, a menudo con tecnologías de escucha ambiental que pueden documentar la historia clínica en tiempo real. Sin embargo, incluso en estos entornos tecnológicamente avanzados, los datos críticos de los servicios de emergencias médicas (SEM) generalmente no están disponibles antes de la llegada del paciente y a veces permanecen inaccesibles para la toma de decisiones clínicas iniciales.
Mientras tanto, los profesionales de SEM enfrentan sus proprios desafíos de información al tomar decisiones instantáneas sobre tratamiento y transporte para pacientes complejos. Después de transferir al paciente al hospital, carecen de la información necesaria para saber si tomaron las decisiones correctas y cómo influyeron sus acciones en la atención posterior del paciente.
Los clínicos de urgencias enfrentan decisiones de vida o muerte con información limitada a diario, confiando en su formación, experiencia personal y pericia. Se les juzga por los resultados del paciente, pero históricamente han operado en entornos de conocimiento aislados donde esos resultados a menudo no están disponibles de inmediato.
La naturaleza tradicionalmente episódica de los SEM ha limitado a los proveedores, quienes consideran incidentes discretos sin visibilidad longitudinal. Esto les impide reconocer patrones en la prestación de atención y resultados previos, así como aprovechar las conclusiones agregadas de miles de casos similares. La magnitud de esta brecha de conocimiento es asombrosa si se considera que los SEM transportan decenas de millones de pacientes anualmente.
Pero una transformación está en marcha en dos frentes críticos, a medida que la atención de urgencias evoluciona de la experiencia individual y aislada a la mejora en tiempo real utilizando conocimiento colectivo y basado en datos. El primero es la interoperabilidad mejorada y el flujo bidireccional de datos entre SEM y hospitales. El segundo es el conocimiento compartido que está augmentando la toma de decisiones clínicas. Donde antes los profesionales confiaban en su experiencia personal y protocolos memorizados, ahora tienen sistemas que ofrecen recomendaciones basadas en datos compartidos, liberándolos para concentrarse más en sus pacientes.
Derribando las barreras entre SEM y hospital
La medicina de urgencias ha operado durante mucho tiempo con una línea imaginaria trazada en las puertas corredizas del servicio de urgencias, dejando a los profesionales de SEM sin información sobre los resultados de los pacientes después de la transferencia y, en última instancia, limitando su capacidad para refinar su toma de decisiones en el punto de atención.
Considere un tratamiento de los años 60 y 70: los pantalones antishock militares (MAST), prendas inflables aplicadas de la cintura para abajo en pacientes traumatizados con pérdida grave de sangre. Cuando se desplegaban, elevaban la presión arterial de manera impresionante en el campo. Sin embargo, el cuadro clínico completo reveló eventualmente que aumentar artificialmente la presión arterial en pacientes con hemorragia interna a menudo conducía a peores resultados a pesar de los signos vitales inicialmente prometedores.
Este patrón se ha repetido innumerables veces a lo largo de la evolución de los SEM. Los tratamientos que una vez se consideraron efectivos a corto plazo a menudo demostraron ser perjudiciales para los resultados a largo plazo porque los proveedores carecían de mecanismos adecuados para compartir datos, lo que mantenía las conclusiones fragmentadas y localizadas.
En los sistemas actuales de mayor rendimiento, los médicos transportan a un paciente al hospital y luego pueden iniciar sesión en sus sistemas para ver, entre otros datos, la primera gasometría arterial y las lecturas de presión arterial del paciente en urgencias o la UCI. La división artificial entre la atención prehospitalaria y hospitalaria se está disolviendo mediante una continuidad de datos intencionada que, por extensión, mejora la propia prestación de la atención.
El poder de los análisis avanzados en la atención al paciente
Los beneficios de los análisis de datos avanzados se aplican a más que procedimientos individuales o tareas diarias. Al eliminar la carga cognitiva de cálculos complejos, la memorización de protocolos y los procedimientos de alta habilidad, los proveedores pueden concentrarse más en la evaluación del paciente, la prestación real de la atención y la toma de decisiones clínicas basadas en datos que incorporan información de miles o millones de encuentros con pacientes relevantes.
