Una de las mayores preguntas entre los escritores hoy en día es la de la ética y el uso de la inteligencia artificial. Aunque la IA puede ser una herramienta muy útil para sacar lo mejor de nuestras capacidades intelectuales, el tema de los derechos de autor es muy serio. ¿Cómo podemos saber cuando el trabajo de alguien es realmente suyo?
Esta es una cuestión importante no solo para la comunidad académica, sino para todo el mundo. La profesión médica usa IA, todo tipo de industrias también… prácticamente no hay área de nuestras vidas que no sea afectada por ella. Por eso, vale la pena analizar exactamente cuál es el problema en diferentes niveles y qué esfuerzos se están haciendo para manejarlo a nivel mundial.
Un asunto espinoso
Hay tantos puntos involucrados en la cuestión de la infracción de copyright que es difícil saber por dónde empezar. En Estados Unidos, el material que viene estrictamente de una IA no está sujeto a derechos de autor, incluso si esa IA obtiene su contenido de autores humanos. Y, por supuesto, los datos tienen que venir de algún lado, así que al final siempre nos lleva de vuelta a otras personas.
Para ser realmente efectivos en abordar la cadena de datos, lo que necesitamos es ir a los datos que se usaron para entrenar los modelos de IA. Pero esto también es complicado, y se necesita legislación antes de que puedan realizarse esfuerzos concretos. El contenido puede ser desde manuscritos académicos hasta videos o historias generadas con Talefy – todo es el mismo proceso.
¿Qué está exactamente en juego?
Para abordar adecuadamente la cuestión de la autenticidad, necesitamos desglosar los componentes involucrados en el uso de materiales generados por IA. ¿Cuáles son exactamente los desafíos legales?
Para simplificar, dividiremos los problemas en tres componentes principales:
- La cuestión de la autoría en general. Como la IA actúa por su cuenta, ¿qué significa esto para la idea de autoría? ¿Necesitamos volver a los fundamentos etimológicos para crear una nueva definición de la palabra? Quizás sí, dado que nuestra capacidad linguística actual no parece cubrir esta tecnología.
- La cuestión del “uso justo”. Si un escritor toma material de una IA, ¿en qué se diferencia de citar una fuente en un trabajo académico? Existe la cuestión de la capacidad de citar, por supuesto. Y esto es algo en lo que los académicos necesitan trabajar si quieren seguir el ritmo de los avances. Especialmente considerando que la propia IA obtiene información de varias fuentes, la pregunta se vuelve cada vez más complicada.
- La cuestión de un posible estándar global. La sociedad siendo como es hoy, todo cruza fronteras nacionales. La mayoría de los académicos creen que cualquier estándar que creemos debe seguir las mismas pautas, sin importar la ubicación, institución o idioma.
Consideraciones adicionales
Más allá de la necesidad de estándares en la ley de copyright, hay otras cosas que debemos considerar con respecto al uso de contenido generado por IA. Por un lado, la privacidad puede ser un problema importante. Una vez que la información se hace pública, es un juego libre para cualquiera que quiera acceder a ella. Antes habían formas claras de abordar esto y hacer cumplir políticas que garantizaban la privacidad en algunos casos. Pero estamos perdiendo el control con el libre flujo de la IA.
El sesgo es otra consideración. Aunque la IA parezca abarcar todo lo que hay que saber en el mundo, no es cierto que generar material sobre ciertos temas proporcionará respuestas imparciales. Especialmente – pero no solo – en temas controvertidos como la política o la religión, las búsquedas a menudo proporcionan contenido que refleja las fuentes de noticias más populares. Y esto puede estar lejos de ser objetivo.
¿Qué se está haciendo ahora?
Sin duda, en muchos países hay esfuerzos para crear y aplicar leyes que protejan los derechos de autor en la escritura y otro contenido. Pero todavía se necesita mucho trabajo:
- Estados Unidos aún no tiene una legislación federal sobre IA y leyes de copyright. Aunque organismos gubernamentales relevantes como la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. han discutido el tema, hasta ahora solo ha resultado en informes individuales.
- La Unión Europea promulgó una directiva y una Ley de IA en el 2019 que se centró en la transparencia y el control en el uso de contenido con derechos de autor de sistemas de IA.
- China ha promulgado regulaciones que buscan controlar los derechos de autor del material generado por IA, aunque las regulaciones todavía están en sus primeras etapas y son de naturaleza general.
Estos son ejemplos de países y regiones individuales, por supuesto, y para lograr una legislación sólida, los países del mundo necesitan actuar juntos. Actualmente hay grupos internacionales, como la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual y el Consejo de Comercio y Tecnología UE-EE. UU., que han iniciado un diálogo sobre esfuerzos más cooperativos. Pero se necesita hacer más para lograr un cambio real.
Es un camino largo, pero necesario
Todo esto deja claro que hay mucho trabajo por hacer. Especialmente dado el miedo a que la IA eventualmente se escape de nuestro control y supere la capacidad intelectual humana, las personas y los órganos gubernamentales relevantes necesitan mantenerse al día para intentar seguir el ritmo del crecimiento de la IA. Para académicos y educadores, hay desafíos particulares. Hasta que creemos los marcos correctos para la legislación, nuestros esfuerzos seguirán siendo fragmentados. Pero continuaremos trabajando en ello hasta lograrlo.