India impulsa la nanotecnología con un molinete de plátano creativo y específico en Google

El modelo de generación de imágenes Nano Banana de Google, oficialmente denominado Gemini 2.5 Flash Image, ha impulsado completamente la aplicación Gemini desde su lanzamiento el mes pasado. En India, ha adoptado una vida creativa propia, con retratos retro y tendencias locales volviéndose virales, incluso cuando comienzan a surgir preocupaciones sobre privacidad y seguridad.

India se ha convertido en el país número uno en términos de uso de Nano Banana, según David Sharon, líder de generación multimodal para Gemini Apps en Google DeepMind, quien habló en una sesión con medios esta semana. La popularidad del modelo ha impulsado la aplicación Gemini a la cima de las listas de aplicaciones gratuitas tanto en la App Store como en Google Play en India. La aplicación también ha ascendido a lo más alto de las listas globales de tiendas de aplicaciones, de acuerdo con AppFigures.

Dada la escala de India, el segundo mercado de smartphones más grande del mundo y el segundo país más poblado después de China, no es sorprendente que lidere la adopción. Pero lo que está captando la atención de Google no es solo cuántas personas usan Nano Banana, sino el modo en que lo hacen: millones de indios interactúan con el modelo de IA de maneras únicas, en gran medida creativas y, en algunos casos, completamente inesperadas.

Una de las tendencias más destacadas es el uso de Nano Banana para recrear looks retro inspirados en Bollywood de la década de 1990, imaginando cómo habrían lucido durante esa era, completos con moda, peinados y maquillaje específicos de la época. Esta tendencia es particular para India, afirmó Sharon a los periodistas.

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Una variación de la tendencia retro es lo que algunos denominan el "sari de IA", donde los usuarios generan retratos de estilo vintage de sí mismos vistiendo atuendos tradicionales indios.

Otra tendencia específica de India es que las personas generan selfies frente a paisajes urbanos y puntos de referencia icónicos, como el Big Ben y las cabinas telefónicas retro del Reino Unido.

“Vimos mucho de eso al principio”, comentó Sharon.

Los usuarios indios también están experimentando con Nano Banana para alterar objetos, crear líneas de tiempo oníricas e incluso reimaginarse a sí mismos como sellos postales retro. Otros están generando retratos en blanco y negro o utilizando el modelo para visualizar encuentros con sus seres queridos más jóvenes.

Algunas de estas tendencias no se originaron en India, pero el país jugó un papel crucial para ayudarlas a ganar atención global. Un ejemplo es la tendencia del figurín, donde las personas generan versiones en miniatura de sí mismas, a menudo situándolas frente a la pantalla de una computadora. La tendencia surgió primero en Tailandia, se extendió a Indonesia y se volvió viral después de ganar tracción en India, explicó Sharon.

Además de Nano Banana, Google ha observado una tendencia en la que usuarios indios utilizan su modelo de video Veo-3 AI en la aplicación Gemini para crear videos cortos a partir de fotos antiguas de sus abuelos y bisabuelos.

Todo esto ha contribuido a impulsar la popularidad de Gemini tanto en la App Store como en Google Play en India. Entre enero y agosto, la aplicación registró un promedio de 1,9 millones de descargas mensuales en el país, aproximadamente un 55% más que en EE. UU., representando el 16,6% de las descargas globales mensuales, según datos de AppFigures compartidos exclusivamente con TechCrunch.

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Las descargas en India han totalizado 15,2 millones este año hasta agosto; Estados Unidos, por otro lado, ha tenido 9,8 millones de descargas en lo que va del año, de acuerdo con AppFigures.

Las descargas diarias de la aplicación Gemini en India aumentaron significativamente tras el lanzamiento de la actualización de Nano Banana, comenzando el 1 de septiembre con 55.000 instalaciones en ambas tiendas. Las descargas alcanzaron un pico de 414.000 el 13 de septiembre, un aumento del 667%, manteniendo Gemini el primer puesto global en la iOS App Store desde el 10 de septiembre y en Google Play desde el 12 de septiembre, incluso en todas las categorías, según muestran los datos de AppFigures.

A pesar de que India lidera en descargas, el país no supera las compras dentro de la aplicación de Gemini, que ha generado aproximadamente 6,4 millones de dólares en gasto global de consumidores en iOS desde el lanzamiento, según AppFigures. Estados Unidos representa la mayor parte con 2,3 millones (35%), mientras que India aporta 95.000 (1,5%). Sin embargo, India registró un crecimiento récord del 18% mes a mes en gasto, alcanzando los 13.000 dólares entre el 1 y el 16 de septiembre, en comparación con un aumento global del 11% durante el mismo período. Esto sitúa a India siete puntos porcentuales por encima de la tasa global y más de 17 puntos por delante de EE. UU., donde el crecimiento fue inferior al 1%.

Dicho esto, como ocurre con otras aplicaciones de IA, existen preocupaciones sobre los usuarios que suben fotos personales a Gemini para alterar su apariencia.

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“Cuando un usuario nos solicita que cumplamos con su consulta, hacemos todo lo posible para satisfacerla. No tratamos de adivinar cuál es la intención del usuario”, declaró Sharon al abordar las preguntas sobre cómo Google está manejando el mal uso de datos y las preocupaciones de privacidad entre los usuarios en India y otros mercados clave. “Ciertamente hemos tratado de mejorar eso, y lo hemos hecho para ser proactivos y cumplir con su solicitud”.

Google coloca una marca de agua visible en forma de diamante en las imágenes generadas por el modelo Nano Banana e incorpora además un marcador oculto utilizando su herramienta SynthID para identificar contenido generado por IA. SynthID permite a Google detectar y marcar si una imagen fue creada utilizando sus modelos.

Sharon informó a los periodistas que Google está probando una plataforma de detección con testers de confianza, investigadores y otros expertos. La compañía también planea lanzar una versión orientada al consumidor que permitiría a cualquier persona verificar si una imagen es generada por IA.

“Esto es solo el comienzo, y seguimos aprendiendo, aprendiendo juntos. Hay cosas que podríamos mejorar en el futuro, y son en realidad sus comentarios, los de los usuarios, la prensa, la industria y los expertos, los que nos ayudan a mejorar”, concluyó Sharon.