A través de la recopilación y el intercambio automatizados de datos, los profesionales médicos pueden acceder a conocimientos agregados que revelan verdades sorprendentes: los enfoques más simples y estandarizados a menudo producen mejores resultados que las técnicas tradicionales intensivas en habilidades.
Esta transformación es particularmente evidente en los procedimientos de manejo de la vía aérea, por ejemplo. Históricamente, los clínicos de urgencias se distinguían por su proficiency en la intubación endotraqueal, una habilidad perfeccionada en entornos hospitalarios controlados con personal suficiente, pero difícil de ejecutar perfectamente en las condiciones relativamente austeras del campo prehospitalario. Además, el énfasis en instituir terapias hospitalarias en el entorno prehospitalario requiere una evaluación rigurosa de los resultados, ya que las presentaciones y condiciones de los pacientes no son las mismas.
Afortunadamente, ahora contamos con varios ensayos bien diseñados que demuestran que una amplia variedad de intervenciones de vía aérea son eficaces en el entorno extrahospitalario, empoderando a los médicos de SEM, paramédicos y Técnicos en Emergencias Médicas para proporcionar intervenciones basadas en la evidencia. Un estudio reciente que analizó los cambios longitudinales en el manejo avanzado de la vía aérea reveló que las técnicas más simples que requieren menos habilidad técnica pero ofrecen una eficacia comparable ahora son más comunes en casos pediátricos y también en paros cardíacos adultos. Este hallazgo de un estudio de 2024 de la Universidad Estatal de Ohio se alinea con investigaciones previas.
Hallazgos como estos, consistentes con investigaciones anteriores, incluidas revisiones sistemáticas y el ensayo aleatorizado AIRWAYS-2 de 2018, representan el papel crítico de los datos para validar o cambiar perspectivas y para evolucionar las mejores prácticas en la atención de urgencias a gran escala.
Aprendiendo del modelo de éxito de la prevención de incendios
Los departamentos y agencias de bomberos han estudiado durante mucho tiempo los resultados para identificar factores prevenibles, implementando códigos de construcción y requisitos de inspección que han reducido drásticamente los incidentes de incendio a pesar del crecimiento de la población.
Este modelo proporciona un plan convincente para la medicina de urgencias. La integración entre SEM y hospitales ha sido limitada porque anteriormente los resultados eran desconocidos o estaban desconectados de las intervenciones iniciales. Ahora, con datos de resultados agregados combinados con la capacidad de intercambiar historiales de salud para un paciente individual, podemos comenzar a implementar enfoques similares basados en un análisis exhaustivo de lo que realmente funciona, no solo de lo que parece efectivo en el momento.
El futuro de la medicina aumentada por datos
El análisis avanzado de datos y las tecnologías de aprendizaje automático están guiando a la medicina de urgencias hacia el siglo XXI al permitir que los proveedores creen y compartan conocimiento que facilite mejoras en el rendimiento y los resultados de los pacientes. Estas tecnologías alimentan modelos predictivos que automatizan las herramientas de apoyo a la decisión, proporcionando a los clínicos orientación e información basada en patrones de grandes volúmenes de datos a los que, de otro modo, no podrían acceder, y mucho menos usar.
A medida que la atención sanitaria evoluciona, la experiencia clínica será aumentada, no reemplazada, por el conocimiento colectivo y el análisis. Dicho enfoque permitirá una prestación de atención proactiva e informada por datos, así como una mejora del rendimiento a gran escala, permitiendo a los profesionales concentrarse en lo que realmente importa: brindar la mejor atención posible a cada paciente.
Foto: pablohart, Getty Images
Brent Myers, M.D., MPH, FACEP, FAEMS es el director médico de ESO y un experto reconocido internacionalmente en el área de los Servicios de Emergencias Médicas (SEM), particularmente en lo que se refiere a los sistemas de atención, la mejora del rendimiento y la gestión de poblaciones.
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