Durante décadas, el proceso de derivación de pacientes ha estado plagado de ineficiencias y fragmentación. Los datos de los pacientes permanecen dispersos en distintos sistemas, lo que obliga al personal a dedicar un tiempo excesivo a compilar y resumir manualmente los historiales para los especialistas.

Una startup que busca solucionar este problema mediante la automatización fue coronada ganadora de la competición de startups en la conferencia INVEST Digital Health de MedCity News el mes pasado en Dallas. Un panel de jueces inversores nombró a Docology, con sede en Omaha, Nebraska, como la ganadora, reconociéndola como la más prometedora entre otras tres empresas que desarrollan herramientas de inteligencia artificial para mejorar las operaciones clínicas.

Docology fue fundada en enero para llenar un vacío en el sector, según comentó el CEO Andrew Rogers. Él y sus cofundadores —el Dr. Sida Niu y Tyler Hamik— pasaron meses reuniéndose con médicos y enfermeras, además de participar en grupos de chat en línea, para comprender mejor los puntos débiles del proceso de derivación de pacientes.

"Lo que descubrimos es que existe una brecha bastante grande en las soluciones de software actuales que ayudan con el proceso de derivación de pacientes. Si bien hay muchas herramientas centradas en automatizar la facturación o en gestionar el flujo de trabajo del backend, no existía prácticamente nada enfocado en el frontend", explicó Rogers.

Para ayudar a resolver este problema, Docology creó una plataforma de IA que automatiza y resume los documentos de derivación interceptando faxes, analizando la información y generando resúmenes para los médicos.

El producto ya está en uso con 23 médicos independientes, todos ellos en consultas privadas. Docology lanzó su fase piloto, durante la cual estos médicos probarán la plataforma, en mayo. El plan es que algunos de estos médicos se conviertan en clientes de pago —Rogers espera que la startup comience a generar ingresos en tres o cuatro meses.

Hasta ahora, la tecnología de Docology ha reducido el tiempo de procesamiento de las derivaciones de aproximadamente 9,5 minutos a unos 90 segundos en la fase piloto, añadió.

"Si podemos reducir esos nueve minutos y medio a 90 segundos, se podría agregar un paciente más por día y por puesto, lo que podría generar hasta $60,000 por médico en ingresos adicionales para la consulta. Y eso asumiendo solo un nuevo paciente por día con una tarifa promedio de $200, que es el punto óptimo que encontramos para lo que se factura por una visita clínica promedio", comentó Rogers.

Alternativamente, este tiempo extra puede devolverse a los médicos para reducir el desgaste profesional o utilizarse para aumentar el tiempo cara a cara con los pacientes que ya atienden.

Rogers señaló la importancia de la integración como una de las lecciones más valiosas de los pilotos iniciales de Docology. Los médicos no quieren usar aplicaciones independientes; las nuevas herramientas deben integrarse en sus flujos de trabajo de Historia Clínica Electrónica (HCE) existentes, afirmó.

Señaló que Docology está trabajando en sus capacidades de integración con HCE, con el objetivo de poder pronto incorporar tanto documentos como resúmenes generados por IA directamente en el sistema, independientemente del proveedor.

El cliente objetivo inicial de la startup son las consultas médicas independientes especializadas en urología. Durante los próximos años, Rogers dijo que la empresa planea expandirse para atender a consultas de oncología, anestesiología y otras especialidades. Más adelante, prevé que Docology venda a sistemas sanitarios regionales y grandes.

"Nuestra creencia es que queremos construir en público. Queremos iterar rápidamente y aprender rápido de nuestros usuarios. No queríamos salir a construir el producto perfecto e intentar que un gran hospital o un gran sistema de HCE fuera nuestro único cliente. Queríamos centrarnos en cómo obtener la mayor cantidad de usuarios posible lo más rápido posible y tratar de generar ese impulso", declaró Rogers.

Básicamente, Docology quiere refinar su producto rápidamente con la retroalimentación de usuarios reales en lugar de construirlo en aislamiento.

La startup planea completar su primera ronda de financiación en el primer trimestre del próximo año, con el objetivo de recaudar 1,2 millones de dólares.

Rogers dijo que el capital se utilizará para expandir la plataforma de Docology para servir a nuevas especialidades, profundizar las integraciones con HCE y escalar el equipo —contratando ingenieros, responsables de desarrollo de negocio y gestores de soporte al cliente con experiencia en el sector sanitario.

Foto: Eric St. Furcy, MedCity News