Instruir a las máquinas para salvar vidas fue solo el comienzo.

Hoy, en algún lugar del mundo, alguien morirá en una lista de espera.

Llegará al hospital. Se le realizará un escáner. El peligro estará ahí: visible, urgente, tratable. Pero la imagen permanecerá sin examinar, detrás de otras cien. Para cuando llegue a los ojos indicados, será demasiado tarde.

Esto no es una falla del sistema. Este es el sistema, tal y como está diseñado en todo el mundo.

Y, sin embargo, en este mismo momento, la inteligencia artificial podría leer esa imagen en segundos. Señalar la anomalía. Darle prioridad. Recuperar los minutos que pueden marcar la diferencia. En algunos lugares, ya lo hace.

Pero en lugar de aprovechar esos avances, seguimos debatiendo, dándole vueltas a la conversación en círculos, como si el consenso fuera la cura.

La conversación se ha quedado atrás.

Durante años, las preguntas han sido las mismas: ¿Reemplazará la IA a los médicos? ¿Podemos confiar en sus resultados? ¿Es ético? Preguntas razonables, pero no son las que se hacen en la sala de reanimación.

Porque, mientras la conversación se mantiene cautelosa, la tecnología ha avanzado.

Los sistemas actuales son más que inteligentes. Son proactivos. Dirigen los escáneres, detectan riesgos y ayudan a avanzar los casos. Y, cuando se utilizan bien, estas herramientas sí le dan a los médicos algo de lo que nunca han tenido suficiente: tiempo.

Por supuesto, la supervisión clínica es esencial. Estos sistemas no son infalibles, ni deben tratarse como tales. Pero donde se evalúan e implementan con cuidado, están salvando vidas.

¿Y si no tuviéramos que esperar a una emergencia en absoluto?

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En algunas clínicas, un simple escaneo del ojo ya puede detectar signos tempranos de diabetes, enfermedades cardíacas e incluso deterioro cognitivo. El objetivo no es reemplazar un diagnóstico. Es impulsar una acción, ganando el tiempo que la gente no sabía que estaba a punto de perder.

Detectar la enfermedad temprano es vital, pero también lo es lo que sucede después.

Tomemos la atención oncológica. El estándar de oro es un equipo: cirujanos, oncólogos, radiólogos, especialistas, todos revisando el mismo caso juntos. Menos del uno por ciento de los pacientes llegan a tener eso.

La IA no reemplaza a ese equipo. Pero puede ayudar a escalar lo que hacen.

En algunos hospitales, ya lo está haciendo: reuniendo notas, señalando patrones, sacando a la luz las decisiones que importan. No tomando la decisión final. Solo sentando las bases para que los médicos puedan llegar al meollo del asunto más rápido.

No solo para unos pocos afortunados. Para todos.

¿Qué es lo que realmente nos frena?

No son las herramientas. Son los sistemas que hemos construido a su alrededor.

En todo el mundo, la atención sanitaria está bajo presión. Las enfermedades crónicas aumentan. Los profesionales clínicos sufren desgaste. Algunos se marchan por completo. En demasiados lugares, la atención llega demasiado tarde, o no llega.

Así que el verdadero riesgo no está en avanzar. Está en quedarse quietos.

Sí, la sanidad debe proceder con cuidado. Pero la cautela y la inercia no son lo mismo. Especialmente cuando la alternativa es perderse lo que se podría haber detectado.

Y sí, estos sistemas deben ser probados, explicables y usados con responsabilidad. Eso incluye una validación clínica robusta, transparencia, formación y una gobernanza clara. Estas no son notas a pie de página. Son condiciones no negociables.

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Pero tampoco son razones para estancarse.

La carrera ya ha comenzado. La próxima era de la salud no se definirá por el tamaño de nuestros hospitales. Se definirá por la rapidez y la equidad con la que brindemos atención. Y los países que actúen primero no solo liderarán en resultados, sino que establecerán el punto de referencia.

Algunos ya lo están haciendo. Los Emiratos Árabes Unidos, por ejemplo, está probando la IA en urgencias e invirtiendo en capacidad nacional, no porque tenga todas las respuestas, sino porque reconoce el coste de la espera.

La sala de espera está llena. La IA ya está asistiendo en los quirófanos, detectando lo que antes se pasaba por alto, apoyando decisiones que antes dependían de una segunda opinión.

Mientras tanto, la conversación sigue en la sala de espera, sin saber si dar el paso.

Comenzamos con una cola. Alguien sigue en ella.

Imagen: Thai Noipho, Getty Images

Solenne Singer es Vicepresidenta Senior en Informa, la empresa del FTSE 100 que organiza eventos internacionales en múltiples sectores, incluyendo la sanidad. Es responsable de la estrategia y las alianzas en la cartera de salud de Informa, trabajando con gobiernos, industria y profesionales de primera línea. Tiene más de una década de experiencia en eventos globales y políticas, centrándose en cómo la innovación moldea la atención al paciente.

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